房地产市场投资或投机问题预测模型

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1、C题关于房地产市场投资或投机问题的数学分析模型队员：GuoLiuyangGonGhanLiShihe所属学院：材料科学与工程学院2012重庆理工大学数学建模竞赛论文摘要2003年以来，我国房地产业进入了快速发展的轨道，在各种因素的作用下，房价一路飙升。当下，不仅一线城市的房价，甚至二三线城市的房价都已经较2003年初翻了几番。高涨的房价成为了许多人心中沉重的负担，想在城市归宿的人们却只能望楼兴叹。房价上涨成为了个人、社会和国家关注的热点问题。为了加强社会稳定性，保证国家经济的健康发展，必须建立适合的数

2、学模型，以数学模型来量化相关影响指标，分析影响房地产市场的因素的影响机制，从而进行有效地抑制房地产价格的过快上涨，同时能够抑制房地产市场的投资行为。在本文中，我们通过查阅与房产相关的文献资料，总结归纳了影响城市房价的四个主要因素，并根据房价问题本身的性质建立了相对应的城市房价模型。为了解决问题1，我们建立了关于房价问题的层次分析模型，并根据实际情况确立了成对比矩阵中的权数，然后运用MATLAB软件进行编程处理相关数据，最终得到模型的实验结果，并且根据实验结果，针对性的分析了房价的形成、演化机理。为了解

3、决问题2，我们在层次分析模型的基础上，通过对相关变量进行大小分析比较，最终找出了影响房价的主要因素为消费者需求和国家经济和调控政策。为了解决问题3，我们在模型实验结果的基础上，根据结果查阅相关研究文献，详细地阐述了房贷利率、房产税、贷款限制、土地储备等调控措施对于房地产行业的影响，揭示了以上因素作用下的房产投机变化。在研究了房产价格的影响因素和房产价格形成机理后，我们结合模型的实验结果从控制房产成本、稳定消费和市场需求、加强市场监管和社会监督这三个方面具体地提出了相关建议，从而保证房地产市场的正常运行

4、，并且这些建议和措施将有效地抑制房地产投资。此外，我们也辩证地、客观地评价了我们的这些建议，考察了其实用性。最后，我们运用文献检验的方法，通过查阅关于房价(住宅价格)的相关文献，找出其研究结果，对比我们的模型结果，从而验证了我们所建立的模型的正确性。另外，我们针对建模过程中出现的问题，分析总结了本模型的一些缺点，并提供了改良建议，从而促使本层次分析模型更好的在其他问题得到应用推广。[关键词]房价问题层次分析法MATLAB房地产投资预测12012重庆理工大学数学建模竞赛论文一、问题重述虽然国家多次进行宏

5、观调控，多次调整利率、存款准备金率等，试图对房地产市场进行调控，但自1998年实行房改以来，我国大部分城市的房价出现了普遍持续上涨情况。一方面，房价的上涨使得新进入城市或需要购房者的生存成本大幅增加，导致许多中低收入人群买房难，其它消费也无法提升；另一方面，部分投资或投机者通过各种融资渠道买入房屋进行出租或空置，期望因房价上涨而获得超高回报，导致房价居高不下。因此，如何分析影响房地产市场的因素，从而进行有效的抑制房地产价格的过快上涨，同时能够抑制房地产市场的投机行为，是一个需要进行全面而深入研究的问题

6、，也是普罗大众非常关心的社会问题。国家为此出台了多种政策或宏观调控措施。现在请你就以下几个方面的问题进行讨论：1、建立一个城市房价的数学模型，通过这个模型对房价的形成、演化机理和房地产投资或投机进行深入细致的分析；2、通过分析找出影响房价的主要原因；3、分析国家调整房地产贷款利率或存款准备金率、房产税、贷款限制等关键措施对房地产投资或投机者的影响；4、给出调控房地产投资或抑制房地产投机的政策建议；5、对你的建议可能产生的效果进行科学的预测和评价。22012重庆理工大学数学建模竞赛论文二、问题分析2.1

7、问题一分析本问是要求我们通过分析相关数据，找出影响房价的相关因素，并且根据这些因素提出并建立一个关于城市房价的数学模型。同时，以所建立的数学模型为基础，结合这些影响房价的因素，深入细致的分析房价形成、演化机理和房地产投机。针对本问，我们查看书籍，网络搜索等途径，搜集并整理了影响房价的相关因素，而且深刻分析各主导因素间的变化关系，确立变量，从而建立了层次分析模型。我们知道，考虑所有的经济因素，而且在短时间内逐一分析各因素对房价的影响，这不仅是不可能完成的而且是没有必要的。我们只需要抓住主要影响因素着重分

8、析即可。故此，我们通过互联网搜索及翻阅相关文献资料，总体概括了以下几条对房价起主导作用的因素：房地产商家因素(如房价利润、建安成本、投机行为等)，消费者需求(当地居民人均可支配收入、人口因素、个人偏好)，国家宏观经济政策(货币政策、税收政策、土地政策等)和其他外界利益主体(房产经济等研究机构、社会媒体和消费权益相关社团)。针对本问，我们决定用层次分析法分析出影响房价的各因素对房价的权重，以此来判断影响房价的主要原因。2.2问题二分析本问是要求我们通过分析