市场定量预测方法

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1、第七章市场定量预测方法2021/7/16第七章市场定量预测方法学习目标（一）知识目标·了解时间序列预测法的含义与基本步骤；·理解回归分析法的含义与预测步骤；·熟练掌握一元线性回归分析预测法的步骤及模型检验的方法；·了解经济计量模型的含义与分类。（二）技能目标·熟练掌握移动平均法、指数平滑法、趋势外推法的预测步骤；·熟练运用一元线性回归分析预测法。2021/7/16第一节时间序列预测法一、时间序列预测法概述时间序列预测法的含义与特点时间序列数据变动趋势的类型时间序列预测法的程序和种类2021/7/16第一节时

2、间序列预测法（一）时间序列预测法的含义与特点1.时间序列预测法的含义时间序列又称动态数列，是指把反映某种市场现象的某一统计指标的数值按时间先后顺序排列而成的数列。它反映了某种社会经济现象在时间上的发展变化过程。时间序列一般由两个基本要素构成：一是现象所属的时间；二是与时间对应的统计指标数值。2.时间序列预测法的特点(1)根据市场过去的变化趋势预测未来的发展。(2)突出了时间因素在预测中的作用。2021/7/16第一节时间序列预测法（二）时间序列数据变动趋势的类型1.长期趋势长期趋势是指社会经济现象由于受某种

3、特定因素的影响，在一个较长时期内所呈现的持续稳定的变化趋势。2.季节变动时间序列数据以一年为周期，呈现出反复的有规则的变动趋势。3.循环变动循环变动又称周期性变动，是指时间序列数据的变动呈现不固定的周期变动，且变动的周期大于一年。2021/7/16第一节时间序列预测法4.不规则变动时间序列数据所呈现的变化趋向没有一定规律，呈忽升忽降的变动形态。2021/7/16第一节时间序列预测法（三）时间序列预测法的程序和种类1.时间序列预测法的程序时间序列预测法的基本程序是：(1)确定预测对象。根据市场研究预测目的确定

4、预测对象。(2)收集历史数据，编制时间序列。(3)确定数据变动趋势的类型。(4)选择预测方法，建立预测模型。(5)确定预测结果。2021/7/16第一节时间序列预测法2.时间序列预测法的种类时间序列预测法按市场现象变动因素的不同，可分为直线趋势预测法、趋势外推预测法和季节变动预测法。直线趋势预测法又称平均(平滑)预测法，主要包括简单平均法、移动平均法、指数平滑法等预测方法。趋势外推预测法包括直线外推预测法和曲线外推预测法。下面将分别进行讨论。2021/7/16第一节时间序列预测法二、简单平均法简单平均法是一

5、种简单的时间序列预测法。它是以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值的方法。这种方法简单易行，不需要进行复杂的模型设计和数学运算，适用于短期预测和近期预测，是市场预测中常用的方法。简单平均法包括：简单算术平均法加权平均法2021/7/16第一节时间序列预测法（一）简单算术平均法简单算术平均法是将一定时期内时间序列的各期数据的算术平均数作为预测值的方法。用简单算术平均法进行市场项测需要一定的条件，只有当数据的时间序列表现出水平型变动趋势而无显著的长期趋势变化和季节变动时，才能采

6、用此法进行预测。设X1，X2，X3，…，Xn为观察期n个数据，求得n个数据的算术平均数作为下一时期的预测值，其计算方法如下：2021/7/16第一节时间序列预测法（二）加权平均法加权平均法就是在求平均数时，根据观察期各期资料重要性的不同，分别给予不同的权数后加以平均的方法。设X1，X2，X3，…，Xn为观察期的数据资料；W1，W2，W3，…，Wn为观察期的数据资料相对应的权数。加权平均法的计算方法如下：2021/7/16第一节时间序列预测法三、移动平均法移动平均预测法是对时间序列观察值，由远及近按一定的跨越

7、期计算平均值的一种预测方法。移动平均法包括：一次移动平均法二次移动平均法2021/7/16第一节时间序列预测法（一）一次移动平均法一次移动平均法是对时间序列的数据按一定的跨越期进行移动，逐个计算其移动平均值，取最后一个移动平均值作为预测值的方法，直接以本期(t期)的移动平均值作为下期(t+1期)预测值的方法。其主要特点是：(1)预测结果具有就近性。(2)跨越期具有固定性。(3)平均数的计算具有移动性。2021/7/16第一节时间序列预测法一次移动平均预测法适用于预测对象既无长期增加(下降)趋势亦无周期性变动

8、的时间序列预测。一次移动平均法的计算方法如下：2021/7/16第一节时间序列预测法（二）二次移动平均法二次移动平均法是运用移动平均的方式在一次移动平均法的基础上进行二次移动平均，并在此基础上求得预测值。二次移动平均法是利用一次移动平均值落后于实际数据变化的滞后偏差演变规律求得移动系数，然后建立线性时间关系的数学模型而进行市场预测的方法。1.二次移动平均法的预测步骤（1）计算时间序列的一次移动平均值。（2）计算时