《SPC培训讲义-V2》PPT课件

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1、SPC(StatisticalProcessControl)统计过程控制1统计过程控制统计过程控制介绍统计过程控制系统计量型数据控制计数型数据控制示例Outline2课程内容控制图发展历史控制图种类及选择控制图原理说明α,β风险说明普通原因、特殊原因说明使用控制图注意事项X-R,X-S,X-Rm控制图P,np,c,u控制图Ca,Cp,Cpk,Ppk,Cmk指数说明控制图的判读Casestudy3SPC的基本概念SPC(StatisticalProcessControl):为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察,

2、从而保证产品与服务满足要求的均匀性。思考:过程控制的需要检测——容忍浪费预防——避免浪费4機率的世界V.S.確定的世界百分之百確定的事?例子…..量子的世界─機率決定一切統計學家從不說100%確定。那麼有多確定…?95%確定;99%確定;99.99966%確定?5控制图在英国及日本的历史英国在1932年,邀请W.A.Shewhart博士到伦敦,主讲统计品质管制,而提高了英国人将统计方法应用到工业方面之气氛。就控制图在工厂中实施来说,英国比美国为早。日本在1950年由W.E.Deming博士引到日本。同年日本规格协会成立了品质管制委员会

3、,制定了相关的JIS标准。8世上没有任何两件事.人员.产品是完全一样制造过程中所产生之变异是可以衡量的事情.产品的变异通常根据一定的模式而产生宇宙万物及工业产品大都呈常态分配例如:身高.体重.智力.考试成绩.所得分配变异的原因可分为偶因及异因偶因属管理系统的范围异因却是作业人员本身就能解决的应用SPC可以确保作业人员的自尊应用SPC可以指出制程最需要改善的地方SPC的基本观念9SPC的目的了解CTQ,定义Y了解影响CTQ的因子,Y=f(x1,x2..)做解析用控制图,了解正常变异范围过程稳定,控制界限延用现场绘图、点图、判图、纠异持续

4、改进、缩小变异、Y不断满足要求10何时应用SPC?反馈评定纠正措施0策划产品设计开发过程设计开发产品过程确认012345计划和定义产品设计和开发过程设计和开发产品和过程确认生产DFMEAPFMEAMSASPCPPAPAPQPMSASPC11预防与检测PROCESS原料人机法环測量測量結果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就要把它制造好12SPC&SQCPROCESS原料測量結果针对产品所做的仍只是在做SQC针对过程的重要控制参数所做的才是SPCRealTimeResponse13Y=f(x1,x2,….)Y可视为顾

5、客所要求的产品特性。但是如果在y进行相应的统计控制,其实产品已经制造出来,只是相当于检验产品做得好不好,时效已晚。所以要去探究哪些因素会影响y,进而事先控制x,如此才能起到在生产时就控制的效果,而不是等到产品做出来再做检验。14THEWAYWEWORK/BLENDINGOFREWORUCESPEOPLEEQUIPMENTMATERIALMETHODSENVIRONMENTPRODUCTORSERVICECUSTOMERIDENTIFYINGCHANGINGNEEDSANDEXPECTATIONSVOICEOFCUSTOMERSTATI

6、STICALMETHODSVOICEOFTHEPROCESSINPUTPROCESS/SYSTEMOUTPUTPROCESSCONTROLSYSTEMMODELWITHFEEDBACK15控制图的作用控制图是过程的窗户,控制图和一般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表示出来,以观其变异之趋势,且能区分变异是属于普通原因还是特殊原因,以指示某种现象是否正常,为采取纠正措施提供依据。利用控制限区隔是否为特殊原因16控制图的作用合理使用控制图使过程达到更高的质量、更低的单件成本、更高的效率;有利于过程在质量上和成本上能持续地,可预测地保持

7、下去;为讨论过程的性能提供共同的语言17控制图种类(按数据性质来分)计量值控制图平均值与全距控制图平均值与标准差控制图中位值与全距控制图个别值与移动全距控制图计数值控制图不良率控制图不良数控制图缺点数控制图单位缺点控制图18“n”=10~25控制图的选定資料性質不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n≧2Cl的性質“n”是否較大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图計数值計量值“n”=1n≧1中位数平均值“n”=2~5缺陷数不良数不一定一定一定不一定控制图的选择19CASESTUDY质量特性

8、样本数选用什么图长度5重量10乙醇比重1电灯亮/不亮100每一百平方米的脏点100平方米20计量型与计数型控制图比较计量型很灵敏,能容易地调查事故发生的原因,可以预测将发生的不良状况。从而能及时并正确地找出不良原因;计数

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