SPSS课设实验报告

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1、课程设计学号姓名专业班级指导老师实验日期课程名称统计软件应用课程设计实验名称上市公司盈利能力分析实验成绩实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、实验体会·19·1.实验目的和要求1）熟练掌握上市公司数据的收集与整理；2）掌握SPSS数量分析方法（数据文件建立，数据预处理，描述统计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析）3）能通过数据分析结果进行结果解释与分析。2.实验原理以SPSS数据分析方法为前提，使用财经网站收集上市公时数据，建立数据文件，进行上市公司财务会计领域的

2、数量分析。3.主要仪器设备（软件）1）硬件配置：使用综合实验室中现有配置的计算机，无特殊要求。2）软件环境：WindowsXP或以上的操作系统，SPSS软件。4.实验内容及步骤一、课程设计选题上市公司盈利能力分析二、数据收集与数据文件的建立1.样本容量的确定：为了保证统计结果的准确性，在此次试验中我们选择在大样本下进行研究2.数据收集：在此次实验中我选择了巨潮网和新浪财经网，根据此次实验中我选取的每股收益、企业规模固定资产总额、注册资本、固定资产比率等数据都可以从巨潮网中找到，而新浪财经中则可以找到成本费用利润率等补充数据，两者相结合可

3、以使本次实验数据变量等尽可能完整。3.数据文件的建立·19·1)通过数据收集我攻找到了55家公司的各项财务指标数据，共涵盖制造业、文化娱乐业、批发零售业、农林牧渔业以及交通业等5个行业，其中上市有深沪市、所有制也有国有非国有之分，也搜集了近七个影响企业营业能力的指标建立数据文件。2)打开spss软件，打开文件类型选为excel文件选择事先收集到的数据，就可以在数据编辑器中打开该文件，并在变量视图中队行业、所有制、深沪市进行变量类型的修改，并将所对应的值进行值标签的修改，为了后期数据分析，此时可将编辑器中行业、所有制、深沪市进行对应值标签

4、的修改。一、数据预处理1.排序（了解数据的取值情况）如图步骤，对数据文件中对2016年净利润率进行升序排序2.变量计算（计算更丰富的财务指标），此处选择计算流动比率=流动资产/流动负债1)在收集数据时为了后面分析数据不会因为某项变量过大而影响总体相关性，将流动资产、流动负债分别取了对数，此处流动比率的公式为EXP(流动资产)/EXP(流动负债)2)结果如图所示3.数据选取（分别按按行业、所有制、深沪市进行数据选取）·19·如图操作，对行业进行数据选取，行业分为1、2、3、4、5，此次分析中五个行业的数据都需要用到，所以选取标准为>=1,

5、结果如图。1.数据分组（进行组距分组）对行业、所有制以及深沪市进行分组，分组结果如图，而这项操作中涉及到组距分组，所以对于收集到的数据而言，对2016年的年的每股收益进行分组较为合适，最小值为-0.66最大值为1.48，中间0.8与1.48间数据稀少，所以将组距为0.1组数为9，如下图:2.缺失值的处理（如果有缺失值进行缺失值的填补）此次收集数据较完整，没有缺失值故没有进行此项操作一、描述性统计分析1.对前面已分过组的行业、深沪市和所有制数据进行频数分析，分析结果如下表：分组后的行业频率百分比有效百分比累积百分比有效1.001425.5

6、25.525.52.00610.910.936.43.001120.020.056.44.001120.020.076.45.001323.623.6100.0合计55100.0100.0分组后的深沪市频率百分比有效百分比累积百分比有效1.002443.643.643.62.003156.456.4100.0合计55100.0100.0分组后的所有制频率百分比有效百分比累积百分比有效1.001527.327.327.32.004072.772.7100.0合计55100.0100.02.·19·计算总样本和分组样本（行业、所有制、深沪市

7、）描述性统计量（集中趋势、离散趋势、分布形态）1)先对总样本（2016年净营业利润率）进行描述性统计量分析描述统计量N极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量标准误统计量标准误@2016年净利润率55-1.550035.78008.0420001.00851497.47934651.396.3222.469.634有效的N（列表状态）55根据统计结果可知，总共有55家公司的2016年净利润率的数据资料，最大值为35.78最小值为-1.55均值统计量为8.04标准误差为1.0，标准差的统计量为7.47，偏度

8、峰度分别为1.396和2.469，而对应的标准误差分别为0.322和0.634。2)对深沪市分组进行数据拆分，再对其进行描述性统计量分析；描述统计量所有制N极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统