适应力：新的竞争优势(哈佛商业评论译文)

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1、适应力：新的竞争优势我们生活在一个风险和不稳定并存的时代。全球化、新技术以及更大的透明度已经共同颠覆了商业环境，并给许多首席执行官带来极度的不安。看看这些数字吧，就营业利润率而言，20世纪50年代基本处于静止状态，而自1980年以来，波幅已经增加了一倍多，赢家(那些营业利润率高的公司)和输家(那些营业利润率低的公司)之间的差距规模也是如此。本节生词：transparencyn.透明，透明度；幻灯片；有图案的玻璃市场领先地位更是岌岌可危。跌出行业三甲的公司百分比，已从1960年的2％上升到了2008年的

2、14％。更有甚者，成为市场领先者，越来越可能不是件好事：如今在某些行业，利润率与行业份额之间一度牢固的关联性几乎不存在了。根据我们的计算，既是市场份额领先者又是利润率领先者的概率，已从1950年的34％下跌至2007年的仅7％。对某些高管而言，已经几乎不可能清楚地确认身处哪个行业、在跟哪些公司竞争。本节生词：precariousadj.危险的；不确定的所有这些不确定性给战略制定带来了巨大挑战。这是因为：尽管常被视为应对变化与不确定性的方法，但实际上，传统的战略制定方法却假定世界是相对稳定的、可预测的。

3、本节生词：tremendousadj.极大的，巨大的；惊人的这样想吧：大多数战略的目标是要构建一个持久的（和完全不变的）竞争优势；其方法是制定巧妙的市场定位（占据规模优势或具有吸引力的缝隙市场），或整合适当的能力以制造或提供某一产品或服务（做公司所擅长的产品或服务）。根据对其所在行业的分析及其演化趋势的预测，公司对战略进行定期回顾，并确定发展方向和组织结构。本节生词：assemblevt.&vi.集合，收集vt.装配，组合但不确定性已达到新的水平，许多公司开始自问：-12-●在这样一个今年是市场领头羊

4、、明年就会变成市场追随者的时代，企业该如何应用那些基于规模或定位的框架？●在一个行业界限不清晰的年代，企业该如何衡量自己的定位？●在市场如此不可预测的情况下，企业该如何运用传统的预测和分析（这两者原本是战略规划的核心）？●在这样一个信息瞬息万变的年代，为了理解并利用这些变化的信息，管理者该如何捕获正确的信号？●在变化如此迅速的情况下，一年甚或五年才做一次的规划周期，如何才能有意义？本节生词：framework['freɪmwɜːk]n.框架，骨架；结构，构架；forecasting['fɔ:ka:st

5、iŋ]n.预测v.预言；作预告（forecast的ing形式）；overwhelmedv.受打击，压倒（overwhelm的过去式）；淹没adj.受宠若惊的，使不知所措。这些公司得出的答案指向了同一个方向。可持续的竞争优势不再仅仅源自定位、规模以及生产或提供某一产品或服务的第一级能力。所有那些因素，都是静态的。那么，可持续的竞争优势来自何处？管理人员日益发现，这一持续的竞争优势源自孕育了快速适应能力的“第二级”组织能力。在新的环境下，公司不应当只是非常擅长做一件事，而必须擅长学习去做全新的事务。本节生

6、词：Sustainablecompetitiveadvantage可持续竞争优势；first-ordercapabilities第一级能力。当今那些兴旺发达的企业，基本都具备四种能力：首先，这些企业都能够迅速读懂变化信号并付诸行动；其次，这些公司已经找到了迅速、频繁、经济地开展实验的方法，不仅是对产品和服务做实验，还对公司的商业模式、流程及战略做实验；再次，在这个日渐相互关联的世界中，这些企业已经掌握了技能，可以管理复杂的多方利益相关者系统；或许最重要的是，这些公司学会了释放其最大的资源——为它们工作

7、的人。接下来，我们将分析占据领先地位的公司如何运用这四大组织能力获得适应优势。我们还将讨论这个根本战略上的转变，对那些大型、知名企业意味着什么。这些企业大多数把运营活动建立在规模与效率之上，而规模与效率的优势来源，有赖于一个本质上稳定的环境。-12-本节生词：thrive[θraɪv]vi.繁荣，兴旺；茁壮成长；multi-stakeholdersystem多方利益相关者系统；fundamentalstrategic基本战略能力一：读懂信号并采取行动的能力为了适应环境，作为一家公司必须根据外界环境的信

8、号变化调整自己的天线，并将这些变化的信号解码，并迅速采取行动提炼或重塑自己的商业模式，甚至重塑自己在所在行业的信息格局。本节生词：无回顾斯特林·莫斯赢得一级方程式赛车比赛的时代：那时，赛车和车手就能决定比赛胜负。但如今，要赢得这项运动，机械学和驾驶技能固然重要，处理复杂信号和做出适应环境变化的决策能力也非常关键。赛车里安装了数以百计的传感器，车队不停地收集和处理几千个变量的数据——从天气、道路条件到引擎转速和弯道角度——然后将这些数据输入动态仿真模型中，