基于SCP框架的上海物流产业分析

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1、基于SCP框架的上海物流产业分析摘要:我国物流产业发展较快,上海作为中国的一个典型发达城市,以便捷的交通和良好的经济基础,在发展物流产业方便具有一定的优势,一直保持着快速发展的趋势,可以作为一个具有代表性的例子来研究。物流产业发展快速,但是学术界对其研究甚少,多数文章只是理论性的文字描述,采用定性分析,采用模型具体实证分析的较少,本文将研究重点主要放在市场结构,市场行为,市场绩效的结合分析来对上海的物流产业进行分析,得出结论,并争对结论进行完善,提出建议。关键词:SCP,市场结构,市场行为,绩效分析,对策建议1引言改革开放以来

2、,我国经济迅速发展,第三产业发展迅速,物流业作为第三产业的一部分,在第一第二产业的坚实后盾下发展迅猛。上海是一个经济大省,在全国各省市中经济发展速度和规模靠前,并且上海是沿海城市,又拥有便捷的路上交通,与浙江江苏等经济大省接壤,十分有利于物流业的发展。当然不可否认,浙江物流业还存在缺陷,物流企业多数都是中小型企业,即使是大型企业,物流也只是占据了企业中的一小部分,物流业产品单一,配置不高等问题。随着物流业的发展,上海物流业的市场结构,市场行为,市场绩效的相关度越来越高。而市场结构,市场行为,市场绩效这三者之间是相互影响的,通过

3、研究这三者的关系,有利于促进上海物流企业的发展,对物流行业的未来发展来说是具有学术价值也是十分有意义的。本文我将采用SCP模型来对上海物流业进行研究,从和讯网筛选出合适的上市公司,提取部分有用数据。在市场结构中主要搜集上市公司的营业总收入,并计算行业集中度,在市场行为中,主要采用营销,定价和合同行为来研究整合,在产业绩效分析中,重要采用SPSS软件和Eview软件来进行定量分析。2SCP理论体系SCP最初是由哈弗学派以价格理论为基础,总结前人的理论经验,通过实证分析和数理统计对产业按照市场结构,市场行为和市场绩效来进行分析的模

4、型。在SCP模型中,市场结构起到主要作用,市场行为主要由市场结构决定,而市场行为又对市场绩效产生决定性的影响。SCP模型是对产业的具有强有力的分析作用的工具,在对产业进行分析中运用广泛。通过SCP模型对物流产业很好的进行实证分析并提出政策性建议,对未来物流产业的发展具有积极意义。2.1国外发展国外最初对SCP的研究要追溯到20世纪30年代后梅森及其学生贝恩提出市场结构-市场行为-市场绩效的分析范式。并且在1970年谢勒出版的《产业市场结构和市场绩效》对SCP分析模型进行了完整的系统阐述,完善了贝恩并没有将SCP模型扩展为一般化

5、的理论缺陷。哈佛学派的SCP范式模型将近统治了半个世纪的主流产业组织理论,为后人对SCP模型的完善奠定了坚实的基础。芝加哥学派对哈佛学派的SCP模型进行了批判和修改,可竞争理论亦是在SCP模型上进行的创新,新制度学派进行对SCP的拓展。2.2国内发展相对于国外而言,我国的研究并没有那么深入,起步也比国外晚。我国对SCP范式模型期初的认识的翻译大量的外文文献,主要有:易家祥的《市场实力与经济福利导论》和植草益的《产业组织理论),国内学者通过这些文献对SCP有系统的了解。SCP模型被广泛用于国内学者对国内产业的分析研究,如张春霞、

6、罗守贵(2006)对我国25个制造业进行了研究,得出了与“集中度—利润率”假说相反的结论,马建堂(1993)较早指出,影响企业行为的因素很多,“有产权结构,也有市场结构”。金碚在其编著的《产业组织经济学》(1999)中指出,如果将体制因素包括在产业组织的研究框架内,成功建立一个包含体制因素新的分析范式,将能更好地解释我国的产业现实【1】。国内对SCP范式研究和运用展显出蓬勃之势,并且不断的深入和完善。3SCP浙江物流业的分析3.1市场结构市场结构的决定性因素主要是市场的集中度,产品的差别化,进入和退出壁垒的难易程度。3.1.1

7、集中度本文测量市场集中度的指标有绝对集中度指标(CRn)和H指数。CRn范围在0-1,越偏向1表明集中程度越高,具体衡量标准如表1,HHI指越小说明市场集中度越低,具体衡量标准如表2.表1-1Brain的产业结构衡量标准市场种类衡量标准极高集中CR4≥75%CR8=85%~90%高集中CR4=65~75%CR8=85~90%中高度集中CR4=50~65%CR8=75-85%中度集中CR4=35~50%CR8=45~75%中低度集中CR4=30~35%CR8=40~45%低度集中CR4=10~30%微利市场CR4<10%表2市场

8、结构HHI值寡占型高寡占I型HHI≥3000高寡占Ⅱ型3000>HHI≥1800低寡占I型1800>HHI≥1400低寡占Ⅱ型1400>HHI≥1000竞争型竞争I型1000>HHI≥500竞争Ⅱ型500>HHI集中度越高表明该产业的垄断能力越强,竞争强度越小,集中度越低,表

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