庞浩第二版计量经济学第三章答案

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1、练习题3.3(1)建立家庭书刊消费的计量经济模型:其中:Y为家庭书刊年消费支出、X为家庭月平均收入、T为户主受教育年数(2)估计模型参数利用Eviews软件,得 DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/22/13Time:18:25Sample:118Includedobservations:18CoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-50.0163849.46026-1.0112440.3279X0.0864500.0293632.9441860.0101T52.3703

2、15.20216710.067020.0000R-squared0.951235    Meandependentvar755.1222AdjustedR-squared0.944732    S.D.dependentvar258.7206S.E.ofregression60.82273    Akaikeinfocriterion11.20482Sumsquaredresid55491.07    Schwarzcriterion11.35321Loglikelihood-97.84334    Hannan-Quinncriter.11.22528F-sta

3、tistic146.2974    Durbin-Watsonstat2.605783Prob(F-statistic)0.000000即:(49.46026)(0.029363)(5.202167)t=(-1.011244)(2.944186)(10.06702)R2=0.951235=0.944732F=146.2974(3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响:t检验:针对:=0由上表可知,t()=10.06702,取=0.05,查t分布表得自由度为18-3=15的临界值(15)=2.131,因t()=10.06702>(15)=2.131,p值为

4、0.0000,所以应拒绝原假设。所以户主受教育年数对家庭书刊消费有显著影响。(4)分析所估计模型的经济意义和作用。F检验:针对:==0,给定显著性水平=0.05,在F分布表中查出自由度为k-1=2和n-k=15的临界值(2,15)=3.68由上表中得F=146.2974,由于F=146.2974>(2,15)=3.68所以应拒绝原假设==0,说明回归方程显著,即家庭月平均收入和户主受教育年数联合起来对家庭书刊年消费支出有显著影响。t检验:针对:=0,由上表知t()=2.944186,取=0.05,查t分布表得自由度18-3=15的临界值,为(15)=2.131,因

5、t()=2.944186>(15)=2.131,所以应拒绝原假设,即家庭月平均收入对家庭书刊消费有显著影响。综上:本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著性影响,家庭平均收入增加增加1元,家庭书刊年消费支出将增加0.08645元,户主受教育年数增加1年,家庭书刊年消费支出将增加52.37031元。练习题3.7(1)估计参数符号。常住人口,人均收入与粮食年销量呈正相关,所以,均为正值;肉销售量,蛋销售量,鱼虾销售量与粮食年销售量应呈负相关。所以,,均为负值。(2)用OLS法估计参数,模型参数估计的结果与你的预期是否相符合?利用Eviews软件

6、,得 DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/24/13Time:15:27Sample:19741987Includedobservations:14CoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C71.9946920.617273.4919600.0082X21.61E-050.0003200.0501460.9612X3-7.46E-050.000230-0.3244640.7539X44.6072852.9698931.5513300.1594X57.1886439.1632

7、270.7845100.4553X6-3.7180784.218003-0.8814780.4038R-squared0.894614    Meandependentvar142.7129AdjustedR-squared0.828748    S.D.dependentvar26.09805S.E.ofregression10.80004    Akaikeinfocriterion7.894504Sumsquaredresid933.1266    Schwarzcriterion8.168385Loglikelihood-49.26152    Hanna

8、n-Qui

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