统计学课件--CH01统计学绪论

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1、目 录第一章绪论第一篇基本统计方法第二章计量资料的统计描述第三章总体均数的估计与假设检验第四章多个样本均数比较的方差分析第五章计数资料的统计描述第六章几种离散型变量的分布及其应用第七章  检验第八章秩转换的非参数检验第九章双变量回归与相关第十章统计表与统计图1课件第十一章多因素试验资料的方差分析第十二章重复测量设计资料的方差分析第十三章协方差分析第十四章多变量数据的统计描述与统计推断第十五章多元线性回归分析第十六章logistic回归分析第十七章生存分析第十八章判别分析第十九章聚类分析第二十章主成分分析与因子分析第二十一章典

2、型相关分析第二十二章常用统计预测方法第二十三章常用综合评价方法第二十四章量表研制与量表资料的统计分析方法第二篇高级统计方法2课件第三篇医学科学研究设计第二十五章医学科学研究设计概述第二十六章观察性研究设计第二十七章实验研究设计第二十八章临床试验研究设计第四篇数据处理与统计软件应用第二十九章数据处理的一般原则与方法第三十章SPSS统计软件第三十一章SAS统计软件第三十二章Stata统计软件第三十三章数据处理的其他统计方法附录一医学人口统计与疾病统计常用指标附录二统计用表附录三英汉名词对照3课件(1)具有继承性和创新性(2)具有

3、针对性和实用性教材特点:4课件1。自备作业本,考试卷面成绩90分,课外作业10分,考试前交作业,不交作业者不准参加考试。2。自备计算器,如有兴趣,可自学SPSS11.5。学习要求5课件第一章绪论第一节统计学的几个基本概念第二节医学统计工作的基本步骤第三节统计学发展简史6课件统计学(Statistics)是一门研究数据的搜集、整理、分析的科学。7课件定义:是研究医学数据的搜集、整理、分析的科学。特点:1、资料的数字化,数量反映质量2、由偶然性(不确定性)的剖析中,发现事物的必然性(确定性)医学统计学(medicalstatis

4、tics)8课件医学统计学学习内容:1、统计学的基本原理、方法——基础(学习重点)2、业务统计——应用(如:临床医学、预防医学、卫生事业管理)9课件医学统计学目的:医学科研的数学工具核心:计算和比较反映群体综合数量特征的统计指标。例如:期望寿命——反映人群健康状况的指标婴儿死亡率——反映卫生服务质量的指标10课件第一节统计学的几个基本概念11课件一、个体与变量、总体与样本12课件个体(观察单位等):统计研究中的基本单位——据研究目的而定变量(观察指标等):要研究的个体特征例如:身高、体重、性别、血型、反应、疗效等13课件变量

5、值:变量的取值例如:身高1.65米体重52公斤性别女血型“O”型反应阴性疗效好转资料:由多个变量值构成例如:血糖的样本资料14课件同质:给个体规律的一些相同性质(使研究变量的已知影响因素齐同)如:变量为身高,长沙市2004年7岁正常男童即为同质变异:同质个体的变量值的差异如:长沙市2004年7岁正常男童的身高值各不相同特点:生物个体变异较大(原因:难于掌握的因素造成。如:影响身高的有遗传、营养等因素)15课件定义:根据研究目的确定的同质个体(变量值)的全体。例如:长沙市2004年7岁正常男童(身高值)的全体有限总体(fini

6、tepopulation):明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位的总体。无限总体(infinitepopulation):没有时间和空间范围的限制,其观察单位的全体数只是理论上存在,因而可视为“无限”的总体。总体(population):16课件定义:从总体中随机抽得的部分观察单位,其实测值的集合例如:长沙市2002年7岁正常男童中随机抽取200名,其身高值构成一个样本样本(sample)17课件抽样研究样本信息(样本统计指标、统计量)总体特征(总体统计指标、参数)推断注意:获取样本信息是手段,推断总体特征是目的。

7、18课件二、变量与资料变量分类是资料分类的基础19课件计量资料:(measurementdata)又称定量资料或数值变量资料。为测定每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。例如:身高资料、体重资料20课件计数资料(enumerationdata)又称定性资料或无序分类变量资料。为将观察单位按某种属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别。二分类:如性别、生死、疾病有无;多分类:如A、B、O、AB血型。21课件等级资

8、料(rankeddata)又称半定量资料或有序分类变量资料。为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值具有半定量性质,表现为等级大小或属性程度。例如:观察用某药治疗某病患者的疗效,以每名患者为观察单位,结果可分为治愈、显效、好转、无效

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