数据库三成设计

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1、数据库三层设计1、数据库操作接口支持不同的数据库2、输出返回值、更新列表3、输出错误信息4、DataTable、DataSet、自增长的ID、Add、Update、Delete、GetModel5、可扩展例如：是否支持模型设计例如:PowerDesigner15…接口继承、方法重载……6、判断是否有已经存在常用的三层架构设计软件系统最常用的一般会讲到三层架构，其实就是将整个业务应用划分为表示层、业务逻辑层、数据访问层等，有的还要细一些，通过分解业务细节，将不同的功能代码分散开来，更利于系统的设计和开发，同时为

2、可能的变更提供了更小的单元，十分有利于系统的维护和扩展。常见的三层架构基本包括如下几个部分，如图14-1所示。图14-1常见的三层架构l数据访问层DAL：用于实现与数据库的交互和访问，从数据库获取数据或保存数据到数据库的部分。2业务逻辑层BLL：业务逻辑层承上启下，用于对上下交互的数据进行逻辑处理，实现业务目标。3表示层Web：主要实现和用户的交互，接收用户请求或返回用户请求的数据结果的展现，而具体的数据处理则交给业务逻辑层和数据访问层去处理。日常开发的很多情况下为了复用一些共同的东西，会把一些各层都用的东西

3、抽象出来。如我们将数据对象实体和方法分离，以便在多个层中传递，例如称为Model。一些共性的通用辅助类和工具方法，如数据校验、缓存处理、加解密处理等，为了让各个层之间复用，也单独分离出来，作为独立的模块使用，例如称为Common。此时，三层架构会演变为如图14-2所示的情况。图14-2三层架构演变结果4业务实体Model：用于封装实体类数据结构，一般用于映射数据库的数据表或视图，用以描述业务中客观存在的对象。Model分离出来是为了更好地解耦，为了更好地发挥分层的作用，更好地进行复用和扩展，增强灵活性。5通用

4、类库Common：通用的辅助工具类。在第5.2节中我们讲过可以将对数据库的共性操作抽象封装成数据操作类（例如DbHelperSQL），以便更好地复用和使代码简洁。数据层底层使用通用数据库操作类来访问数据库，最后完整的三层架构如图14-3所示。图14-3最后完整的三层架构数据库访问类是对ADO.NET的封装，封装了一些常用的重复的数据库操作。如微软的企业库SQLHelper.cs，动软的DBUtility/DbHelperSQL等，为DAL提供访问数据库的辅助工具类。通过以上分析，我们知道如今常用的三层架构是个

5、什么样子，同时，我们也知道了三层架构在使用过程中的一些演化过程。那么，为什么要这样分层，每层结构到底又起什么作用呢？我们继续往下看。趣味理解：三层架构与养猪看新闻报道今年猪肉价格一路高涨，据说有人养猪都发财致富奔小康了，程序员都说写代码没前途了，还不如去养猪，不过，可别认为养猪没有技术含量，比写代码容易，其实养猪也大有学问。为了更好地理解三层架构，就拿养猪来做个例子吧。俗话说：“没吃过猪肉，还没见过猪跑啊！”。图14-4是三层架构化的养猪产业流水线趣味对此图。图14-4三层结构与养猪对比图14-3与图14-4

6、，我们可以看出：·数据库好比猪圈，所有的猪有序地按区域或编号，存放在不同的猪栏里。·DAL好比是屠宰场，把猪从猪圈取出来进行（处理）屠杀，按要求取出相应的部位（字段），或者进行归类整理（统计），形成整箱的猪肉（数据集），传送给食品加工厂（BLL）。本来这里都是同一伙人既管抓猪，又管杀猪的，后来觉得效率太低了，就让一部分人出来专管抓猪了（DBUtility），根据要求来抓取指定的猪。·BLL好比食品加工厂，将猪肉深加工成各种可以食用的食品（业务处理）。·Web好比商场，将食品包装成漂亮的可以销售的产品，展现给顾

7、客（UI表现层）。·猪肉好比Model，无论是哪个厂（层），各个环节传递的本质都是猪肉，猪肉贯穿整个过程。·通用类库Common相当于工人使用的各种工具，为各个厂（层）提供诸如杀猪刀、绳子、剪刀、包装箱、工具车等共用的常用工具（类）。其实，每个部门本来是可以自己制作自己的工具的，但是那样会使效率比较低，而且也不专业，并且很多工作都会是重复的。因此，就专门有人开了这样的工厂来制作这些工具，提供给各个工厂，有了这样的分工，工厂就可以专心做自己的事情了。当然，这里只是形象的比喻，目的是为了让大家更好地理解，实际的情

8、况在细节上会有所不同。这个例子也只是说明了从猪圈到商场的单向过程，而实际三层开发中的数据交互是双向的，可取可存。不过，据说有一种机器，把猪从这头赶进去，另一头就噗噗噜噜地出火腿肠了。如果火腿肠卖不了了，从那头再放进去，这头猪又原原本本出来了，科幻的机器吧，没想到也可以和三层结构联系上。以上只是笑谈，不过也使三层架构的基本概念更容易理解了。上面谈了那么多，有人会问，我直接从数据库取出内容直接操作不可以