基于无速度传感器电阻辨识系统的研究

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1、2012年第1期煤矿机电·5·基于无速度传感器电阻辨识系统的研究吕科东(大同煤炭职业技术学院机电工程系,山西大同037003)摘要:永磁同步电动机对于内、外界扰动表现极为敏感,尤其是电动机电阻大小的变化,为提高电动机系统的鲁棒性,引入自适应法辨识电阻方法。在电动机参数已知的前提下,把定子电阻当作未知参数进行辨识,定子电流和转子磁链作为状态变量,建立电阻辨识的自适应观测器。在相同仿真条件下,对引入电阻辨识和没有引入电阻辨识的直接转矩控制系统进行研究,结果证明所设计的自适应法辨识电阻,能有效提高电动机系统的鲁棒性。关键词

2、:永磁同步电动机;定子电阻;辨识;无速度传感器中图分类号:TP212.9文献标识码:A文章编号:1001—0874(2012)01—0005—05ResearchonResistanceIdentificationSystemBasedonSpeed—LessSensoLUKe—dong(DatongCoalMine(Group)Co.,Ltd.,DatongCoalMiningVocationalandTechnicalCollege,Datong037003,China)Abstract:Forpermanent

3、magnetsynchronousmotor,theperformanceisextremelysensitivetoinsideandoutsidedisturbances,especiallythechangesofthestatorresistance.Anoveladaptivecontrolschemeforstatorresistanceisproposedinordertoimprovethesystemrobustness.Onthepremiseofthemotorparameters,thesta

4、torresistanceisidentifiedasunknownparametersandestablishesresistanceadaptiveobserverbasedonthestatorcurrentandrotorflux.Inthesamesimulationconditions,theidentificationbetweenintroductionofresistanceandnotinthedirecttorquecontrolsystem,theresultsprovethatthedesi

5、gnofadaptivecontrolmethodcaneffectivelyimprovethesystemrobustness.Keywords:PMSM(PermanentMagnetSynchronousMotor);statorresistance;identification;speed.1esssensor计方法依赖于电动机数学模型的准确性,其中包括0引言定子电阻。由于电动机参数会随着其运行状态的变永磁同步电动机(PMSM)具有结构简单、功率化而变化,获得十分准确参数十分困难,尤其是定子密度高、效率高等

6、优点,在工农业生产、交通运输以电阻,阻值随电动机温度变化的幅度较大,对观测精及国防事业中有着十分广泛的应用。大部分转速估度产生不良的影响。如果能实现定子电阻的在线辨[5]孙弋.新型煤矿井下应急无线通信系统的建立[J].西安科[10]李科银.基于无线网状网的智能服务平台设计与研究[D].技大学学报,2008(1).长沙:国防科学技术大学,2008.[6]王安义,彭渝.基于TD—SCDMA煤炭行业信息化系统研究[11]丁恩杰,苗曙光,朱微维,等.一种基于CAN总线的煤矿数[J].西安邮电学院学报,2010(6).字化扩音

7、电话系统的设计[J].工矿自动化,2010(1).[7]王安义,杨柳.一种新的煤矿井下应急救援的解决方案[J].[12]邹慧.基于Asterisk的VolP系统实验研究[D].北京:北京煤炭技术,2009(12).交通大学,2009.[8]刘丽萍.基于MESH网络的应急信道建立研究及仿真[D].作者简介:张剑英(1963一),女,教授。1985年毕业于西北电讯工西安:西安科技大学,2008.程学院,2008年毕业于中国矿业大学控制理论与控制X-程专业(博[9]张锋,顾伟.无线Mesh技术在煤矿井下应急通信系统中的士学

8、位),主要研究方向为信息处理、电磁场理论及应用等,发表论应用[J].中国矿业,2010(11).文1O篇,论著2部。(收稿日期:2011—1O一13;责任编辑:姚克)·6-煤矿机电2012年第1期识,将会大大提高磁链和转速的观测精度,提高系统的鲁棒性。A12=去[~~m,+,模型参考自适应法实现较为简单,精度较高,它A21==at21,,是目前

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