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1、何謂SPC?SPCStatisticProcessControl統計制程管制2021/9/14統計觀點:1,變異性 2,變異原因:4M1E 3,變異性質分類:a>.機遇原因(偶然性,不可避免)b>.非機遇原因(系統性,可避免)2021/9/14統計觀點4>.統計數據類型:計量;計數 5>.品質變異之統計規律: 正態分布 6>.正態分布兩個參數: 6-1平均值:描述品質特性 值之集中位置 6-2標準差:描述品質特性 值之集中位置2021/9/14區域性行動及系統性行動LOCALACTION&ACTIONONSYSTEM區域性行動:系統性行動:1.需要現場人員擬訂.
2、2.用來消除特殊之變異.3.可矯正大約15%之制程問題.1.用來減少變異(因commoncauses造成).2.需管理人員(甚至高層管理人員)之支持.3.可矯正大約80%之制程問題.2021/9/14制程控制系統1.制程Theprocess.2.制程回饋資訊Informationaboutperformance.3.制程之改善行動Actionontheprocess.4.制程結果之改善行動Actionontheoutput.2021/9/14一般之製程控制模式2021/9/14數據的種類數據可分為三種:1.現有數據是工廠的制程因不同機器,原料,操作員,生產線,時
3、間等所記錄下來的數據.此種數據稱為現有數據.2.即時數據在制程中,為維持其穩定,防止異常原因之再發生,依管制圖作為制程管制,隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖,此種隨時隨地而搜集之數據稱即時數據.3.新搜集數據為了某種目的,在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據.2021/9/14數據的性質1.計量性的(Variabledata)例如:溫度,溫度,厚度等.2.計數性的(Attributedata)例如:一個人,一張床,一條魚等.數據的性質可分為兩類:2021/9/14變異:CommonandSpecialCauses2021/9/14為何要制程管制?D
4、etection------ToleratesWastePrevention----AvoidsWaste2021/9/14應用統計管制圖的好處1.制程之持續管制.2.幫助制程表現穩定,可預測.3.幫助制程達到:高品質•低成本•高效率4.對制程之表現判定有一致性.5.很清楚了解變因是否屬於特殊原因.2021/9/14*傳統*Qualitythroughscreening*允許waste產生*LessSensitive*MeetSpec*個人認知DetectionPrevention*非傳統*Built-inQuality*防止waste產生*MoreSensit
5、ive*Meettarget*客觀判斷2021/9/14使用SPC容易犯的十項錯誤1.選擇不適當之控制參數.2.非即時結果及判定.3.不適當之樣品數.4.不良率為LOWPPMLEVEL時.5.用錯SPCCHART.6.SPECLIMIT及SPCLIMIT混淆.7.錯誤之改正行動時機.8.變更沒有記錄與評估.9.不適當之分析.10.重算CONTROLLIMITS時,沒有剔除特殊變因.2021/9/14如何建立一個SPC管制圖*建立一個環境,適合做改進之動作.*鑑別適當之制程.*鑑別和決定管制參數.注意:有關•客戶需求•現有問題點•參數之間相關性*定義出量測方法與系
6、統.*減少不必要之變異.1.預備事項(PREPARATIONFORUSEOFCONTROLCHARTS)2021/9/14如何建立一個SPC管制圖可分為四種.a)P-CHARTFOR%DEFECTIVESb)nP-CHARTFOR#OFDEFECTIVESc)C-CHARTFORDEFECTSd)u-CHARTFOR平均缺點數定義:Defectives例如:兩個不良PCB板.一個電性不良之PCA%DEFS/S=100DEFECTIVES=1PCS%DEF=1%或10000PPMDEFECTS例:一個不良PCB板有三個Defects:※金手指刮痕※開路※綠漆覆蓋2
7、.ATTRIBUTESCONTROLCHARTS2021/9/14如何建立一個SPC管制圖3.中心線,上下限計算公式.(如附表)2021/9/14AttributeSPC圖之計算公式2021/9/14AttributeSPC圖之計算公式2021/9/14如何建立一個SPC管制圖4.實例(p-chart之建立)描述注意重點STEP1:管制參數決定․該制程之穩定性․客戶需求․變因考慮․現有問題?․定義量測方法STEP2:數據收集*SUBGROUP大小(n=?)*抽樣頻率.*#OFSUBGROUP方法之選擇P=計算每一個小組之P值選擇適當之繪圖比例繪制管制圖2021/
8、9/14如何建立一個SP
