小学数学北师大2011课标版三年级小小鞋店（教材解析）

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1、西安市新城区后宰门小学2016—2017学年第二学期水滴杯青年教师赛教活动教材解析教研组：三年级数学组授课内容：《小小鞋店》授课人：李静授课日期：2017年3月18日《小小鞋店》教材解析——李静【教学内容】北师大版《义务教育教科书●数学》三年级下册第80~81页的“小小鞋店”【教材分析】《小小鞋店》是北师大版小学数学三年级下第七单元《数据的整理和表示》的教学内容。是学生在学习了一年级上册——“分类”，二年级下册——“调查与记录”的基础上继续学习的有关“统计”的相关知识。为学生后续学习条形统计图、折线统计图及平均数的知识奠定基础。“统计”是在二年级下册开始学习的。学习统计的一个

2、目的就是了解在实现生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息。二年级下册学习的重点是“调查与记录”，即为了了解问题先开展调查，收集数据。本册重点则是“数据的整理和表示”，这是在收集数据与分析数据之间要做的一件重要的工作。在本单元中主要是让学生在现实背景下感受收集和整理的必要性，在解学问题中积累整理数据的经验，会用画图、画“正”字、等多种方法整理数据，并对数据进行客观地分析，得到能解决实际问题的结论。本单元的学习目标为：1、经历简单的数据收集整理过程，了解调查收集数据的简单方法、2、初步学会用画图方法整理数据，能用自己的方式（文字、表格、

3、画图等）呈现整理数据的结果。3、能对数据进行简单的分析，体会运用数据进行表达与交流的作用，感受数据蕴涵的信息，解决简单的实际问题。4、在整理数据的过程中，初步养成认真仔细的良好习惯。【学情分析】1、学生已有的知识基础在学生调研中我发现学生在以往学习中积累收集、整理数据的活动经验，他们会用举手、投票、问记等各种不同的方法收集数据。在整理数据方面会用填统计表、画正字、写符号等方法进行简单的整理。可见学生已初步积累了数据整理和表示的方法和经验，这是本节课学习的基础。2、学生已有的生活经验学生在平时的生活中，能初步意识到买东西要看尺码、颜色、款式等，也有少数学生知道开店不能积压货品，

4、进货的重要性，这样才能赢利。3、学生学习本课内容可能遇到的困难在教学中，我以“活动”为主线，目的是让学生经历统计调查活动的全过程，积累统计的基本活动经验。然而在探索运用不同的方法进行数据的整理对学生来说是难点，在画图整理数据的过程中，怎样体现数据的有序性，可以使数据的准确性提高，从而培养学生严谨的学习态度。因此，在本课设计中，我给学生自由探究的空间、自由摸索的时间、自由发挥的舞台、自由展示的天地。通过上述分析，本人认为本节课的教学设计主要遵循让学生在真实的背景下亲身经历收集数据、整理数据，在分析数据的过程中找到有用信息和做出抉择的全过程，让学生充分体会到数据调查与分析对我们日

5、常生活的影响和重要意义，感受统计的价值。通过经历统计调查活动的全过程，完善方法，提高思想不断积累活动经验，初步发展数据分析观念的原则，因此确定本节课教学目标与教学活动如下：【教学目标】（1）结合淘气班模拟开鞋店所调查的数据，尝试进行数据的整理和表示的过程，探索借助画图方式整理数据和表示数据的方法。（2）根据图中所表示的数据特征，作出推断或决策，实现调查数据的初衷。教学重点：在初步学会用画图的方法整理数据并呈现数据的结果，能在对数据进行简单的分析过程中体会数据的价值。【教学重点】运用不同方法进行数据收集和整理。【教学活动】本节课设计了四个教学活动。活动一：淘气班的同学想开一个“

6、鞋店”，为了“进货”要调查哪些内容？“数量”根据什么决定？“鞋号”从哪来？我们怎么调查？从淘气班里要开“小小鞋店”这一实际需要引入，激发学生的学习兴趣，通过讨论对“进货”需要调查鞋号、款式、进价等问题的思考，引发对调查数据的研究和讨论，从中体会到数据来源于生活，同时使学生明白统计的知识是为生活服务的。活动二：首先出示原始数据图，看着有什么感觉？此处让学生体会整理数据的必要性；接着让学生独立运用各种方法进行整理并分别介绍整理方法，意在渗透灵活使用符号来表示数量的数学思想，从中体会数据整理的多样性以及数据整理的准确性，在此过程中使学生体会数据的有序性可以使数据的准确性提高，从而培

7、养学生严谨的学习态度；活动三：在此基础上出示画点线图整理数据的方法，让学生在自主尝试中用不同的方法整理原始数据，学习用点线图整理数据的方法，并通过对比学生的作品逐步规范画点线图整理数据的表示方法。再让学生大胆猜测，这个图还能怎么画？完成女生统计图，并展示核查。此活动意在从中体会数据整理的多样性，以及数据整理的准确性，并渗透“一一对应”的数学思想，使学生体会整理数据的有序性可以使数据的准确性更高，从而培养学生严谨的学习态度。活动四：通过看整理后的点线图寻找有用的信息，并作出决策。通过从整理后的数据中寻找，