sigma管理方法普及教材

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1、GE的定义：一种流程管理和优化的方法，使业务流程被高度优化和控制，从而为客户开发和提供近乎零缺陷的产品和服务。我公司的定义：以顾客为导向，以业界最佳为目标，以数据为基础，以事实为依据，以财务评估为结果，持续改进企业经营管理的思想方法、实践活动和文化理念。6σ管理法立足客户、超越对手6σ管理法的起源美国传统的质量成本理论；高质量需要高成本，1%的不合格率是平衡点。1980’s，Motorola总裁罗伯特.高尔文前往日本考察，日本的元器件质量是其100-1000倍。认识到“日本人可以用低成本获得高质量”。1985年，通信

2、制造部门提出了《6σ机械设计公差》报告，将质量控制在百万分之3.4的水平，比日本高1个数量级，比自己当时的质量水平高出1万倍。1987年，Motorola形成完整的6σ管理法，提出了5年实现6σ的目标。1988年，Motorola荣获第一届美国国家质量奖（MalcolmBaldrigeNationalQualityAward),6σ质量管理方法声名大振。1、sigma，及sigma概念的二重性2、6sigma概念6、6sigma质量管理概念明确三个基本概念正态分布：样本均值，表征一组数据的集中程度。σ：标准偏差，表

3、征一组随机数据的离散程度。-111-10X~(,*)标准正态分布X~(0,1)正态分布的标准化1、质量管理主要关注分布下的面积-合格率/不合格率，而标准正态分布计算简便，所以质量管理中，将正态分布转化为标准正态分布计算质量特性，如不合格率等。2、标准化公式Z=（x-）/σ3、计算完毕后，再转化为原始分布。这样，：位置参数σ：刻度参数：样本均值，表征一组数据的集中程度。σ：标准偏差，表征一组随机数据的离散程度。举例：要计算落在[-，+]范围的概率。1、先标准化，计算出在[-1，1]范围内的概率

4、为68.27%：2、再还原。落在[-，+]范围内的概率为68.27%。标准化后计算质量特性-110原始分布标准化以后的标准正态分布-11标准化阴影部分的概率相等还原1、就一个具体的正态分布而言，σ是标准差，表征数据的偏离程度；2、当为了计算质量特性而标准化时，它代表一种刻度，作为Z值的单位，如3σ、6σ等。如同厘米一样，3、所以将σ称为刻度参数。σ概念的二重性-11原始分布标准化以后的标准正态分布1标准化Z=（x-）/σ-12-20-22还原3sigma质量管理95.5%43210-1-2-

5、3-468.3%99.73%1、公差和规格限：如客户要求钢笔的长度为10+-0.5厘米,则下规格限LSL=9.5=10-0.5上规格限USL=10.5=10+0.5公差USL-LSL=1厘米=10.5-9.52、工序能力设计与控制由于高质量需要高成本，故一般将工序的sigma值确定为公差的1/6，即保证99.73%的合格率，由此形成完备的统计质量管理法。σ=(USL-LSL)/6，并定义：Cp=(USL-LSL)/6σ为过程能力指数如果Cp>1.67,特级能力，合格率为98.76%；当Cp=2时,不合格率=99.

6、73%。3σ质量管理与6σ质量管理m1s规范极限不合格率为0.27%3s目标值不合格率为十亿分之二1s6s质量管理将s设为公差的1/126s传统质量管理将s设为公差的1/6质量水平提高约百万倍Motorola的贡献由于制造过程中，产品的均值相对于标称值一般有1.5sigma的漂移，所以，定义6sigma过程能力为：YIELD=P(Z<(6-1.5))-P(Z<(-6-1.5))=99.99966%DPMO=(1-0.9999966)X1000000=3.4dpmo漂移1.5漂移前1漂移后2-66规格下限规格

7、上限均值对标称值的漂移Motorola的贡献Zst：短期sigma水平，反映潜在的过程能力；Zlt：长期sigma水平，反映实际的过程能力；PPM：百万分比的单位。缺陷减少5倍缺陷减少11倍缺陷减少26倍缺陷减少68倍随着Sigma水平的升高，缺陷水平降低过程能力-Z每百万机遇的缺陷PPMZSTZLT6σ衡量指标-ZGE将6σ方法发展为通用管理方法6sigma是我们曾经尝试过的最重要的管理培训方法。它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。它教会我们一种完全与众不同的思维方式。——杰克.韦尔奇1999年4月6si

8、gma不单是改进质量的方法！GE公司大力推进6σ管理法——摘自《杰克.韦尔奇自传》准备：1995年1、拉里.博西迪的介绍。2、内部质量问题调查。3、实施6sigma的成本效益分析-节约70-100亿美圆。4、95年10月，邀请迈克.哈瑞在年度官员会议上介绍6sigma.韦尔奇更意识到，6sigma方法提供解决难题的方法，能够驱使领导层将工作做得