实用回归分析论文(SPSS实验结果)

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1、我国农民人均生活收入及消费支出分析学院:理学院班级:统计1001班姓名:于海龙中国农民人均生活收入及消费支出简要分析论文摘要:通过本学期对实用回归分析课程的学习,对于一些实际问题作出以下分析。实用回归分析中的方法在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用,在我国的国民经济问题中,增加农民收入是我国扩大内需与真正走向共同富裕的关键,通过运用SPSS软件分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种细致分析,以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。关键词:农民生活收入消费支出 多元线性回归分析正文:一、农

2、民人均生活收入及消费支出分析近年来,全国上下认真贯彻落实科学发展观,以农业增产、农民增收为目的,加大各项惠农政策措施落实力度,多措并举做好农村劳动力转移就业工作,克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响,使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势,农民现金收入持续增长,生活消费水平继续提高。  我国是一个农业大国,至今仍有9亿农村人口,占全国人口总数的70%,农民是我国最大的群体,农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看,中国有近六成人口生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的,世界上还没有哪个国

3、家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民,但是基数巨大,且农村人口的收入也在稳定增长。   随着经济的发展,我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化,农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看,农民消费水平仍然较低,调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理,局限于食品类等生存基本需求品,消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。  农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化

4、、家庭设备、交通等方面,本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。二、数据来源说明1、农村居民家庭基本情况.数据来源于《2008中国统计年鉴》。项目19901995200020062007平均每人年收入(元) 总收入990.382337.873146.215025.085791.12现金收入676.671595.562381.604301.934958.40工资性收入136.43352.88700.411373.761595.30家庭经营收入481.191116.731498.812609.412978.28财产

5、性收入59.0538.1938.8983.80100.95转移性收入87.76143.49234.96283.88平均每人年支出(元) 总支出903.472138.332652.424485.445137.68现金支出639.061545.812140.373931.764533.132、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据,数据来源于《2008中国统计年鉴》。 各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007年数据)单位:元地 区农民人均生活消费支出 农民人均收入 食品 衣着家庭设备医疗保健 全 国2415.47

6、3587.04835.48167.34126.07191.51 北 京5681.098275.471836.31451.63303.46575.80 天 津3261.916227.941133.62265.16122.41263.24 河 北2246.293801.82685.98167.75115.82166.34 山 西2039.803180.92659.02227.4398.26142.66 内蒙古2378.603341.88726.06184.0797.95232.76 辽 宁2740.974090.40866.55242.9

7、6112.15267.86 吉 林2398.453641.13818.37189.90105.11256.28 黑龙江2365.233552.43747.54198.8579.26253.84 上 海7807.089138.652824.99417.57481.04549.44 江 苏3658.195813.231283.17222.59199.48232.30 浙 江5819.707334.812001.40368.52288.02459.39 安 徽2050.092969.08697.37138.18116.76165.02 福 

8、建3217.664834.751310.07213.26167.33162.26 江 西2111.733459.53777.45130.06105.68159.14 山 东2867.304368.33916.49197.

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