MATLAB在实际生活中的应用小论文

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1、MATLAB在实际问题中的分析与应用自20世纪80年代以来,出现了多种科学计算语言,亦称数学软件,比较流行的有MATLAB、Mathematical、Maple等。因为他们具有功能强、效率高、简单易学等特点,在在许多领域等到广泛应用。MATLAB便是一种影响大、流行广的科学计算语言。MATLAB的语法规则简单,更加贴近人的思维方式。MATLAB是英文MatrixLaboratory(矩阵实验室)的缩写。自1984年由美国MathWorks公司推向市场以来,得到了广泛的应用和发展。在欧美各高等院校MA

2、TLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等诸多课程的基本教学工具,成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工业部门,MATLAB已被广泛的应用于研究和解决各种具体的工程问题。近年来,MATLAB在我国也开始流行,应用MATLAB的单位和个人急剧增加。可以预见,MATLAB将在我国科学研究和工程应用中发挥越来越大的作用。Matlab是当前数值计算方面应用地非常广泛的一种计算机软件,特别是在工程应用求解中发挥了重要作用。其所具有的

3、浅显易懂的编程语言、强大的绘图功能、大量的内部函数等都深深地吸引了我认真地去学习它。同时在上《过程装备力学基础》时,其中涉及有很多的问题是超越方程、微积分的问题,难以用普通的线性方法求解,而Matlab在此方面有强大的功能,特别是超越方程的精确求解以及图形的绘制方面。数学当中的绘制函数图象、绘制立体图形的交线(如绘制两个等直径圆柱体的交线)、求多项式的根等问题,这些问题如果依靠我们人工进行操作,则需要很多的时间和精力,当我们掌握了基本原理后,借助于MATLAB进行解决则会大大提高效率和精确度。仅举一

4、些运用MATLAB的例子。常用控制命令:click:%清屏;clear:%清变量;save:%保存变量;load:%导入变量一、利用公式直接进行赋值计算本金P以每年n次,每次i%的增值率(n与i的乘积为每年增值额的百分比)增加,当增加到r×P时所花费的时间T为:(利用复利计息公式可得到下式)()MATLAB的表达形式及结果如下:>>r=2;i=0.5;n=12;%变量赋值>>T=log(r)/(n*log(1+0.01*i))计算结果显示为:T=11.5813即所花费的时间为T=11.5813年。分

5、析:上面的问题是一个利用公式直接进行赋值计算问题,实际中若变量在某个范围变化取很多值时,使用MATLAB,将倍感方便,轻松得到结果,其绘图功能还能将结果轻松的显示出来,变量之间的变化规律将一目了然。若r在[1,9]变化,i在[0.5,3.5]变化;我们将MATLAB的表达式作如下改动,结果如图1。r=1:0.5:9;i=0.5:0.5:3.5;n=12;p=1./(n*log(1+0.01*i));T=log(r')*p;Plot(r,T)Label('r')%给x轴加标题10label('T')%

6、给y轴加标题q=ones(1,length(i);text(7*q-0.2,[T(14,1:5)+0.5,T(14,6)-0.1,T(14,7)-0.9],num2str(i'))图1从图1中既可以看到T随r的变化规律,而且还能看到i的不同取值对T—r曲线的影响(图中的六条曲线分别代表i的不同取值)。二、已知多项式求根已知多项式为,求其根。分析:对多项式求根问题,我们常用roots()函数。MATLAB的表达形式及结果如下:>>h=roots([1-1031-10-116200-96])%中括号内为

7、多项式系数由高阶到常数。计算结果显示为(其中i为虚数单位):h=-2.00004.00003.00002.0000+0.0000i2.0000-0.0000i1.0000如果已知多项式的根,求多项式,用poly()函数。对上面得到的h的值求多项式,其MATLAB的表达形式及结果如下:>>h=[-2.00004.00003.00002.0000+0.0000i2.0000-0.0000i1.0000];>>c=poly(h)计算结果显示为:c=1-1031-10-116200-96三、方程组的求解求解

8、下面的方程组:分析:对于线性方程组求解,常用线性代数的方法,把方程组转化为矩阵进行计算。MATLAB的表达形式及结果如下:10>>a=[816;357;492];%建立系数矩阵>>b=[7.5;4;12];%建立常数项矩阵>>x=ab%求方程组的解计算结果显示为:x=1.29310.8972-0.6236四、数据拟合与二维绘图在数学建模竞赛中,我们常会遇到这种数据表格问题,如果我们仅凭眼睛观察,很难看到其中的规律,也就更难写出有效的数学表达式从而建立数学模型。因此可

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