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1、第23卷第2期钢铁研究学报Vol.23,No.22011年2月JournalofIronandSteelResearchFebruary2011马钢高炉炼铁工序能耗预测模型111,2321周继程,张春霞,丁毅,齐正史德明,樊波(1.钢铁研究总院先进钢铁流程及材料国家重点实验室,北京100081;2.马鞍山钢铁股份有限公司,安徽马鞍山243003;3.清华大学,北京100083)摘要:根据马钢高炉炼铁工序的生产数据,分析了影响马钢高炉炼铁工序能耗的相关工艺参数,并找出了影响炼铁工序能耗的关键性因素。通过分析影响炼铁工序能耗的各关键
2、因素的相关关系及对能耗的影响规律,应用SPSS软件建立了炼铁工序能耗预测模型。另外,分析了影响焦比和喷煤比的主要因素并建立了相应的预测模型。炼铁工序能耗预测模型的可靠性高,可用于指导高炉炼铁工序的节能降耗工作。关键词:高炉炼铁;关键因素;多元回归;预测模型文献标志码:A文章编号:10010963(2011)02003005StudyonPredictionModelofBFProcedureEnergyConsumptionforMaanshanSteel111,2321ZHOUJicheng,ZHANGChunxia,DINGYi,QIZheng,SHIDe
3、ming,FANBo(1.StateKeyLaboratoryofAdvancedSteelProcessingandProducts,CentralIronandSteelResearchInstitute,Beijing100081,China;2.MaanshanIronandSteelCoLtd,Maanshan243003,Anhui,China;3.TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:AccordingtothehistorydataofironmakingproductionofMaanshanStee
4、l,therelatedparametersaffectingBFprocedureenergyconsumptionwereinvestigated.ThekeyfactorsaffectingBFprocedureenergyconsumptionwerealsoidentified.Therelationshipbetweenthekeyfactorsandeffectingmechanismforenergyconsumptionwereanalyzed.ApredictionmodelforBFprocedureenergyconsumptionwasestablishedb
5、ySPSS.Inaddition,theprimaryfactorsaffectingcokeratioandPCIratiowerealsoanalyzedandwhosepredictionmodelwereestablishedrespectively.ThereliabilityofpredictionmodelforBFprocedureenergyconsumptionisveryhigh.Itcanbeusedtoguidetheenergysavinginblastfurnaceprocess.Keywords:blastfurnaceironmaking;keyfa
6、ctor;multipleregression;predictionmodel符号总表EBF炼铁工序能耗,kgce/t(铁);wSi生铁中硅的质量分数,%;Qcoke、Qcoal分别为高炉的焦比和喷煤比,kg/t(铁);O富氧率,%;2Qgas炼铁工序的煤气消耗,kgce/t(铁);wFe入炉品位,%;QBFG高炉煤气回收量,kgce/t(铁);tair风温,。QpowerTRT每t铁发电量,kWh/t(铁);[14]中国钢铁工业的能耗约占全国总能耗的10%,高炉炼铁工序能耗占炼铁系统
7、能耗70%左右。炼铁系统能耗占钢铁企业总能耗的70%~75%,而重视高炉炼铁工序的节能在钢铁企业节能工作中具基金项目:国家十一五科技支撑课题资助项目(2006BAE03A07,2006BAE03A09)作者简介:周继程(1981),男,博士生;Email:jichengzhou2008@gmail.com;收稿日期:20100715第2期周继程等:马钢高炉炼铁工序能耗预测模型31有重要意义,而
