模糊综合评价在科技奖励中的应用

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1、湖南大学硕士学位论文模糊综合评价在科技奖励中的应用姓名:李石良申请学位级别:硕士专业:统计学指导教师:王瑛20081013硕士学位论文摘要科学的科技成果评价方法可以使科技成果评价工作获得理论上的支持,采用模糊综合评价方法可以增加科技成果评价的科学性、公平性和合理性。古典的模糊综合评价方法由于多数模糊算子过于粗糙,在评价过程中会丢失大量信息,使得评价结果偏离实际情况较远;现代模糊综合评价方法将指标值用三角模糊数来表示并结合了合理的模糊数运算法则,对此有了较大改进,但该方法又涉及到模糊数比较的复杂过程,不利于决策的进行。为此有必要对现代

2、模糊综合评价方法再加以改进以提高其决策效率。本文从判断矩阵秩的角度出发对对数最小二乘法排序向量作了新的推导以计算指标权重,并按指标评语级计算出专家动态权重。将灰色关联分析法和模糊综合评价方法有机结合,提出了模糊灰色关联分析法。通过构建模糊决策矩阵,结合专家动态权重和指标权重采用古典模糊综合评价、现代模糊综合评价以及模糊灰色关联分析法三种方法,利用统计分析软件对国家进步奖(社会公益项目)科技成果进行了实证研究。研究发现,本文提出的模糊灰色关联分析法以可通过观察而直接得到的最优三角模糊数和最优模糊向量分别代替了以往的模糊极大集和模糊理想

3、解,避免了模糊数比较的复杂过程,提高了模糊综合评价的决策效率。关键词:科技奖励;模糊数评价;灰色关联分析;指标权重;动态专家权重II模糊综合评价在科技奖励中的膨用AbstractAreasonableevaluationofscienceandtechnologyawardsmaysupporttheevaluationintheory.Fuzzycomprehensiveevaluationmayincreasethefairnessandreasonablenessoftheevaluation.Soitisofgreatpra

4、cticalsignificancetoprobeintothetheoryresearchinfuzzycomprehensiveevaluation.Duetotheroughoperator,agreatdealofinformationwaslostintheprocessoftheclassicfuzzycomprehensiveevaluation;asthetrianglefuzzynumberswasusedtorepresentthevalueoftheindicatorsthisproblemWasabated,

5、butthemodemfuzzycomprehensiveevaluationneedsacomplexcomparisoninfuzzynumbers,thisisnotconducivetothedecision—making.Soit’Snecessarytoimprovetheefficiencyofthemodemfuzzycomprehension.InthispapertheAHPlogarithmleastsquaremethodorderingvectorwasderivedinanewwaybasedonther

6、ankofthejudgmentmatrix,andthismethodwasusedtoweighttheindexeswhichisneededinthedemonstrationstudies.Tofairertheevaluation,differentdynamicexpertweightmethodswereintroducedbasedondifferentcircumstances.Atlastthispapercombinedthethoughtofgreycorrelationanalysisandfuzzyco

7、mprehensiveevaluation,togetanewevaluationmethod.Thismethodwascalledfuzzygreycorrelationanalysis.ANationalPrizeforProgress(publicwelfareprojcots)evaluationexamplewasgiven,threemethodswereusedtoevaluate,basedontheoutcomes,andWeknowtheSO—calledfuzzygreycorrelativeanalysis

8、whichisintroducedinthispapermadethefuzzycomprehensiveevaluationmoreefficientindecision-making.Becausetheoptimaltriang

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