超低碳钢低温变形变形抗力模型研究

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1、武汉科技大学本科毕业设计论文本科毕业论文题目：超低碳钢低温变形变形抗力模型研究学院:材料与冶金学院专业:材料成型及控制工程学号:学生姓名:指导教师:日期:2008年6月6日32武汉科技大学本科毕业设计论文摘要正确确定不同变形条件下的金属变形抗力，是制定合理轧制规程的必要条件。超低碳钢低温变形时，在奥氏体和铁素体两相区随着温度的减低变形抗力没有增加反而下降，因而利用铁素体轧制可以解决高温氧化无法生产超薄规格钢材的问题，同时可以显著节约能源和降低生产成本，也可以生产出深冲性能r值较大的产品，替代部分冷轧冲压板产品。影响变形抗力的因素很多，其中以变形温度、变形速度和变形程度最为

2、显著。本文首先在THERMECMASTOR-Z热模拟试验机上进行了不同变形工艺单道次实验，根据实验数据分析了变形温度、变形速度和变形程度对变形抗力的影响。目前的低温变形变形抗力模型大多是由实验数据回归得到数学模型，本文用BP网络神经算法给出了超低碳钢在800℃～875℃范围内变形抗力的预测模型。通过对实验数据的预测值和实际值的比较，误差可以控制在4.0%以内，对模型进行回归误差分析，该BP神经网络模型具有良好的曲线拟合特性，说明模型预测精度较高，可以用来预测超低碳钢低温变形时的变形抗力。本文的创新之处在于首次给出了超低碳钢铁素体区低温变形时变形抗力的BP神经网络预报模型，

3、而且精度较高。关键词：超低碳钢；铁素体轧制；变形抗力；BP神经网络；数学模型32武汉科技大学本科毕业设计论文AbstractItisnecessarytocorrectlydetermineddeformationresistanceofthemetalundertheconditionsofdifferentdeformationforreasonablycarryingouttherollingschedule.WhenUltra-lowcarbonsteeldeformedatlowtemperature,thedeformationresistancedecrea

4、seswiththereducingoftemperatureinthetwo-phaseregionofausteniteandferrite.thereforeferriterollingforextrathinhotrollingstripcanavoidhightemperatureoxidation,itisalsocansaveenergyanddecreaseproductioncost.thestripswithbetterdrawingpropertiescanbeproduceswithferriterolling.Theinfluenceoftemp

5、erature,strainandstrainrateondeformationresistanceisthemostimportantamonganumberoffactorswhichcanaffectdeformationresistance.SinglepasstestswereconductedonaTHERMECMASTEOR_Zsimulationmachine.Theinfluenceoftemperature,strainandstrainrateondeformationresistancewereanalyzedbythedatefromthetes

6、es.Thepresentmodelofdeformationresistanceatlow-temperatureisMathematicalmodelbydateregressionmostly.Inthispaper，thedeformationresistancepredictionmodelofultra-lowcarbonsteelisgivenbyBPneuralnetinthetemperaturerangebetween800and875℃.Acomparedstudyofthepredictivevalueandtheactualvaluepoints

7、outthepredictionerrorofthemodelislessthan4.0%.Calculateddeformationresistancesareingoodagreementwithexperimentalresults,showingthatthemodelcanpredictdeformationresistanceofUltra-lowcarbonsteelatlow-temperature.Theinnovationinthispaperisthatthedeformationresistancepr