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1、Matlab中插值函数汇总和使用说明MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量，'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种：'method'是最邻近插值，'linear'线性插值；'spline'三次样条插值；'cubic'立方插值．缺省时表示线性插值 注意：所有的插值方法都要求x是单调的，并且xi不能够超过x的范围。例如：
2、在一天24小时内，从零点开始每间隔2小时测得的环境温度数据分别为 12，9，9，10，18，24，28，27，25，20，18，15，13，推测中午12点（即13点）时的温度．x=0:2:24; y=[12 9 9 10 18 24 28 27 25 20 18 15 13];a=13; y1=interp1(x,y,a,'spline')结果为： 27.8725若要得到一天24小时的温度曲线，则：xi=0:1/3600:24;yi=interp1(x,y,x
3、i,'spline');plot(x,y,'o',xi,yi)命令1interp1功能一维数据插值（表格查找）。该命令对数据点之间计算内插值。它找出一元函数f(x)在中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。x：原始数据点Y：原始数据点xi：插值点Yi：插值点格式(1)yi=interp1(x,Y,xi) 返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量x与Y的内插值决定。参量x指定数据Y的点。若Y为一矩阵，则按Y的每列计算。yi是阶数为length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。(2)yi=in
4、terp1(Y,xi) 假定x=1:N，其中N为向量Y的长度，或者为矩阵Y的行数。(3)yi=interp1(x,Y,xi,method) 用指定的算法计算插值：’nearest’：最近邻点插值，直接完成计算；’linear’：线性插值（缺省方式），直接完成计算；’spline’：三次样条函数插值。对于该方法，命令interp1调用函数spline、ppval、mkpp、umkpp。这些命令生成一系列用于分段多项式操作的函数。命令spline用它们执行三次样条函数插值；’pchip’：分段三次Hermite插值。
5、对于该方法，命令interp1调用函数pchip，用于对向量x与y执行分段三次内插值。该方法保留单调性与数据的外形；’cubic’：与’pchip’操作相同；’v5cubic’：在MATLAB5.0中的三次插值。对于超出x范围的xi的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法，相应地将返回NaN。对其他的方法，interp1将对超出的分量执行外插值算法。(4)yi=interp1(x,Y,xi,method,'extrap') 对于超出x范围的xi中的分量将执行特殊的外插值法
6、extrap。(5)yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval) 确定超出x范围的xi中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN或0。例11.2.>>x=0:10;y=x.*sin(x);3.>>xx=0:.25:10;yy=interp1(x,y,xx);4.>>plot(x,y,'kd',xx,yy)复制代码例21.2.>>year=1900:10:2010;3.>>product=[75.99591.972105.711123.203131.669150.697179.3
7、23203.212226.5054.249.633256.344267.893];5.>>p1995=interp1(year,product,1995)6.>>x=1900:1:2010;7.>>y=interp1(year,product,x,'pchip');8.>>plot(year,product,'o',x,y)复制代码插值结果为：1.1.p1995=2.252.9885复制代码命令2interp2功能二维数据内插值（表格查找）格式 (1)ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI) 返回矩阵ZI，
8、其元素包含对应于参量XI与YI（可以是向量、或同型矩阵）的元素，即Zi(i,j)←[Xi(i,j),yi(i,j)]。用户可以输入行向量和列向量Xi与Yi，此时，输出向量Zi与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y与Z确定的二维函数Z=f(X,Y)。参量X与Y必须是单调的，且相同的划分格式，就像由命令meshgrid生成的一样。若Xi与Yi
