联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度

联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度

ID:39639042

大小:930.00 KB

页数:44页

时间:2019-07-08

联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度_第1页
联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度_第2页
联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度_第3页
联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度_第4页
联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度_第5页
资源描述:

《联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、关于大学学习中的几个问题理论基础与动手能力专业学习与课外活动尽早与老师取得联系职业发展规划与变化第7讲回顾1:时域法自相关定理协方差定理自相关定理协方差定理回顾2:频域法功率谱定理由维纳辛钦定理可得联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度第08讲:主讲人:张有光办公室:F806,82314978主要内容平稳随机过程的互相关函数平稳随机过程互功率谱密度互相关函数确定系统权函数一般随机过程的互相关函数一、平稳随机过程的互相关函数输出输入过程输出输入过程的互相关函数输入输出过程的互相关函数各态历经过程的互相

2、关函数输出自相关函数1、输出、输入过程输入X(t)是一个平稳随机过程,且与系统的输出过程Y(t)平稳相关,按定义2、输出输入过程的互相关函数按定义代入Y(t)有输出输入过程的互相关函数因此输出输入过程的互相关函数=输入自相关函数与系统权函数的卷积3、输入输出过程的互相关函数可见,将输入过程X(t)的自相关函数作用到具有冲激响应的系统,就可以得到输入输出过程互相关函数。思考题:考虑微分变换注意符号问题!4、各态历经过程的互相关函数若输入过程X(t)是各态历经的,且与输出过程平稳相关,则根据各态历经过程

3、的性质,可以写出线性系统输出输入过程互相关函数为:代入Y(t),得到从各态历经性推导的输出输入互相关函数和前面推得的结果是完全一致的5、输出自相关函数二、平稳随机过程的互功率谱密度将两式所表示的关系转换到频域表示,可得上式中是无相位因子的实函数。但系统传输函数是复数,含有相位因子,故互功率谱密度不是实函数,也不是偶对称的。而输出过程Y(t)的自功率谱密度是无相位因子的实函数,且偶对称。例3.4.1假定一个线性时不变系统冲击响应函数,输入随机过程的自相关函数解:综合以上结果互相关原理在最佳线性滤波器中

4、很重要三、互相关函数确定系统权函数问题描述—如何求权函数?互相关法求系统的权函数输出输入互相关函数确定系统权函数输出输入互谱密度确定系统权函数1、问题描述—求系统权函数2、互相关法求系统权函数3、互相关函数确定系统权函数设输入的是白噪声过程,其功率谱密度为其相关函数为应用互相关定理可得:4、互谱密度确定系统权函数互功率谱密度:故当已知输入过程功率谱密度若测出互功率谱密度就可以求出系统传输函数。例3.4.2:已知线性反馈系统,X(t)和N(t)均为广义平稳随机过程,求:1)过程Y(t)自相关函数与功率

5、谱密度2)过程E(t)自相关函数与功率谱密度解:1)系统是线性的,因此可以看成X(t)和N(t)分别输入解:故Y(t)的自相关函数为:功率谱密度为解:E(t)2)系统是线性的,因此可以看成X(t)和N(t)分别输入。解:四、输出为非平稳过程时输出过程的自相关函数输入输出过程的互相关函数可以理解为一般随机过程,没有要求平稳性!1、输出过程的自相关函数按定义:因为代入得到类似地:因此:等于输入输出互相关函数与系统权函数卷积等于输出输入互相关函数与系统权函数卷积2、输出输入过程的互相关函数按定义因为故表示

6、输出输入互相关函数=输入过程的自相关函数与系统权函数的卷积也即:3、非平稳过程自相关定理合并以后:3、非平稳过程自相关定理思考1:对于微分变换思考题2:现在假设随机过程是平稳过程,能否从刚才得到的公式,导出平稳过程的结论?思考3:平稳随机过程自相关定理假设输出、输入是都是平稳过程,则小结互相关定理平稳随机过程一般随机过程功率密度函数互相关定理的应用本次作业P129第16,P130第17、21P131第25谢谢大家!

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。