统计过程控制(SPC)培训讲义课件.ppt

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1、统计过程控制（SPC）培训提纲建立SPC的必要性和可行性；SPC的概念；SPC的作用；相关术语解释（过程、产品、质量因素、偶然因素、异常因素、标准偏差、过程能力指数）SPC控制图的做法；控制图在公司的应用实施统计过程控制（SPC）的必要性和可行性必要性：1.满足客户要求的需要：德国客户在晋州工厂审核后所判不符合项描述“工厂尚未建立统计过程控制”；上海刘工到公司审核也提到“供应商考核中如果工厂已建立SPC控制是要加分的”这说明我们的客户都期望我们尽快建立SPC控制。2.是体系审核的需要：PED审核时审核员要求公司提供连续3

2、0炉数据做统计分析，也是应用统计技术研究过程能力的；TS16949体系的重要特点就是“五大工具”的运用，SPC由于它特有的功能成为“五大工具”的重要组成部分。可行性：现在铸造车间针对型砂的紧实率、检验室针对型砂的性能都在描点做控制图，说明大家对控制图并不陌生，只是现在所做控制图不够规范，对控制图的分析有些欠缺，控制图的作用没有充分体现。SPC的概念SPC控制图是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的，它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是异常的，可以提供

3、异常原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。SPC主要用于对过程变量的控制，他的基本控制原理是3Sinma原则，即过程平均值±3σ作为过程控制上下界限。（在过程正常的情况下，大约有99.73%的数据会落在上下限之内)。所以观察控制图的数据位置，就能了解过程情况有无改变。SPC的目的是要控制过程达到“受控制状态”，对过程进行定时检查，以达到尽早找出问题，减少浪费之目的。其最终目标是做到“预防问题的发生”及“减少浪费”。SPC的作用控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性

4、值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状态；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。对于稳定的过程，可以进行过程能力研究，根据过程能力指数Cpk可以预估产品合格率。与产品检验的区别：传统的质量管理是通过检验剔除不合格品，这样能保证不合格品不流出，但是废品已经制造出来了，所以是“亡羊补牢”。而SPC控制则注重过程管理，通过控制过程稳定来保证产品的合格率，即研究过程变差，发现异因及时采取措施排除（有利的异因可以加以利用），是防错，因此SPC可以提高直通率，减少因制造废品而发生的费用

5、，从而降低成本。联合运用Cp和Cpk估算产品合格率CpCpk0.330.671.001.331.672.000.3368.268%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%0.6795.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499%1.0099.730%99.865%99.86501%99.86501%1.3399.994%99.99683%99.99683%1.6799.99994%99.99997%2.0099.9999998%相关术语解释过程：将输入转化

6、为输出的相互关联或相互作用的一组活动（如熔炼过程）。产品：过程的结果。标准偏差“σ”：是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度。质量因素：影响质量的因素。分为偶然因素和异常因素。偶然因素：影响质量微小但却是过程所固有的，难以除去，偶然因素引起偶然波动。异常因素：对产品质量影响大，但却是非过程所固有的，不难除去。异常因素引起异常波动。*过程能力指数：Cp和Cpk反映了过程加工质量满足产品技术要求的程度，也即企业产品的控制范围满足客户要求的程度。Cp表示过程加工的均匀性，“质量能

7、力”，Cp越大质量特性值分布越苗条，质量能力越强；Cpk表示过程分布中心与公差中心的偏离情况，Cpk越大，二者偏离越小，“管理能力”越强。（画图说明，结合Cp和Cpk的计算公式）SPC控制图的作法1.确定SPC控制对象；2.选择控制图的类型；3.作分析用SPC控制图（描点）；4.计算控制限；5.判定过程是否稳定（联合应用判稳准则和判异准则）；6.采取措施，剔除异常点，使过程稳定（有利的异因应加以利用）；7.计算过程能力指数，采取措施使过程能力足够；8.延长控制线，用于管制目的。1.确定SPC控制对象应考虑以下几方面：1.

8、顾客需求：如顾客明确要求提交产品某尺寸或某性能的Cpk报告时；2.当前问题或潜在问题区域：如某过程废品率较高或效率很低时，可以通过控制图来研究过程变差，及时发现问题、解决问题。3.考虑特性间的关联，选择较容易测量的特性进行控制。如我们测出炉温度间接控制浇注温度。2.选择控制图类型控制图分为：计量值控制图和计数值控制图