现代医学图像处理-华中科技大学研究生院

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1、生命科学与技术学院研究生课程简介课程名称：现代医学图像处理课程代码：170.494课程类型：■博士专修课程■硕士专修课程考核方式：全英文考试教学方式：全英文讲授适用专业：生物医学工程适用层次：■硕士■博士开课学期：秋季总学时：32学时学分：2先修课程要求：医学图像处理课程组教师姓名职称专业年龄学术方向丁明跃（负责人）教授生物医学工程51医学图像处理，超声成像张旭明副教授生物医学工程37医学图像处理，超声成像侯文广讲师生物医学工程38医学图像处理，计算机视觉课程负责教师留学经历及学术专长简介：丁明跃，男，51岁。华中科技大学生命科学与技术学院院长助理、生物医学工程系常务副主任，

2、教授、博士生导师。1991年9月-1993年7月，德国不伦瑞克工业大学博士后，德国洪堡基金洪堡学者；1996年12月-1997年2月，1999年7-9月德国不伦瑞克工业大学机器人研究所高级访问学者；2000年5月-7月香港城市大学机械制造与管理工程系研究员；2000年10月-2005年4月，加拿大Robarts研究所研究员。在此期间，分别为Robarts研究所举办了10个学时的序列学术讲座，并且在2004年秋季为加拿大西安大略大学研究生讲授了26学时的《现代医学图像处理》课程（课程代码BME519。自1985年以来，一直从事图像处理相关研究和教学工作。2005年回国以后，专门

3、从事医学图像处理相关研究与教学工作，共承担完成国家自然科学基金，国家973、高技术863，国家支撑计划，教委博士点专项基金等三十余项。已编辑出版中英著作八部，在国内外权威期刊以及国际会议上发表论文100余篇，其中被SCI收录15篇，EI收录100篇，ISTP收录50篇。获欧洲专利一项，中国发明专利四项，计算机著作登记权一项，申请美国专利三项，国内发明专利6项。先后获得德国洪堡基金，加拿大青年创新奖等国内外奖励23项。是IEEE高级会员，SPIE会员，中国电子学会、中国生物医学工程学会高级会员，《电子学报》《宇航学报》编委，中国医疗器械技术创新联盟专家委员会委员，湖北省生物医学

4、工程学会生物医学仪器专业委员会副主任委员，中国生物医药生物技术协会生物医学信息分会常务委员，中国电子学会生命电子学分会委员，中国机械工程学会再制造分会委员。课程教学目标：介绍医学图像处理处理领域常用的图像分割和图像配准方法；提供学生英语听说机会，掌握常用的术语和概念；通过全英语课程、提问与回答、考试等教学环节，提高学生英文科技阅读能力和运用能力。课程大纲：第一章简介（两个学时）§1.1什么是医学图像处理？§1.2图像处理与图像分析的区别§1.3医学图像处理中最重要的两项任务：分割与配准§1.4课程考试构成第二章基于神经网络的图像分割方法（四个学时）§2.1什么是人工神经网络？

5、§2.2基于神经网络图像分割的基本思想§2.3采用自组织神经网络聚类的图像分割方法§2.4采用纹理特征的自组织神经网络图像分割方法第三章可变模型方法（四个学时）§3.1谁发明了可变模型方法？§3.2什么是可变模型？§3.3轮廓的表达§3.4内力与外力§3.5轮廓的变形§3.6可变模型方法的发展第四章三维超声图像分割（四个学时）§4.1三维超声成像§4.2前列腺近放射治疗§4.3三维超声图像针分割方法§4.4三维超声图像前列腺分割方法§4.5三维超声图像放射性粒子分割方法第五章图像配准的基本概念（四个学时）§5.1什么是图像配准？§5.2什么要进行图像配准？§5.3图像配准基本

6、过程§5.4图像配准中的几何变换§5.4图像配准方法的分类第六章基于粗精搜索的两级图像配准方法（四个学时）§6.1两级配准框架结构§6.2基于特征的图像粗配准§6.3基于区域的图像精配准§6.4基于Harris角点检测的图像配准方法第七章采用互信息的图像配准方法（六个学时）§7.1信息的度量§7.2熵的定义§7.3什么是互信息？§7.4互信息的性质§7.5基于互信息图像配额准方法的框架结构§7.6基于最大互信息的MRI与PET图像配准方法第八章非刚体图像配准（四个学时）§8.1刚体与非刚体§8.2非刚体变换在临床中的应用§8.3全局变换与局部变换§8.4相似性度量§8.5采用

7、自由变形的非刚体图像配准及其在乳腺MRI配准中的应用§8.6基于非均匀多层自由可变形模型的非刚体配准通用框架结构全英文教材：RafelC.Gonzalez,RichardE.Woods,DigitalImageProcessing,SecondEdition,PublishingHouseofElectronicsIndustry,Beijing,2002主要参考书：1.丁明跃，蔡超，医学图像处理，高等教育出版社，2009SyllabusofGraduateCoursesinEnglishinColle