[工学]spc培训讲义-v

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1、SPC(StatisticalProcessControl)统计过程控制1课程内容基本概念控制图种类及选择控制图原理说明α,β风险说明普通原因、特殊原因说明使用控制图注意事项X-R控制图Cp,Cpk,Ppk,Cmk指数说明控制图的判读2SPC的基本概念SPC(StatisticalProcessControl):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。思考：过程控制的需要检测——容忍浪费预防——避免浪费3过程的定义过程：将输入转化为输出的相互关联或相互作用的一组活动。过程是一个广义的概念，任何一个过程都有输入和输出，输入是实施过程

2、的基础、前提和条件；输出是完成过程的结果；输入和输出之间是增值转换的关系，过程的目的就是为了增值，不增值的过程没有意义。为了实现输入和输出之间的增值转换就要投入必要的资源和活动。所以，我们说成本是在过程中（输入和输出中）的一组资源消耗的总和，是换取过程增值或结果有效的代价4機率的世界V.S.確定的世界百分之百確定的事？例子…..量子的世界─機率決定一切統計學家從不說100％確定。那麼有多確定…？95%確定；99%確定；99.99966%確定？5世上没有任何两件事.人员.产品是完全一样制造过程中所产生之变异是可以衡量的事情.产品的变异通常根据一定的模式而产生宇宙万物及工业产品大都呈常态分配例

3、如:身高.体重.智力.考试成绩.所得分配变异的原因可分为偶因及异因偶因属管理系统的范围异因却是作业人员本身就能解决的应用SPC可以确保作业人员的自尊应用SPC可以指出制程最需要改善的地方SPC的基本观念6预防与检测PROCESS原料人机法环測量測量結果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就要把它制造好7Y=f(x1,x2,….)Y可视为顾客所要求的产品特性。但是如果在y进行相应的统计控制，其实产品已经制造出来，只是相当于检验产品做得好不好，时效已晚。所以要去探究哪些因素会影响y，进而事先控制x，如此才能起到在生产时就控制的效果，而不是等到产品做出来再做检验。8控制图的作用

4、控制图是过程的窗户，控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能区分变异是属于普通原因还是特殊原因，以指示某种现象是否正常，为采取纠正措施提供依据。利用控制限区隔是否为特殊原因9控制图的作用合理使用控制图使过程达到更高的质量、更低的单件成本、更高的效率；有利于过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下去；为讨论过程的性能提供共同的语言10控制图种类(按数据性质来分)计量值控制图平均值与全距控制图平均值与标准差控制图中位值与全距控制图个别值与移动全距控制图计数值控制图不良率控制图不良数控制图缺点数控制图单位缺点控制图11计量型与计数型控制图比较计量型很灵

5、敏，能容易地调查事故发生的原因，可以预测将发生的不良状况。从而能及时并正确地找出不良原因；计数型样本量较多只靠这种控制图，有时无法寻求不良的真正原因，而不能及时采取措施，延误时机。尽可能采用计量型控制图！12控制图种类(依用途分)分析用控制图过程解析用过程能力研究用过程管制准备用管制用控制图追查不正常原因迅速消除此项原因并且研究采取防止此项原因重复发生之措施。分析用稳定、可接受控制用13搜集数据绘解析用控制图是否稳定绘直方图是否满足规格控制用控制图寻找异常原因检讨机械、设备提升过程能力控制图绘制流程14控制图所用的统计原理计量型Xbar-RXbar-sX中位数-RX-Rm正态分布计数型Pn

6、p二项分布计数型Cu卜氏分布15控制图原理群体平均值=μ标准差=σμμ+kσμ-kσ抽样1668.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布概率17控制图原理μ±kσ在内的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%18“α”及“β”风险说明“α”風險說明“β”風險說明（第一种错误)（第二种错误）19案例分享在MBA教学中有一个著名的案例：100个缺陷品被放进大量的合格品中，并作100%

7、的检验。检验员在第一次检验中，只找出68个缺陷品，重新检验3遍，又找出30个，但剩下的2个始终没有找到。这个试验说明：人工检验并不一定完全可靠。只有通过计算机进行系统管理，科學的統計、分析，才是保证质量零缺陷的关键。20控制图两种错误的分析对于仅仅存在偶然因素的情况下,由于点子越出控制界限外而判断过程发生变化的错误,即将正常判断为异常的错误是可能发生的.这种错误称为第一种错误.当过程具有某种非偶然因素影响,致使过程发生程