各种降噪大法

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时间:2019-07-21

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1、十一撒完欢现在回来讲降噪!感觉再不讲降噪,可能0.1苗苗们也是没法愉快后期了!首先要说的是,降噪不是什么噪都能降的,也不是非要降得跟消过毒一样干净。平时收到的干音,什么样的噪都有,弄不干净也不要太勉强自己,最重要的是听起来舒服,降噪的尺度大家靠自己的耳朵去衡量吧。注:这一篇里的降噪,是特指干音里的底噪,由设备和录音环境影响产生的,如电流音、嗡嗡声,轻微的环境噪等。AA的单轨界面下可以直接查看频谱,虽然不觉得这个功能有什么很强的优越性,但对我们这些用着最业余设备的人来说,能查看频谱多少给了我们一个听觉上的弥补。

2、如果大家不知道如何去判断噪音,波形又不是很明显的话,可以通过频谱来寻找噪音的存在。(当然你也可以直接缩放波形来查看)频谱怎么看?下面图片里的频谱中颜色越亮分贝越高,颜色越暗,分贝越低,没有颜色,那就是这个频段上没声音……下图里这些微弱却又绵延不绝的,多半就是底噪了。除此以外,我们也可以用一些其他的分析器。例如:AA自带的——或者,waves里的——不会用?大家可以自行百度,也可以等着以后提到它们的用法。实际上,降噪器里也有分析功能,不用担心。一般降噪效果器都可以在干音和噪音监听中切换,如z-noise里面的选

3、项:想只听噪音自己切换一下就可以了。我们这次主讲的降噪,用以下几个效果器降噪对干音都有一定的损伤,相对来说,RX的损伤程度较小,但也最不好掌握。如果噪音是剧烈的电流嗡嗡声。AA自带的采样降噪、抑制性降噪效果都不好。而能够保持音质同时又想去掉嗡嗡声的,我个人推荐RX。(喔,刚才技术通知我这次不讲去嗡嗡声,好吧……)一、AA自带效果器采样降噪(这个效果器非常简单,已经学会的请自行略过)位置:效果-降噪/修复-降噪(破坏性处理)使用方法:采样降噪顾名思义是需要先采样的,采样前,效果器界面是下面这样的——接着我们在只

4、有底噪没有其他声音的空白处选取一段,不要太短了,如下图----然后做出如下选择——效果器里就会出现了一些曲线。如下图我们就先来解释一下这些曲线:横向的坐标是频率,纵向坐标是分贝(以后再有类似的曲线就不解释坐标轴的单位了),意思是,在这个频段上,声音的分贝是多少。总之,我们能从曲线上看到,哪个频段的噪音大,哪个频段的噪音小(相对的),哪个频段没有噪音。我们降噪的时候主要调下面这个部分——在拖动【降噪】数据条的时候如上图一样,相应的噪音阈值是会在图形上变化的。调节这个呢,就是在调节我们降噪的力度。想把所有频道的底

5、噪一网打尽的话,就往高了调咯,反正最高不会超过表示最大值黄色线。还有个细节就是,下图这条蓝色的线也是可以调节的,它是降噪的包络线,我们可以调节它来改变不同频段上的降噪阈值,也就是降噪力度。看,在调节它的时候,绿色的曲线也变化了。类似的功能下面要讲到的插件也有,一会儿就不重复说了。选完噪以后我们还可以调节下面这个,扩大噪音的分贝,有什么用?喔,可以更犀利地降噪。都调好之后,选择你要降噪的区域,可以手动选,像这样——然后点应用。也可以——顾名思义,整个干音全部选中,然后点应用。注意,这个效果器是对干音破坏性处理,

6、处理完保存后关掉,那么干音就彻底改变了,除非你备份了否则是回不到降噪前的,请慎重使用。说完使用方法以后,我还要说就是,这个效果器并不怎么好用咳咳咳咳,好了我们来看下一个。二、waves插件x-noise/z-noise降噪位置:waves-restoration使用方法:这两个效果器差别不大,我就用z-noise来说了。这个效果器界面是这样的——下面,为了体现降噪的差别,我特地换了个底噪滚滚的干音(别问我是谁的,不想缩!z-noise的原理依然是要去分析噪音样本然后自动去噪的。它有如下几种提取噪音的办法:1、

7、用【学习(learn)】来采集噪音老办法,先选个区域——接下来——然后播放——好了现在我们采集到了。2、【自适应】播放一段干音,让效果器自己找底噪我们没有空白底噪可以采的时候,就只好用这个了,随便播放哪里,有人声也没关系,让它自己分析。并不好用!所以,能采样就采样吧!3、看到下方中间的【自动】按钮(由于汉化版本不同,这里可能会翻译成其他文字)这是一个更傻瓜的降噪方式,就是随便它自己一边播放一边降噪。点亮它以后,直接播放就可以听到降噪后的效果,虽然效果不怎么样。好的,噪音采集结束,开始降噪:噪音选好了以后,我们

8、对降噪的力度进行调节。这个过程中,我们要反复去对比降噪的效果。这里有两个推杆【阈值】控制噪音分贝,看图~推动它的时候,那条包络线会动。还可以增加锚点,去细调。拖动锚点产生以下效果。选中一个锚点时,可以在下图示例这里控制它的一些参数【衰减】控制降噪的度。注:如果大家是把这个效果器挂在多轨上,那么就要注意这里(不注意也没有多大关系,选修吧)【起始】和【释放】就是这个效果器开始和结束时过度的时间, 数值越

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