模糊模式识别中隶属函数选取的探讨

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1、第7卷第2期邵阳学院学报(自然科学版)Vol.7No.22010年6月JournalofShaoyangUniversity(NaturalScienceEdition)Jun.2010文章编号:1672-7010(2010)02-0005-04模糊模式识别中隶属函数选取的探讨崔湘军(广州大学数学与信息科学学院,广东广州510006)摘要:通过数值实例,论证了利用最大隶属度原则对三角形类型模糊模式识别时隶属函数选取的优越性,并提出了一种给定阈值且以三角形内角和差关系作为底数变量和指数变量的指数型隶属函数.关键词:模糊模式识别;三角形类型;优越性;阈值;指数型隶属函数中图分类号:O235文献

2、标识码:AAResearchofSelectingtheMembershipFunctionintheFuzzyPatternRecognitionCUIXiang-jun(SchoolofMathematicsandInformationScience,GuangzhouUniversity,Guangzhou510006,China)Abstract:Accordingtothenumericalexamples,thispaperdemonstratesthesuperiorityofselectingthemembershipfunctioninfuzzypatternrecogn

3、itionunderthemaximummembershipgradeprinciple,bringesanewexponentialmembershipfunction,whichwassetbyagiventhresholdanduseingtheaddendorminusoftriangleanglestothebaseorexponentofexponentialfunction,Keywords:fuzzypatternrecognition;triangletype;superiority;threshold;exponentialmembershipfunction0引言研究

4、,各自给出了较为合理的隶属函数.文献[1][2]选取一次多项式为隶属函数,并给出了分母为在用计算机自动识别染色体或进行白血球180、60、90的理由,文献[3][4]定义隶属函数为原分类时,往往把问题归结为对几何图形的识别,多项式的二次方.由于隶属函数的选取恰当与最常用的是三角形识别.实际上,由于人们认识否直接决定模糊模式识别的合理性,因此,本文事物手段上的千差万别,绝对的等边三角形、等讨论了各文献中隶属函数的优越性,并在前人的腰三角形、直角三角形、等腰直角三角形和非典基础上提出一种新的隶属函数.型三角形即使存在,也因测量条件的限制而未必能被准确的识别出来.因此在进行图象识别时1基本隶属函

5、数有必要将它们视为模糊的概念,本文正是源于对设三角形的三个内角分别为A、B、C,并约定三角形类型模糊模式识别时隶属函数的选取.A?B?C,则x-?A,B,C?完全确定了三角形文献[1-8]在利用最大隶属度原则对三角形类型的等边性、等腰性、直角性、等腰直角性和非典型模糊模式识别中对隶属函数的选取做了很多的收稿日期:2010-04-13作者简介:崔湘军(1986-),男,湖南湘潭人,广州大学数学与信息科学学院硕士研究生,主要从事模糊信息决策与最优化研究.6邵阳学院学报(自然科学版)第7卷性等性质.故设论域为三角形全体,即取定C?C?C-1时,计算可得:E2x?.0,53I2x-.093,

6、U???A,B,C?A?B?C?180,A?B-C?,用U上R?.096,IR?.093,T-.0042x2x2x的模糊集E、I、R、IR和T分别表示等边三角形、同理可得:等腰三角形、直角三角形、等腰直角三角形和非E?.045,I?.055,R?,7.0IR?.055,T-.031y1y1y1y1y典型三角形.E?.020,I?.030,R?.049,IR?.030,T-.0512y2y2y2y2y在文献[1][2]中定义其隶属函数分别为:由最大隶属度原则,方法(1)和方法(2)均可11判断x=(92°,45°,43°)属于直角三角形.从E-A,B,C??1??A-C?I-A,B

7、,C??1?min?A?B,B-C?18060上述结果可知,利用方法(1)解得的各隶属度普1R-A,B,C??1?A-90IR-A,B,C??I?A,B,C?-R?AB,,C?(1)遍偏大,且彼此间差距不明显,不易区别,而方法90(2)将隶属函数取为次数较高的二次型时改善了T1-A,B,C??min?1(?E1?A,B,C?),?1?I1?A,B,C???1,-R1?AB,,C???这一不足,使结果趋于清

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