南瑞ISCS产品介绍

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时间:2019-06-25

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1、RT21-ISCS轨道交通综合监控系统一、产品简介国电南瑞自主研发的综合监控系统RT21-ISCS代表了当今最先进的轨道交通自动化水平。该系统通过对国内外轨道交通运营需求及其发展趋势的综合分析,充分利用最新的计算机技术以及NARI长期以来积累的软件平台成果,使系统的先进性、稳定性、开放性和灵活性得到了高度的统一,功能丰富,性能高效,界面友好,品质卓越。RT21-ISCS以行车为核心,深度集成通信信号等关键系统,采用基于多域的分布式结构,扩展和维护方便,提供强大的二次开发工具,保证对用户个性化需求的定制,采用中间件技术,使系统可以跨

2、不同硬件和操作系统平台,解决了系统对硬件产品的依赖,用户没有后顾之忧。RT21-ISCS采用“平台+应用”的设计模式,在一套软件平台基础上,通过配置不同的应用模块,能够实现从变电站监控、车站环控到综合监控,以及路网TCC的多种应用。RT21-ISCS第一次真正做到了“一套软件、一次维护、全线应用”的目标,达到了国际领先水平。二、适用范围1)RT21-ISCS可应用于城市轨道交通线路的综合监控系统、变电所自动化系统、设备与环境监控系统。2)RT21-ISCS还可应用于城市轨道交通路网指挥中心平台,以及以行车指挥为核心的综合自动化系统

3、。三、产品特点(1)配置灵活RT21-ISCS采用模块化设计,配置灵活,各种工程特异性逻辑处理模块均可配置,并充分利用脚本语言的动态特性实现了不同工程间的差异性。可实现从变电所自动化系统、环控系统到线路ISCS及路网TCC的各种不同应用场合。适用于不同规模的城市轨道交通、枢纽综合体及路网指挥中心等工程。(2)技术先进RT21-ISCS充分融合了计算机、通讯等领域的新技术:多线程、通讯中间件、专业图形开发软件、内存实时数据库、全景时标数据库、动态脚本语言等。(3)遵循标准RT21-ISCS的设计与开发过程完全遵循了IEC61970,

4、IEC60870,通用对象请求代理结构(CORBA)等业内广泛使用的技术标准,具有长期的可维护性及与异构系统的互通性。(4)跨平台RT21-ISCS具有跨平台及异构平台运行能力,能够稳定可靠地支持主流厂家的软、硬件平台。不但服务器与客户端可以采用不同的硬件,服务器之间也可以采用不同厂家的硬件及操作系统,保护了用户的投资,便于系统的维护与升级。供应商硬件平台操作系统服务器客户端SPARCSolaris√√X86Solaris√√AlphaTru64√○安腾HP-UX√○Power 5AIX√○X86Windows√√多种Suse L

5、inux√√(5)高可靠RT21-ISCS遵循并满足GB50490-2009城市轨道交通RAMS技术规范。系统服务器、数据库服务器、前置处理器、网络连接等关键位置均使用冗余配置,并保证双机间的无缝切换。(6)高性能RT21-ISCS对所有的数据传输、数据处理、数据存储、数据访问的环节都进行了优化,使系统运行效率得到极大提升。四、产品性能(1)系统整体性能在某些极限情况下,RT21-ISCS能够在保证数据可靠性的同时,仍能保证系统正常运行。典型雪崩测试环境(1台服务端,192台客户端)中,100万个实时数据中每秒持续发生7000个数

6、据变位,持续时间500s;此时,工作站HMI上数据刷新正常,操作员也能正常操作。然而在整个测试过程中,服务器负载低于10%,工作站负载低于8%。(2)报警服务性能RT21-ISCS具有优异的报警数据处理性能。整个系统处于极限(雪崩)状态时,每秒持续产生1000条报警信息,系统服务器与客户端的负载均在20%以下,HMI的画面操作没有明显时延或停顿,不影响正常的画面操作。(3)历史数据查询性能数据查询效率是系统效率的一个重要方面。在RT21-ISCS系统中,操作员不仅能够快数准确的从海量数据中查找出所需要的数据,而且在查询过程中不影响

7、HMI上的数据刷新和控制操作。系统从1.5亿条历史记录中查询10天的历史事件,符合查询条件的记录270万条,查询结果可在3秒内返回。查询4个模拟量数据在7天内的历史数据,并计算该时段的最大值、最小值和平均值,查询结果可在3秒内返回。(4)全景采样数据库性能适应工业自动化系统的特点与需求的RT21全景采样数据库实现了类似动态信息数据库的高效存储、压缩、检索等基本模块,充分满足了城市轨道交通对海量信息存储和检索性能的需求。全景采样数据库有机的结合了有损、无损压缩的特点,并充分利用了计算机系统多CPU内核的特性,处理效率非常高。全景采样

8、数据库性能比较 OSIsoft PIInstep eDNA全景采样数据库架构体系集中式分布式分布式容量>1,000,000无限制无限制压缩算法有损(旋转门)无损(哈夫曼)有损/无损压缩比例40:130:130:1吞吐量10万事件/秒10万事件/秒3

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