《质量管理统计方法》PPT课件

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1、第六章　质量管理统计方法质量特性数据的收集与整理本章重点1随机变量及其概率分布2统计分析方法32第一节质量特性数据的收集与整理一、质量特性数据的类型二、数据的收集与分析三、数据的整理与显示四、数据特征描述3一、质量特性数据的类型（一）定性数据顾名思义，定性数据只用来描述质量的定性特征，比如依据一定的标准判断产品质量为“合格”或者是“不合格”，（二）定量数据1．计量值数据计量值数据是指在某个区间上的可能取值具有连续性的数据，即在该区间内可以取无穷多个实数值。常见的有质量、面积、长度、体积，等等。2．计数值数据计数值数据是指在有限的区间内只能取有限个整数值的数据，其取值只能是大于或等于

2、零的整数，否则将失去其实际意义。如铸件内的气孔个数、一批产品中不合格产品的件数，等等。4二、数据的收集与分析（一）总体、个体及样本类别定义总体需要研究考察的对象的全体即被称为总体，总体是由个体组成的。个体总体中包含的个体数量称为总体容量，用大写字母N表示样本被抽取出来的这一部分个体就组成了一个样本，而样本中所包含的个体数目称为样本容量，用小写字母n表示。5二、数据的收集与分析（二）数据初步分析已收集的数据作为后续数据处理及统计分析的基础，有必要对其进行初步的分析检验。包括分析数据的来源及真实性，以便进一步确认数据是否准确；审查数据的精确程度和完整性，是否符合必要的使用要求；由专业人

3、士协助设置疑问框，检验是否存在有矛盾或异常数据，并予以剔除，等等。6三、数据的整理与显示（一）数据排序数据排序就是将数据按照数值大小、类别等级等规则进行重新排列。特别是当数据类型是定量数据，且数据的数量较为庞大时，通过数据排列更有助于突出一些明显的特征和趋势，并且可以为后面的分组、众数、中位数等统计计算提供便利。7三、数据的整理与显示（二）数据分组1．数据分组的概念和意义数据分组——是根据统计分析的需要，将数据总体按照一定的分组标志，分成若干个组成部分。对于定性数据，就是按照其不同的属性分为若干组；对于定量数据，则是依据不同的数值或数值范围将数据划分为若干组。分组应使组内差距尽可能

4、小，而组间差异应较为明显。分组有助于显现数据的类别差异、结构情况或数量上的层次性，也有助于简化后续的一些统计计算，是在整理数据时被广泛采用的一种普遍方法。8三、数据的整理与显示2．定性数据分组方法对于定性数据，可以根据统计分析的需要按照数据的类别或等级对数据进行分组。【例6-1】抽取某种产品100个，通过检验，有特等品20个，一等品49个，二等品28个，残次品3个。分组方案一：显然，可以将该数据按照表述中的等级分为四组，显示出具体的产品等级情况。分组方案二：如果只考虑产品的合格率，也可以采用另一种分组方案，将其直接分为两组，即合格产品97个、残次品3个。这两种分组方案各有其针对性，

5、为更直观地显示其类别结构情况，可以采用饼图将这两种分组方案分别表示出来，如图6-1、图6-2所示。9三、数据的整理与显示3．定量数据分组方法对定量数据进行分组的关键是确定组数、组间距及划分各组界限。（1）组数。（2）组距。组距可以由组数得到，组距用字母h表示：（3）组限。组限就是各个相邻组之间的具体分界值，也就是每一个组的两个端值。（4）组中值。顾名思义，组中值就是一个分组的上限和下限的中间值，即：组中值（5）累计频数。10三、数据的整理与显示【例6-2】抽取同一批生产的60个某种袋装食品，测量其质量的数值（单位：克），经过审核后进行了排序，数据如下：195.6196.2196.3

6、196.6196.7197.0197.2197.5197.7197.9198.1198.1198.2198.6198.7198.7198.9199.0199.2199.3199.3199.4199.6199.6199.8199.9199.9200.0200.0200.1200.2200.2200.3200.5200.5200.6200.8200.8200.9201.0201.1201.1201.4201.5201.7201.7202.0202.1202.5202.6202.6203.1203.3203.7203.8204.1204.2204.7205.2205.5应用斯特杰斯公式即

7、可得到分组数的一个参考值：所以大致可以将这些数据分为七组左右。11三、数据的整理与显示（1）组数所以大致可以将这些数据分为七组左右（2）组距在上述的60个数据中，全距R就等于最大值205.5与最小值195.6的差，即R=9.9（3）组限[195.5，197.0)，[197.0，198.5)，[198.5，200.0)，[200.0，201.5)，[201.5，203.0)，[203.0，204.5)，[204.5，206.0)。（4）组中值（5）累计频数12三、数据的