《肩袖损伤MRI诊断》PPT课件

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1、肩袖损伤MRI诊断肩关节的MRI检查技术MRI最常用的适应征是怀疑有肩袖的撕裂或撞击综合征时。肩关节的MRI检查要根据临床症状的不同采用不同扫描序列1)肩袖损伤-冠状位扫描为主。2)盂唇损伤、肩关节不稳定-以横断面为主。常用的检查序列是三个面的T1WI和T2WI的检查。FOV12-26cm,象素128×256,3-5mm/1mm层厚层间距。肩关节的检查技术可以采用快速自旋回波或梯度回波序列-连续扫描采用T2W脂肪抑制序列将更好显示损伤的部位-因为可以更敏感地显示水肿。肩关节解剖肱骨、肩胛骨、锁骨构成二个关节肩锁关节、盂肱关节盂肱关节是

2、一个球窝关节,其中肱骨头是肩关节盂的四倍大,这使得关节的活动度很大,同时也增加了关节的不稳定性。肩关节解剖肩关节周围的滑囊:肩峰下滑囊、三角肌下滑囊、肩胛下滑囊。肩袖(或称旋转袖)的组成上部-冈上肌肌腱,止于大结节的上小面。后部-冈下肌肌腱和小圆肌肌腱,冈下肌肌腱止于大结节的中小面,小圆肌肌腱止于大结节的下小面。前部-肩胛下肌肌腱冈上肌肌腱,止于小结节。4个肌腱均和关节囊相融合。正常肩袖的MRI表现正常的肩袖韧带在MRI上为均匀的低信号,是肌腱的延续:肩胛下肌肌腱小园肌肌腱冈上肌肌腱冈下肌肌腱正常肩袖的MRI表现危险区(肩袖的少血管区

3、)-信号增高:距离大结节附着点1cm处的冈上肌肌腱信号有增高(为中等信号)。这一部位对应于冈上肌肌腱的危险区(肩袖的少血管区)。典型的表现是:在质子加权中可以为信号增高,但是在T2WI中无信号的增高,这和肩袖撕裂的信号增高不同。正常肩袖的MRI表现原因:这种信号改变对表着肩袖的退行性变。Kjellin等发现相同的信号改变对表着粘液样变性。体位引起的伪影(魔角效应)-Erickson等描述了魔角效应(magicanglephemomenon),当肌腱的走向和磁场的方向成55度角时可产生这一现象。部分容积效应:David等发现信号改变是由

4、于肩关节内旋时冈上肌和冈下肌重叠所致,此时位于二个肌腱之间的软组织的信号和上述的中等信号一致。临床表现:有肩袖撕裂的患者通常有肩关节的慢性疼痛。肩关节疼痛的原因很多,大多和肩袖的异常及肩关节不稳定有关。大多数(92%)的撕裂是慢性的,而小部分的(8%)是急性的。典型的疼痛位于肩关节的前外侧,当关节前曲和上举时疼痛加剧。常见的是晚上睡眠时疼痛。体检时可发现肌力的减退和弹响。肩袖撕裂的原因:1)撞击综合征-即肱骨头和喙锁弓之间的撞击是最为常见的诱因。2)急性和慢性损伤-运动和过度应用。3)在肩袖危险区因缺血引起的原发性退行性改变也是肩袖撕

5、裂的原因之一。在大多数的情况下,肩袖撕裂是一种自然的慢性损伤的结果,而肩关节的急性损伤比较少,尽管交通性损伤越来越多。有90%以上的肩袖撕裂是由于慢性的撞击综合征引起的或在撞击综合征的基础上的轻微的损伤引起。Neer将肩袖的慢性改变的病理过程分为3期:I期:肩袖的水肿或出血,尤其是冈上肌肌腱。II期:是炎性过程向纤维化过程转化。III期:肩袖的撕裂。肩袖撕裂(Rotatorcufftear)肩袖撕裂的手术分级:部分撕裂根据撕裂的厚度分级:I级;撕裂的深度小于3mm;II级:撕裂的深度在3-6mm;III级:撕裂的深度大于6mm。完全性

6、撕裂根据裂口的大小分为:小型撕裂:裂口小于2cm;中等度撕裂:裂口在2-4cm;大的撕裂:裂口在4-5cm;巨大的撕裂:裂口大于5cm。肩袖撕裂(Rotatorcufftear)肩袖撕裂患者的MRI检查:重要的是要评价肩袖和周围的结构。分析撕裂的大小、韧带的边缘、肌肉的萎缩和骨质的改变。撕裂的大小肌腱的退缩在分析肩关节的MRI图像时,很重要的一点是和普通的X线平片相比较并发现继发性的骨质的改变,尤其肩锁关节,如肱骨头和喙锁弓间的关系、肩峰的形态,肩胛骨的正位片或轴位片对于骨质的继发性改变的观察也很有用。在常规的X线平片中,肱骨头和肩峰

7、间的距离是>=7mm,如果少于7mm往往提示有肩袖的撕裂。肩袖损伤的MRI分级分级MRI表现0级正常,表现为均匀一致的低信号1级T1WI或PDWI上见有线形的或散在性的信号增高但形态正常2级T1WI或PDWI上见有信号增高并见肩袖的变细或不规则3级T2WI上信号增高涉及整个肌腱,肌腱连续性中断肩袖损伤的MRI分级1级又称为肌腱炎,这时肩袖的连续性是完整的,但是在冈上肌肌腱内见信号的增高。1级的信号改变在质子加权图像中显示最为清晰,为中等信号。这种信号的改变最为可能是由于水肿、炎症反应和出血所引起。在这一级中,滑囊内通常是没有液体的,肩

8、袖和三角肌间的脂肪层是清晰可见的。和MRI相比不同,在这一级中,关节造影检查是正常的。肩袖损伤的MRI分级2级T1WI或PDWI上见有信号增高并见肩袖的变细或不规则,对应于Neer的II期-纤维化,对应于手术的部分撕裂。

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