医学统计学复习重点

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1、t检验t检验应用条件：①小样本（n<100），且总体标准差σ未知②样本取自正态分布的总体,；③两样本总体方差相等（σ12=σ22）。1)总之，六个字：正态性、方差齐（1）建立假设、确定检验水准H0：µ=µ0铅作业工人与正常成年男性血红蛋白平均值相等H1：µ≠µ0铅作业工人与正常成年男性血红蛋白平均值不等α=0.05（2）选定检验方法，计算检验统计量（3）确定P值，作出推断结论一、单样本t检验单样本t检验——例4-1（1）正态性检验Analyze→Descriptivestatistics→Explore→“

2、皂甙含量”选入Dependentlist框中→点击plots复选框并选中Normlityplotswithtest→Continue→OK（2）t检验Analyze→CompareMeans→One-samplesTTest→“皂甙含量”选入TestVariables框中TestValue框中填“8.9”→Continue→OK二、配对样本t检验配对t检验——例4-3（1）计算差值dTransform→Computevariable→Targetvariable(d)=NumericExpress(new-

3、old)→OK（2）正态性检验(同前)（3）t检验Analyze→CompareMeans→Paired-samplesTTest→“new”、“old”选入PairedVariables框中→OK二、独立样本的方差齐性检验与t检验两独立样本t检验——例4-4（1）正态性检验和方差齐性检验Analyze→Descriptivestatistics→Explore→“转化率”选入Dependentlist框中→“group”选入Factor框中→点击plots复选框并选中Normlityplotswithte

4、st同时选中Spreadvslevelwithlevenetest下面的untransformed按钮→Continue→OK（2）t检验Analyze→CompareMeans→Independent-samplesTTest→“转化率”选入Dependentlist框中→“Group”选入GroupingVariables框中，并点击“DefineGroups”Group1对应的框中填“1”Group2对应的框中填“2”方差分析方差分析的应用条件：⑴各样本是相互独立的随机样本。⑵各样本均服从正态分布；检

5、验资料是否正态分布，可用正态性检验。⑶相互比较的各样本的总体方差相等，即具有方差齐性(homogeneityofvariance)。一、完全随机设计的方差分析也称单因素方差分析（一）正态性检验（二）方差齐性检验（三）方差分析H0：四组总体均数相等，即H1：四组总体均数不全相等。检验水准：二、随机区组设计的方差分析完全随机设计资料的方差分析——例5-1（1）正态性检验和方差齐性检验（略）（2）方差分析Analyze→CompareMean→One-WayANOVADependentList:Factor:gr

6、oup→Options:√Descriptive；√Homogeneity-of-variance→Continue→PostHocMultipleComparison:√S-N-K→Continue→OK随机区组设计资料的方差分析——例5-2（1）正态性检验和方差齐性检验（略）（2）方差分析Analyze→GenerallinearModel→Univariate→Dependent:FixedFactor:block,group→Model→⊙Custom→Model:block,group→Conti

7、nue→PostHocTestsfor:block,group√LSD√SNK→Continue→Options→univariate:Options(组别→DisplayMeanfor框)→Continue→Okcc卡方检验应用条件1）当n≥40且所有的T≥5时，用检验的基本公式；当P≈α时，改用四格表资料的Fisher确切概率法。（2）当n≥40但有1≤T＜5时，用四格表资料的校正公式；或改用四格表资料的Fisher确切概率法。（3）当n＜40，或T＜1时，用四格表资料成组RXC,n>40,1≤T＜5的

8、格子数不超过格子数的1/5时一、成组设计2×2表资料的c2检验例8-9/8-101.加权频数Data→WeightCases→WeightCases:⊙Weightcasesby:Frequency2.c2检验Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…group→Rows框effect→Columns框→Statistics:√Chi-square（检验）→Continue→