无锡低碳城市发展研究中心--2014年度工作总结

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1、无锡低碳城市发展研究中心2014年度总结无锡低碳城市发展研究中心，自2009年成立至今，得到了市、校各级领导的大力支持和高度重视，中心定位为以低碳经济和低碳城市为核心研究内容的政产学研合作研发实体，无锡全面建设低碳城市的智囊团，无锡开展低碳经济国际合作的平台。2014年，中心在去年工作基础上进一步拓展业务，开辟新的研究方向，各项工作开展顺利，研究成果获得市、校各级领导的认可与好评。为了更好地开展低碳研究工作，现将2014年无锡低碳城市发展研究中心工作情况分为以下三个部分进行总结，即2014年主要工作，中心运行存在的主要问题及2015年的

2、工作思路。一、2014年的主要工作1.举办的学术论坛——第四届中德低碳未来城市项目（无锡）论坛2014年6月3-4日，由德国伍珀塔尔气候、环境和能源研究所主办，无锡低碳城市发展研究中心承办的”第四届中德低碳未来城市项目（无锡）论坛”在无锡君来湖滨饭店顺利召开。乌珀塔尔气候、环境与能源研究所副所长ManfredFischedick教授，江南大学副校长徐岩教授，国家自然科学基金委中德科学中心的陈乐生教授，德国政府代表、无锡相关部门代表、GIZ等中德相关专家和企业代表参加了此次论坛。论坛开幕式由环境与土木工程学院院长、无锡低碳城市发展研究中心

3、主任阮文权教授主持；江南大学副校长徐岩教授出席并致欢迎辞；国家自然科学基金委中德科学中心的陈乐生教授就中德科研合作潜力进行了分析报告；乌珀塔尔气候、环境与能源研究所副所长ManfredFischedick教授对低碳未来城市项目所取得的主要成果进行了总结；无锡市发展与改革委员会、无锡市经济与信息化委员会、无锡市交通局、无锡市建设局等部门代表对无锡低碳城市建设情况进行了介绍与分享。此次论坛促进了“中德合作低碳未来城市（LCFC）项目”成果，包括：与无锡市政府和相关单位深入地讨论了能源、建筑、交通、工业低碳创新实践在无锡实施的可能性以及具体方

4、案；同时促进了省级政府、无锡市及其周边城市和相关单位与中德专家的交流，探索推动低碳发展以及城市合作机制。2.参加的学术会议、调研低碳中心联系并陪同无锡市相关部门领导先后到苏州环境能源交易中心，上海宝碳镇江发改委，南京CQC，上海宝碳新能源环保科技有限公司等部门就其低碳城市建设及低碳技术研发等工作进行调研、座谈，交流学习低碳城市建设的先进经验，为低碳中心更好地开展低碳研究工作提供了良好的借鉴。3.完成的科研项目（1）完成《无锡市温室气体排放清单（2010年-2012年）》编制无锡低碳城市发展研究中心与无锡市信息中心合作的“无锡市温室气体排

5、放清单”项目，自2013年9月份正式启动以来，得到无锡市各级领导的大力关注和支持。在无锡市发改委以及江南大学各级领导的关心和支持下，在无锡市各局、委的大力配合下，中心全体成员通过几个月的全力工作，完成了《无锡市温室气体排放清单（2010年-2012年）》。2014年3月5日，无锡市信息中心组织召开了《无锡市温室气体排放清单》（以下简称《清单》）专家论证会。由中国可持续发展研究会、上海市环境科学研究院、江苏省信息中心、信息产业电子第十一设计研究院华东分院、无锡市环境科学研究所的专家组成论证专家组，参加会议的还有无锡市发改委分管领导、资环处

6、、信息中心领导，江南大学编制人员。专家组和相关部门领导听取了《清单》编制单位——江南大学无锡低碳城市发展研究中心的汇报，经过充分讨论和研究，认为：《清单》结合无锡市经济社会环境发展的客观要求和能源消耗的实际情况，采用《IPCC2006清单指南》、《省级温室气体清单编制指南（试行）》和《IPCC国家温室气体清单优良作法指南和不确定性管理》推荐计算方法，从能源活动、工业生产过程、农业、土地利用与林业、废弃物处理等五大领域对无锡市2010年-2012年期间的温室气体排放进行全面计算和分析。为无锡市识别出主要温室气体排放源，了解各部门排放现状，

7、预测未来减排潜力，制定应对措施提供了科学依据，对于加速无锡市低碳城市建设具有巨大的促进作用。专家组一致同意《清单》通过评审。（2）承担编制2013年无锡市温室气体排放清单基于前期的友好合作和信任，2014年7月，受无锡市信息中心委托，我中心继续负责编制2013年无锡市温室气体排放清单。清单编制包括二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟化碳和六氟化硫等六种温室气体。清单编制和报告的范围主要包括：能源活动、工业生产过程、农业、土地利用变化和林业及废弃物处理等五个领域的排放源界定、排放量估算方法、活动水平数据收集、排放因子确定、排放量估算

8、、统一报告形式等；为了清单编制的完整性、准确性、可操作性、可比性、公平性原则，低碳中心充分利用自身的学术理论和专业资源，高质高效地开展各项工作。由于清单编制工作覆盖范围广，涉及部门、行业较多，工作量大。根据