图像平滑与锐化算法的分析与实现

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1、目录第一章引言11.1课题研究的目的11.2课题研究的可行性分析1第二章基本理论22.1傅立叶变换22.1.1二维的傅立叶变换基本原理22.1.2离散的傅立叶变换22.1.3快速傅立叶变换22.2卷积定理42.2.1卷积定理的基本理论42.2.2卷积定理与二维的傅立叶变换4第三章图像53.1图像类型53.2图像噪声5第四章图像平滑74.1图像平滑的基本概述74.2图像平滑的基本方法74.2.1线性滤波（领域平均法）74.2.2中值滤波8第五章图像锐化95.1图像锐化的基本概述95.2图像锐化的基本

2、方法95.2.1微分算子法95.2.2拉氏算子9第六章图像平滑和锐化的实现126.1图像处理程序设计的思路126.2图像处理程序设计的图形界面126.3图像处理程序设计的实现13结论15致谢16参考文献：17附录：1818图像平滑与锐化算法的分析与实现宋卫，数学计算机科学学院摘要：随着互联网技术和多媒体技术的发展，越来越多的可视化信息的应用得到了人们的重视。图像作为一个信息载体中最基础的一部分，在数据结构、互联网应用、数据压缩、通信工程等领域得到广泛的应用。然而，在采集、传递、分析和数据挖掘中往往

3、会因为分析或者应用的需要对其进行加工性的处理。由于在处理图像时存在着主观因素而导致的差异性需求，图像的处理方式多种多样。在众多的处理方法中，图像平滑和图像锐化是最常使用的处理方法。关键词：图像处理算法；图像平滑；图像锐化；MATLABAnalysisandRealizationofAlgorithmofImageSmoothingandSharpeningSongWei,SchoolofMathematicsandComputerScienceAbstract：Withthedevelopment

4、ofinternettechnologyandmultimediatechnology,moreandmorevisualinformationoftheapplicationoftheattention.Imageasthemostbasicpartofaninformationcarrier,datastructures,internetapplications,datacompression,communicationsengineeringandotherfieldshasbeenwide

5、lyused.However,ofteninthecollection,transmission,analysisanddatamining,applicationoranalysisneedsitsprocessingandhandling.Differencesindemandcausedbytheexistenceofsubjectivefactorsintheimageprocessing,imageprocessingavarietyofways.Processingmethod,ima

6、gesmoothingandimagesharpeningtoanyofthemostcommonlyusedapproach.Keywords：imageprocessingalgorithm;imagesmoothing;imagesharpening;MATLAB18第一章引言1.1课题研究的目的由于现阶段，随着科技的发展，计算机技术的应用已经渗透到社会的方方面面，而与图像有关的通信、网络、传媒、多媒体等已经给人们的生活带来巨大的变化。放观长远，图像技术将在未来的很长一段时间内，影响着计算机

7、应用的各个领域。因此，探究图像处理技术对今后计算机图像处理的发展有着很好的前瞻作用，也为图像处理的技术创新在以后提供理论上的支持。图像平滑和图像锐化作为图像处理中比较基础且尤为重要的基本方式，在今后的数字化的信息时代中仍然会有广泛的用处。作为基本的图像处理，在数字技术应用的许多方面都有需要的地方，无论是计算机，还是微电子、通信工程、嵌入式系统、传感技术都有着十分重要的地位。1.2课题研究的可行性分析首先，图像处理的平滑算法和锐化算法在理论上是可行的。而且目前两种图像处理的常用方法有很多。就图像平滑

8、处理而言，常见的算法邻域平均法，加权平均法，中值滤波，掩膜平滑法等。而图像锐化的目的主要是加强图像中的目标边界和图像的细节，以增强图像的质量。常见的算法有微分算子方法，索贝尔（Sobel）算子，空间高通滤波等。再者，两种算法在技术上实现是可行的，MATLAB本身是一款数学专业者使用的软件，其本身自带了许多的数学函数，大大减缓的程序设计的压力。同时，MATLAB在使用的时候，本身的语言比较简单，而且程序设计语言语法十分通俗，对于计算机专业的本科生来说，用起来应该是得心应手的。在使用M