教师薪金问题

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1、教师薪金问题杨婕孙佳彬郭芸摘要：本文是一个关于建立教师薪金影响因素的回归模型。对于问题（1）我们很难确定到底与哪些因素有关，所以在模型中我们考虑到了题目给出的所有因素，通过题目给出的数据，发现这七个变量之间与因变量均呈线性关系，因此我们初步的建立了一般的线性回归模型，然后我们用MATLAB软件求解。通过对解出的数据进行分析，我们发现模型存在缺陷，有些变量对因变量的影响不显著，这也就说明性别和婚姻状况上的差异对所调查的教师的薪金影响较小。为了使模型得到进一步的改进，我们剔除了其中对因变量影响不显著的变量，然后再用对因变量影响显著的X1和X4建立了简单的统计回归模

2、型，求解之后发现，模型依然没有达到理想的效果，然后再利用残差分析法，在前一模型中增加了他们的交互项和平方项，最终得到进一步改进的模型。然后再利用MATLAB软件对其进行求解。关键词：统计回归模型；MATLAB软件；残差分析法；逐步回归一．问题重述某地人事部门为研究中学教师的薪金与他们的资历，性别，教育程度及培训情况等因素之间的关系，要建立一个数学模型，分析人士策略的合理，特别是考虑女教师是否受到不公平的待遇，以及他们的婚姻状况是否会影响收入。为此，从当地教师中随机选了3414位进行观察，然后从中保留了90个观察对象，得到了下表给出的相关数据。尽管这些数据具有一

3、定的代表性，但是仍有统计分析的必要。现将表中数据的符号介绍如下：Z～月薪（元）；X1～工作时间（月）；X2=1～男性，X2=0～女性；X3=1～男性或单身女性，X3=0～已婚女性；X4～学历（取值0～6，值越大表示学历越高）；X5=1～受雇于重点中学，X5=0～其它；；X6=1～受过培训的毕业生，X6=0～未受过培训的毕业生或受过培训的肄业生；X7=1～以两年以上未从事教学工作，X7=0～其它。注意组合（X2,X3）=（1,1），（0,1），（0,0）的含义。（1）进行变量选择，建立变量X1～X7与Z的回归模型（不一定包括每个自变量），说明教师的薪金与哪些变量

4、关系密切，是否存在性别和婚姻状况上的差异。为了数据处理上的方便，建立对薪金取对数后作为因变量。（2）除了变量X1～X7本身之外，尝试将他们的平方项或交互项加入到模型中，建立更好的模型量。（3）给出变量X1～X7的相关系数，偏向关系，并对z，X1～X7分析因子关系。ZX1X2X3X4X5X6X7ZX1X2X3X4X5X6X71998700000046220115811401121015141100004729921591151113102818110100481695162010000412501911000049179216711010051028190101

5、0050169017300000161028190000005118271740000017101827000001522604175112110810723000000053172019901000091290301100005417202090000001012043001000055215920901410011135231012010561852210010000121204310001005721042131101001311043800000058185222000000114111841110000591852222000000151127420

6、0000060221022211000016125942110100612266223010000171127421100006220272311000018112742000100631852227000100191095470000016418522320000012011135200000165199523500000121146252012010662616245113110221182541100006723242531101002314045400010068185225701000124118254000000692054260000000251

7、5945511211070261728411311026145966000100711948287110000271237671101007217202900100012812376701010073260430811211029149675010000741852309110101301424781101007519423190001003114247901000076202732511000032134791110100771942326110100331343920000017817203291101003413109400010079204833700

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