数学建模教师薪金问题

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1、数学建模论文题目：教师薪金问题教师薪金问题摘要本文是一个关于建立教师薪金影响因素的回归模型。在模型中我们考虑到了题目给出的所有因素，通过题目给出的数据，发现这七个变量之间与因变量均呈线性关系，因此我们初步的建立了一般的线性回归模型，然后我们用MATLAB软件求解。我们首先利用MATLAB软件作出薪金与老师工作时间的散点图，然后假设工作时间与教师薪金为线性关系，通过对解出的数据进行分析，我们发现模型存在缺陷，有些变量对因变量的影响不显著，这也就说明性别和婚姻状况上的差异对所调查的教师的薪金影响较小。经过对模型的各

2、个变量的逐步回归和作残差图，从影响系数的表图中我们得出了工作时间和学历对教师的薪金的影响最大。关键词：统计回归模型MATLAB软件残差分析法逐步回归一、问题提出某地人事部门为研究中学教师的薪金与他们的资历，性别，教育程度及培训情况等因素之间的关系，要建立一个数学模型，分析人士策略的合理，特别是考虑女教师是否受到不公平的待遇，以及他们的婚姻状况是否会影响收入。为此，从当地教师中随机选了3414位进行观察，然后从中保留了90个观察对象，得到了下表给出的相关数据。尽管这些数据具有一定的代表性，但是仍有统计分析的必要。

3、现将表中数据的符号介绍如下：Z～月薪（单位：元）；X1～工作时间（以月计）；X2=1～男性，X2=0～女性；X3=1～男性或单身女性，X3=0～已婚女性；X4～学历（取值0～6，值越大表示学历越高）；X5=1～受雇于重点中学，X5=0～其它；；X6=1～受过培训的毕业生，X6=0～未受过培训的毕业生或受过培训的肄业生；X7=1～以两年以上未从事教学工作，X7=0～其他。注意组合（X2,X3）=（1,1），（0,1），（0,0）的含义。（1）进行变量选择，建立变量X1～X7与Z的回归模型（不一定包括每个自变量），

4、说明教师的薪金与哪些变量关系密切，是否存在性别和婚姻状况上的差异。为了数据处理上的方便，建立对薪金取对数后作为因变量。（2）除了变量X1～X7本身之外，尝试将他们的平方项或交互项加入到模型中，建立更好的模型量。ZX1X2X3X4X5X6X7ZX1X2X3X4X5X6X7199870000004622011581140112101514110000472992159115111310281811010048169516201000041250191100004917921671101005102819010100

5、501690173000001610281900000051182717400000171018270000015226041751121108107230000000531720199010000912903011000054172020900000010120430010000552159209014100111352310120105618522100100001212043100010057210421311010013110438000000581852220000001141118411100005

6、918522220000001511274200000060221022211000016125942110100612266223010000171127421100006220272311000018112742000100631852227000100191095470000016418522320000012011135200000165199523500000121146252012010662616245113110221182541100006723242531101002314045400010

7、068185225701000124118254000000692054260000000251594551121107026172841131102614596600010071194828711000027123767110100721720290010001281237670101007326043081121102914967501000074185230911010130142478110100751942319000100311424790100007620273251100003213479111

8、01007719423261101003313439200000178172032911010034131094000100792048337000000351814103002110802334346112111361534103000000811720355000001371430103110000821942357110000381439111110100832117380110