基于物联网的污水拉管理系统概述-方案DOC

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1、基于物联网的污水拉运管理自动化系统方案概述宁夏路腾科贸有限公司2012年3月27日第一章：基于物联网的污水拉运自动化管理系统概述1.1物联网的概念简单的说，物联网就是物物相连的新网络或新互联网”，是可以实现任何物品与物品之间，机器与机器之间，机器与人之间进行信息交换和通信的网络。物联网是新一代信息技术和新技术革命的重要组成部分，是引起管理技术大变革的开端和基石。物联网英文名称是“TheInternetofthings”简称iot。是通过各种信息采集和传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实

2、现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。更关注用户体验、界面友好、操作简便以及人的解放、交互自动化、智能化为创新核心是物联网发展的灵魂。物联网通过各种信息识别采集传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过通讯网络和数据传输与互联网结合形成一个超级巨大网络，实现物与物、物与人，机器与机器，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控

3、制。物联网的鲜明特征和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中

4、，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。综上所述，物联网具有3个特征，一个是全面感知，就是让物品会“说话”，第二个是可靠传递，就是数据传输，第三个是智能处理，即最有前景的“云计算”“SAAS”等。通俗讲物联网分3层，就是把设

5、备的各种信息和采集数据，通过网络传递到后台的应用层，进行各种应用处理和信息资源共享。“物”的涵义这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有数据传输通路；2、要有一定的存储功能；3、要有CPU；4、要有操作系统；5、要有专门的应用程序；6、遵循物联网的通信协议；7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。物联网的中国模式和机会物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。　物联网指的是将无

6、处不在的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等和“外在使能”的，如贴上RFID的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”，通过各种无线/有线的长距离/短距离通讯网络实现互联互通、应用大集成在基于云计算的SaaS营运模式，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保、自动、

7、智能、透明、实时”的“管、控、营”一体化，人作为主宰被大量的解放出来，只需简单操作一两个按钮发发指令和对执行结果确认。物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。技术架构从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层由各种信息识别方法和采集设备以及传感器和传感器网关构成，包括各种传感器、一、二维码标签、RFID

8、标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感知层的作用是物联网获识别物体，采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，