二值图像的转换

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1、出版与印刷电子出版、产‘豁‘介、尸耀撇二巍叠辑葬鱿之歇万北士腆户冬鱼它片卜福图像的年创叭姚海根,。二值图像指的是每一象素仅用位表示的部分表示背景值为的部分表示对象,科以朋将该类图像称为。的图像阳在用门槛值法二值化图像的关键是确定门,。,数字图像中二值图像占有很重要的地位槛值下面是一些主要的确定门槛值的方。其原因是二值图像比灰度图像的信息小法,、,得多因此处理速度快处理成本低印前图参数法设原图像面积为岛需要,,,像处理中线条稿常见这种原稿在扫描时用分离出来对象的面积大体为则对象图形,二。,二值图像已经足够即使在扫描时因某种需面积与图像面积之比为岛为此先指,,,要而

2、扫描成灰度图像可以用适当的二值化定一个值再算得直方图从直方图按照指,。处理算法回复到二值图像在二值图像中几定的值可大体得到门槛值这一方法通常。何形态的定义较为方便用于将图纸上的图形和文字等从图像中分离。、出来一图像二值化的门槛值法状态法如果给定图像的直方图上存,将位深位以上图像转为位图像称为在两个峰值对应于对象和背景称为双峰,,图像的二值化通常需指定一个门槛值直方图的灰度分布则两个峰值之间谷底那们腼朗抽,。,或称为阀值因此图像二值化点的灰度值可选为转换为二值图像的门槛值。。,的讨论归结为如何寻找合适的门槛值当图像中对象和背景的灰度差别很大时,,在经典图像处理理论

3、中图像的二值化直方图中会有明显的谷底谷底左侧的峰是,,。处理往往是为了从图像中分离出对象物即代表背景而谷底右侧的峰就是对象图形,,把图像分离为背景和对象例如为从文字原在复杂图像的直方图中不存在明显的谷这,,。稿中提取更多的信息可以用灰度方式扫描一方法不适用然后再在图像处理软件中选择某种方法转为为了更合理地确定双峰直方图的两个。,“”,二值图像从最一般的角度考虑设图像的峰间的门槛值可计算门槛值两侧象素之间,,二值化按下述公式进行的方差当求得方差为最大时该门槛值就,,。之是最合理的图像二值化的门槛值、,,,微分直方图法当图像中对象和背,,,,处象素的景式中是原图像中

4、位置的边界处于灰度急剧变化的部分边缘,,,,灰度是二值化后该处的象素值它只时不能直接利用图像的灰度值而需利用微。。能取或为转换时使用的门槛值分值灰度变化率来决定门槛值通常将由式所得二值图像中值为判别分析法在灰度直方图中将灰一电子出版一‘闪任白月口工盖口住八竹目叹八︻﹄月‘乙左自性自口乃夕月‘,甘仑了任六‘︻月‘任口工﹃月﹃几叮卜左七八月︸‘乙曰连曰八曰夕左乃‘几,,一组别列妇引训叫侧引川门’度值的集合用门槛值分成两组的灰,。度值低于门槛值另一组高于门槛值判别分析法的基本想法是求得两组灰度集合的最佳分离值,通常根据两组灰度平均值的方差称为组间方差和各组的方差称为组

5、内方差的,比来求出最佳分离值当组间方差与组内方差之比为最大时,对应的灰度分离值。就是最佳分离值,,这一方法的优点是当灰度直方图中没有可见助抖动表是一个的矩阵,。两个峰值时也同样能求得门槛值是将灰度它是一个固定的抖动模型要把一幅彩色图。,图像转为二值图像时经常使用的方法但像用加抖动方法抖动成一幅二值图像先,,是由于这一方法不能反映出图像的几何结要把该图像从彩色图像转换成灰度图像即,一构因此所得的判断结果不一定与视觉判断图像中每一象素的值用中的一个数。结果相一致来表示可变门槛值法当图像中不同位置旧·喇限的平均灰度值有较大变化时,仅用一个门槛。值二值化图像是不够的若针

6、对图像中的不在用抖动法将灰度图像变为二值,,同灰度分布用不同的门槛值二值化图像可图像时需将灰度图像中一个中矩阵中。获得更好的效果的每个象素与助抖动表中的相应元素比,。双固定门槛法该方法使用两个固较从而在目标图像中为一个象素赋值当移,,定的门槛值毛和飞毛飞当图像中的某位后的象素值大于抖动表中相应元素值时,,,一象素的值小于时象素值置或目标图像中的相应象素被置为否则置为,。一,当图像中的象素值在和飞之间时新由于压抖动表的取值从而灰度一,的象素值置或当图像中的象素值大于图像的取值为故在运算时需将灰度,。一一,飞时象素值置或是取还是值的二进制表示向右移位这种移位操作一一

7、,型二值化需根据具体的用于要求的结果是前二位被置为。,,决定将上述原理用数学公式表示则为抖动并不是很好的算法但由于,,“,压抖动运算基本,上不涉及数学仅是移位‘‘,‘,,,,。,一‘“,,和位比较因此执行得特别快抖动的万,,,,缺点是它将一个固定的模式强加于整幅图、,二抖动技术像从而使抖动后得到的二值图像带有该模,。从前,用门槛值法式的痕迹这是不希望出现的视觉副产品一部分叙述可以看到,。误差扩散抖动如果希望不在图像上二值化图像时原图像每一点的灰度不变,,,但抖动技术有点特别它可能要在二值化进强加明显的人工因素则误扩散肠,。。抖动十分有效其原理并不复杂行过程中改变

8、象素的灰度,抖动用价界抖

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