白蛋白测定与线性范围试验

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时间:2019-07-13

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1、血清总蛋白(TP)测定 与线性范围试验邹佳峻一、双缩脲法测定血清总蛋白(TP) 二、线性范围试验1.实验目的:掌握双缩脲法测定蛋白质含量的原理、方法熟悉722分光光度计的使用了解TP测定的临床意义一、双缩脲法测定血清总蛋白(TP)+Cu2+OH-2.实验原理:CO(NH2)2+CO(NH2)2缩合H2N-OC-NH-CO-NH2紫红色化合物(1)双缩脲反应:OH-蛋白质分子中的肽键+铜离子紫红色复合物(-CO-NH-)Cu2+紫色复合物在540nm波长有特定的吸收峰,其颜色的深浅(吸光度)与蛋白质的浓度在一定范围内成

2、正比。此反应和2个尿素分子缩合后生成的双缩脲在碱性溶液中与Cu2+作用生成紫红色复合物的反应相似,故称双缩脲反应。(2)双缩脲法测定TP的原理3.实验材料:试剂:(1)商品双缩脲试剂(2)自配双缩脲试剂(3)血清样品(4)总蛋白标准液(70.0g/L)器材:试管、加样枪、吸量管、722分光光度计、水浴箱4.实验方法:取5支试管,按下表操作:另取5支试管,按下表操作:5.实验结果:参考值:60~82g/L结合实验数据分析结果进行讨论,用SPSS13.0分析两组数据间有无统计学意义(配对t检验)。6.总蛋白测定的临床意义:

3、(1)血清总蛋白浓度增高见于:a.蛋白质合成增加(如多发性骨髓瘤);b.血浆浓缩(如呕吐、严重腹泻、高烧)。(2)血清总蛋白浓度降低见于:a.蛋白质合成障碍(如肝严重受损);b.蛋白质丢失增加(如严重烧伤、肾病综合征);c.营养不良或消耗增加(如低蛋白饮食、严重结核病、甲亢);d.血液稀释。配对样本是指同一样本进行两次测试所获得的两组数据,或对两个完全相同的样本在不同条件下进行测试所得的两组数据。SPSS13.0操作:1、录入数据;2、选择菜单:Analyze>CompareMeans>Paried-SampleTTe

4、st3、生成统计结果,查看P“sig.(2-tailde)”(值(P值>0.05,可以认为两种方法的结果差别无显著性差异;P<0.05,有显著性差异。)7.注意事项:(1)样品中TP含量超过100.0g/L则用蒸馏水稀释后测定,结果乘以稀释倍数。(2)黄疸、溶血标本对本法有干扰,故用标本空白管来消除。(3)取量要准确,操作要规范。8.思考题:(1)氨基酸可以用双缩脲法测定吗?为什么?(2)结合实验数据分析结果进行讨论,最后得出本次实验的结论。二、线性范围试验1.实验目的:通过线性范围的测定,选择线性段作为该测定方法的分

5、析范围。掌握线性范围试验的评价及意义。熟悉线性范围试验的具体操作过程。在比色分析中,在符合Lambert-Beer定律的条件下,有色溶液的吸光度与被测物质浓度成正比。以标准物质浓度C为横坐标,吸光度A为纵坐标,可在普通方格纸上绘出一条直线,即剂量反应曲线或校正曲线。2.实验原理:在此情况下,待测物浓度与吸光度的比值为一常数,直线上任何一点的斜率tanθ都相等,即tanθ=A1/C1=A2/C2=A3/C3=……An/Cn=K此处K即为校正常数。在实际工作中并不存在理想的反应曲线,当被测物浓度过高、仪器处于非理想状态时,

6、都可导致对Lambert-Beer定律的偏离,出现正偏离和负偏离现象。因此,新建立的分析方法,其线性范围尚未确定时,为较准确地测出该方法符合Lambert-Beer定律的浓度范围,我们需要进行线性范围的测定。线性范围的确定:要求能覆盖临床上的参考值和常见疾病的医学决定水平,以减少标本稀释重测的机会。3.实验材料:试剂:自配双缩脲试剂、TP标准液、质控血清(用蒸馏水稀释,浓度为120g/L)。需用到的公式:C1*V1=C2*V2器材:试管、加样枪、吸量管、722分光光度计、水浴箱。取试管31支,除空白管外,1~10号管各

7、做3个平行管,一共有10个浓度。按表三加样:4.实验方法:5.实验结果:所得数据如实填入表四:6.注意事项:(1)标本、试剂的加量必须十分准确,应用加样枪进行加样。(2)稀释时,应使测定管系列成为精确的浓度等差系列。(3)质控血清稀释时,要严格规范操作,准确加样。(4)同一浓度应采用三管平行操作,初步判断测出的吸光度值,若相差超过0.100,应去掉其中的异常数值后再算平均值。(5)标准溶液和样品溶液的蛋白质浓度均应超过10mg/mL。7.数据处理与分析:(1)用Excel软件制作出浓度C对吸光度值A的标准曲线图,求出线

8、性范围。(2)采用SPSS13.0软件对线性范围内的浓度C与对应吸光度值A作直线回归分析,求出回归方程ŷ=a+bx,并求出相关系数(r)和决定系数(r2)。(一)线性回归在两个具有相关关系的变量的一组数据(X与Y)间,通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近,这样的直线可以画出许多条,而我们希望其中的一条能最好地反映X

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