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1、南京信息工程大学实验（实习）报告实验名称图像锐化算法实现实验日期xxxx得分指导教师xxx院xx专业xx年级xx班次x姓名xx学号xxxx一、实验目的1．了解图像锐化的目的和意义，巩固所学的图像锐化的理论知识和相关算法；2．掌握微分算子对图像锐化的方法；3．熟练掌握空域中常用的锐化滤波器；4．利用MATLAB程序进行图像锐化（要求：不得调用Matlab自带的图像函数，但可以调用其它数学函数），观察图像锐化的效果。二、实验内容1.读入一幅灰度图像2.分别利用Roberts、Prewitt和Sobel边缘检测算子，对一幅灰度数字图像（cameraman.t
2、if）进行边缘检测，显示处理前图像和检测的边缘图3.根据所得梯度图，分别采用5种锐化输出处理方式，显示锐化输出前后的图像三、实验步骤1.Roberts边缘检测算子clear;clc;f=imread('cameraman.tif');[m,n]=size(f);f1=double(f);%Roberts算子fori=1:m-1forj=1:n-1a=f1(i+1,j+1)-f1(i,j);b=f1(i+1,j)-f1(i,j+1);c(i,j)=abs(a)+abs(b);endendf2=uint8(c);%直接以梯度值输出subplot(2,3,1
3、),imshow(f),title('原图');subplot(2,3,2),imshow(f2),title('Roberts直接输出');%辅以门槛判断fori=1:m-1forj=1:n-1ifc(i,j)>=125f3(i,j)=c(i,j);elsef3(i,j)=f1(i,j);endendendf3=uint8(f3);subplot(2,3,3),imshow(f3),title('Roberts门槛判断图像');%给边缘规定一个特定的灰度级fori=1:m-1forj=1:n-1if(c(i,j)>=125)f4(i,j)=255;e
4、lsef4(i,j)=f1(i,j);endendendf4=uint8(f4);subplot(2,3,4),imshow(f4),title('Roberts边缘规定图像');%给背景规定一个特定的灰度级fori=1:m-1forj=1:n-1if(c(i,j)>=125)f5(i,j)=c(i,j);elsef5(i,j)=0;endendendf5=uint8(f5);subplot(2,3,5),imshow(f5),title('Roberts背景规定图像');%二值图像fori=1:m-1forj=1:n-1if(c(i,j)>=125)
5、f6(i,j)=255;elsef6(i,j)=0;endendendf6=uint8(f6);subplot(2,3,6),imshow(f6),title('Roberts二值图像');截图如下：1.Prewitt边缘检测算子clear;clc;f=imread('cameraman.tif');[m,n]=size(f);f1=double(f);%Prewitt算子fori=2:m-1forj=2:n-1a=f1(i+1,j-1)-f1(i-1,j-1)+f1(i+1,j)-f1(i-1,j)+f(i+1,j+1)-f1(i-1,j+1);b=
6、f1(i-1,j+1)-f1(i-1,j-1)+f1(i,j+1)-f1(i,j-1)+f(i+1,j+1)-f1(i+1,j-1);c(i,j)=abs(a)+abs(b);endendf2=uint8(c);%直接以梯度值输出subplot(2,3,1),imshow(f),title('原图');subplot(2,3,2),imshow(f2),title('Prewitt直接输出图像');%辅以门槛判断fori=1:m-1forj=1:n-1ifc(i,j)>=125f3(i,j)=c(i,j);elsef3(i,j)=f1(i,j);end
7、endendf3=uint8(f3);subplot(2,3,3),imshow(f3),title('Prewitt门槛判断图像');%给边缘规定一个特定的灰度级fori=1:m-1forj=1:n-1if(c(i,j)>=125)f4(i,j)=255;elsef4(i,j)=f1(i,j);endendendf4=uint8(f4);subplot(2,3,4),imshow(f4),title('Prewitt边缘判断图像');%给背景规定一个特定的灰度级fori=1:m-1forj=1:n-1if(c(i,j)>=125)f5(i,j)=c(
8、i,j);elsef5(i,j)=0;endendendf5=uint8(f5);subplo
