《资料的统计分析》PPT课件

《《资料的统计分析》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、广东省社会科学院张桂金参考书：《社会科学研究方法新解》唐盛明上海社会科学出版社《社会统计学》卢淑桦北京大学出版社《社会研究方法教程》北京大学出版社《应用回归分析》何晓群刘文卿中国人民大学出版社社会统计方法第二部分多元分析1、详析模式与多元分析2、相关分析3、多元方差分析4、多元线性回归分析5、路径分析6、聚类分析7、因素分析第一部分卡方检验第三部分非线性回归分析第一部分：参数检验非参数检验一、参数检验二、非参数检验三、卡方检验一、参数检验参数检验即对于总体参数的检验。常用的参数检验方法有三种：Z检验、t检验和F检验。1、Z检验：条件一是样本必须是

2、随机抽取的，二是变量必须是定距层次的变量，三是应呈正态分布。Z检验适用于大样本（n＞30）以下情况适用于Z检验：（1）大样本的总体均值、总体成数，大样本的总体均值差、成数差检验，G相关系数的检验。2、t检验要求一是被检验总体成正态分布，二是样本必须是随机抽取的，三是变量应为定距尺度的变量。适用于小样本的总体均值、均值差检验，配对样本的比较。配对T－检验3、F检验，是检验一个定类变量和一个定距变量关系存在与否的方法，它要求一是样本必须是随机抽取的，二是有一个变量是定距变量，三是要求各子总体为正态分布并具有相等的方差一般适用于（1）方差分析的检验（2

3、）对两个总体或多个总体的差异的检验（3）r相关系数与回归系数的检验二、非参数检验适用于定序变量（顺序衡量）的分析。介绍曼－惠特尼U检验方法。其它方法参照卢淑桦《社会统计学》（第三版）第十四章P415-439)虚无假设：对相比较的变量而言，样本所代表的两个总体不相一致。其中、分别为第一个、第二个样本所有顺序的总和。经简化可知在实际应用中，必须比较U与U’值的大小,并选其中的较小值。曼－惠特尼U所使用的推断统计方法是Z－检验。其中U为U或U’的较小值最后一步比较Z的计算值与Z的临界值。男顺序女顺序132132124.5132124.511711711

4、7101091310108161010816913618913420816321.5519321.5左边例子关于男女两组学生关于早恋问题的数据（z的临界值为1.96）：得出U=78,U’=43因为U’比U小，所以在Z检验中采用43.其它数值计算略Z＝－1.15因为Z的绝对值1.15小于Z的临界值1.96，因此无法排除虚无假设。卡方检验与T－检验和方差分析不同，它对总体的形态分布没有特殊要求。卡方检验的目的在于发现两个名称衡量或顺序衡量等级的变量在总体中是否相关。研究的是两个变量在总体中相关。卡方检验的计算以实测频数与期望频数的比较为基础卡方检验的

5、先决条件有两条：1）样本通过独立的随机取样获得2）自变量与应变量都是分隔变量三、卡方检验48（63.79)67（51.21）11569（74.89）66（60.11）135106（84.32）46（67.68）152223179402工资总计高中低男女性别总计期望频数的计算公式：列子：实测频数与期望频数（见下表）3.914.870.460.585.576.9422.33工资总计高中低男女性别总计卡方值的计算：自由度Df＝（r-1)(c-1)当概率水平设在0.05时，卡方检验（自由度为2）的临界值为5.991，如果卡方检验计算值大于临界值，那么我们

6、就可以排除虚无假设，作出两个变量之间互相关联的决定；反之，无法排除虚无假设，即检验的结果为两个变量在总体中互不相关。第二部分多元分析第一章、详析模式一、详析模式（一）、两变量的交互分类资料分析的第一步就是检验这些假设所预言的这种关系是否存在，如果存在或不存在，第二步就是要分析为什么。对两变量间关系进行描述的最基本方法是“交互分类”法，又称列联表。（见下表）夫妻冲突住房拥护程度高低高低63.836.241.658.4n599401G=+0.423Z=5.233P<0.05(一端检定)（二）、引入检验因素为了解释和检验两变量之间的真实关系，常引入第三

7、变量的方法。这种引入新变量对两变量间原有关系进行检验，以确定或解释真实关系的过程，称为分析的详析化。被引入的变量——称作检验因素或控制变量检验的具体作法是采用分表法。由上例，引进和控制家庭经济条件这一变量后。夫妻冲突经济条件好经济条件中经济条件差拥挤程度拥挤程度拥挤程度高低高低高低高低61.462.238.637.881.080.719.019.310.69.689.490.4n（220）（90）（294）（85）（197）（114）G=—0.018G=+0.008G=+0.052Z=0.099（不显著）Z=0.040（不显著）Z=0.171（不

8、显著）“分表法”的具体做法：1.首先描述变量X与Y的关系（如上表一），这时的关系称为原关系；2.将检验因素分成不同层次或类型，然后在每一