多元统计分析讲座-结构方程模型

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1、《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座1《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座2结构方程模型结构方程模型概述结构方程模型理论知识结构方程模型设定、识别结构方程模型数据准备结构方程模型参数估计结构方程模型评价与修正结构方程模型解释结构方程模型应用举例总结《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座本章内容4《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型概述5《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座6结构方程模型概述验证性因子分析回归分析《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型概述7有些变量是人们为了理解和研究某类目的而建立的假设概念，对于它们并不存在直接测

2、量的操作方法，只能通过一些可观察的变量作为这些潜在变量的“标识”来间接地进行衡量。回归分析：自变量不相关；自变量无误差；一个因变量与一个或多个自变量的关系。探究变量与变量之间的关系的方法因子分析+回归分析《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型概述8《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座9结构方程模型概述结构方程模型分析的步骤：模型设定模型识别数据准备参数估计模型评价模型修正《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型概述10结构方程模型设定潜变量的设定观测变量的设定《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识11结构方程模型识别t规则两

3、步规则测量模型识别三指标规则两指标规则结构模型识别——递归模型《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识12结构方程模型数据准备缺失数据的处理：表列删除法、配对删除法和插补法Amos提供了三种数据插补的方法：回归插补、随机回归插补和Bayesian插补数据的信度与效度Chronbach’s系数检验《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识13结构方程模型参数估计最大似然估计（maximumlikelihood，简称ML）未加权最小二乘估计（unweightedleastsquares，简称ULS）广义最小二乘估计（generalizedleas

4、tsquares，简称GLS）一般加权最小二乘估计（weightedleastsquares，简称WLS）工具变量估计法（instrumentalvariable，简称IV）两阶段最小二乘估计（two-stageleastsquares，简称TSLS）《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识14结构方程模型评价与修正参数检验模型整体拟合评价模型限制修正路径系数（潜变量与潜变量之间的回归系数）及荷载系数模型扩展修正修正指数（ModificationIndices）《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识EstimateS.E.C.R.PLab

5、el项目绩效←项目特征.044.0123.699***par_1项目绩效←环境因素.072.0233.182.001par_2项目绩效←参与方特征.218.0504.352***par_3模型ModelCMIN/DF(χ2/df)RMSEANNFI（TLI）CFI当前模型Defaultmodel16.9710.1240.5570.640饱和模型Saturatedmodel1.000独立模型Independencemodel37.0400.1860.0000.00015结构方程模型解释因果关系相关关系《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座结构方程模型理论知识16《SPSS多元统计分

6、析方法及应用》系列讲座结构方程模型应用举例AnalysisofInterrelationshipofCriticalSuccessFactorsofConstructionProjects17Developmentofahypotheticalmodel结构方程模型应用举例《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座18Developmentofahypotheticalmodel结构方程模型应用举例《SPSS多元统计分析方法及应用》系列讲座19DataCollectionAquestionnairewasdesignedtocollectdatafortheinputofthehyp

7、otheticalmodel.Thefinalquestionnairecomprisedtwoparts:a)questionsongeneralinformationofrespondentsandprojectbackground,andb)questionsonrespondents’assessmentsofthestateofCSFsinrealprojects.ForeachCSFtherespondentswereaskedtoassign