09级体育统计学复习资料(二)

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1、三、SPSS操作题测得某学校参加体育专业考试考生的200米跑(秒)、立定跳远(cm)、引起向上(个)等指标的成绩。经SPSS统计软件的“Desscriptive”功能处理后,这些指标数据见下表1。表1DescriptiveStatisticsNRangeMeanStd.DeviationVarianceStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStatistic200米跑309.6032.9167.406762.227894.964立定跳远3057.002.2000E22.8531115.6

2、2712244.207引起向上3043.7025.57671.8957010.38320107.811ValidN(listwise)30依据输出结果选择:26、立定跳远的平均值为。A、2.2000B、220C、22D、0.02227、立定跳远的均值标准误为。A、0.40676B、2.85311C、15.62712D、244.20728、立定跳远的极差为。A、43.7B、30C、57.00D、15.6271229、立定跳远的标准差。A、0.40676B、2.85311C、244.207D、15.6271230、参与立定跳远考试的样本含量为

3、。A、30B、90C、57.00D、15.62712从某甲校随机抽取20名学生,从乙校随机抽取18名学生,测得他们的铅球成绩(原始数据略),若铅球成绩服从正态分布,试检验甲乙两校学生铅成绩的平均值是否有显著性差异(取α=0.05)。将所测得数据输入SPSS系统,输出结果见下表2。表2IndependentSamplesTestLevene'sTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifference铅球成绩Equalvaria

4、ncesassumed6.021.0191.20636.2369.56Equalvariancesnotassumed1.24827.778.2239.59依据输出结果选择:31、本题应采用方法进行方差齐性检验。A、LeveneFB、两独立样本t检验C、单样本t检验D、方差分析32、本题的方差齐性检验结果表明。A、两总体方差齐性B、两样本方差齐性C、两总体方差不齐性D、两样本方差不齐性33、依据输出结果可知,其统计量的t值等于。A、6.021B、1.206C、0.223D、1.24834、本题t检验的结论是。A、甲乙两校学生铅球成绩的平均

5、值有显著性差异B、甲乙两校学生铅球成绩的平均值无显著性差异从同等条件的男少年中,随机抽取15人,分成三组,每组5人,采用三种不同的跳远训练方法对他们进行训练,6个月后测得他们跳远成绩(测试数据略)。试检验训练方法对跳远成绩有无显著影响。将所测得数据输入SPSS系统,处理后部分结果见下表3。表3ANOVA跳远SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups1721.20ⅢⅣ.030WithinGroupsⅠⅡTotal3786.64依据输出结果选择:35、组内平方和等于。即单元格Ⅰ的数值。A、2065.4

6、4B、5507.84C、1721.20D、3786.6436、组内均方的自由度等于。即单元格Ⅱ的数值。A、1B、5C、4D、1237、组间均方等于。即单元格Ⅲ的数值。A、573.73B、172.12C、860.60D、344.2438、F值等于.。即单元格Ⅳ的数值。A、2.5B、5C、3.335D、1.66739、本题方差分析的结论是。A、训练方法对跳远成绩无显著影响B、训练方法对跳远成绩有显著影响测得60名大学生纵跳高度及下肢长的数据(原始数据略),试求由下肢长推测纵跳高度的一元线性回归方程。将所测得数据输入SPSS系统,处理后结果见下

7、表4。表4CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)558.41025.27422.048.000下肢长0.6160.326-.241-2.574.016a.DependentVariable:纵跳高度40、依据上表可知,由下肢推测纵跳高度的非标准一元回归方程是。A、B、C、D、四、名词解释:41、抽样误差42、相关关系五、计算题:43、测得某年级学生跳远成绩服从正态分布,其平均数为5.

8、0米,标准差为0.2米,(1)若要求90%的学生达到及格,问及格的标准应为多少米?(2)若成绩在4.8米至5.2米之间有50人,问参加跳远的学生有多少人?(查正态分布表可知:P(U<-1.28

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