《qc七种工具的运用》ppt课件

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1、传统的QC管理工具陈述提纲直方图1分层法2鱼骨图3直方图直方图的定义、目的直方图的绘制方法如何判断直方图的形状直方图1.何为直方图直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。直方图2.目的作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。具体来说,作直方图的目的有: ①判断一批已加工完毕的产品; ②验证工序的稳定性; ③为计算工序能力搜集有关数据。直方图3.绘制方法步骤一:收集数据(计量值)至少要收集

2、50个以上的数据(最好100个以上,如此较具代表性),以n表示。步骤二:计算组数K=√n(结果取整数)步骤三:决定组距h=R(最大值-最小           值)÷K(组数)直方图步骤四:决定组的组界值:测定单位的1/2●第一组下组界值=最小值-组界值●第一组上界值=第一组下组界值+组距步骤五:作次数分配表步骤六:作图●以横轴表示组界,纵轴表示次数,并将每组以长方形图标坐标上。直方图4.如何判断直方图是否正常的形状(1)正常型直方图●中间最高,离中心愈远则次数愈少,且大致呈左右对称●表示制程稳定直方图(2)孤岛型直方图在直方图旁边有孤立的小岛出

3、现,当这种情况出现时过程中有异常原因。如:原料发生变化,不熟练的新工人替人加班,测量有误等,都会造成孤岛型分布,应急时查明原因、采取措施。直方图(3)双峰型直方图直方图中出现了两个峰,这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如:两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起,或者就是两种产品混在一起,此时应当加以分层。直方图(4)折齿型直方图当直方图出现凹凸不平的形状,这是由于作图时数据分组太多,测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的,此时应重新收集数据和整理数据。直方图(5)陡壁型直方图当直方图象高山的陡壁向一边倾斜时,通常表

4、现在产品质量较差时,为了符合标准的产品,需要进行全数检查,以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型,这是一种非自然形态。直方图(6)偏态型直方图图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。由于某种原因使下限受到限制时,容易发生偏左型。如:用标准值控制下限,摆差等形位公差,不纯成分接近于0,疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。直方图由于某种原因使上限受到限制时,容易发生偏右型。如:用标准尺控制上限,精度接近100%,合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型。直方图(7)平顶型当直方图没有突出的顶峰,呈平顶

5、型,然而形成这种情况一般有三种原因。A、与双峰型类似,由于多个总体、多总分布混在一起。B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用,如工具的磨损、操作着的疲劳等。C、质量指标在某个区间中均匀变化。分层法分层法的定义、目的分层法的原则、用途分层法的应用方法注意事项分层法实例分层法1.定义分层法又叫分类法、分组法,是按照一定的标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层法是一种系统概念,在于将相当复杂的数据进行分门别类并归纳统计。分层法是质量管理手法中最基本、最容易的操作手法,强调用科学管理技法取代经验主义KKD),

6、也是其它质量管理手法的基础,在小团队活动中应用广泛。分层法2.目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总,使其增加可比性、显示规律性,使之能确切地反映客观事实。分层法3.原则分层法原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差别尽可能大,否则就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同,分层的标志也不一样。分层法在对数据进行分层时,必须选择适当的分层标志。一般来说,分层可采用如下标志:(详见下页)分层法人员:可按年龄、工级和性别等分层;机器:可按设备的类型、新旧程度、不同生产线等分层;材料:可按材料的产地、批号、制造商、成分等分层;方法

7、:可按不同的工艺要求、操作参数和方法等分层;测量:可按不同的检测设备、测量方法、测量人员等分层;时间:可按不同的班次、日期等分层。环境:可按温度、湿度、照明度、清洁度等分层;其他:可按地区、使用条件、缺陷部位和内容等分层;分层法4、用途:对生产或工作现场发生的问题进行归类分析;与其他统计方法如直方图、排列图、控制图、散布图、因果图等结合起来应用;为寻找较佳的解决问题的方法、实施改善提供途径。分层法5、应用方法1、收集数据2、将采集到的数据根据目的的不同选择分层标志;3、分层与归类;4、画分层归类图(表)5、分析比较分层法绘制方法:1.确定层别的目

8、的:要针对某一特定的目的进行层别。2.选择影响质量特性的原因,一般工厂影响质量特性的原因为以下几种:时间、原料零件、作业人、设备等。3.

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