生统复习资料

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1、生物统计复习资料绪论一、什么是“生物统计学”？生物统计学是生物学和数学的结合。是指应用数理统计的原理、方法来分析和解释各种生物现象和数量资料的应用科学。二、为什么要学习生物统计学？简单讲，生物统计学所讲授内容是从事农业科学研究必须具备的理论知识，因为试验数据的分析是科研工作中重要的一环，要求科研人员必须具备分析试验数据的基本能力，故应学习之。三、怎样学好生物统计学？生物统计学是一门应用学科，重点要求大家会使用这一数据分析“工具”，因而相对容易学。但是其所用的原理、公式较多，需费一定时间去理解、记忆。学好这门课主

2、要做到：明白意义、结合实际、多做练习，“实战”运用。第一章变数的特征数1.试验方案：是根据试验目的和要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称。具体就是指试验指标、试验因素和处理、重复次数、对照、小区以及设计方法的确定等。2.指标、因素、处理：在试验中用来判断试验处理效果的标准称为试验指标（简称指标），有定性指标和定量指标。因素：对试验指标有影响，在试验中需加以考察的条件叫试验因素，简称因素或因子，否则称非试验因素或非试验条件。处理：是指试验因素的不同状态或不同的数量级别，简称处理，也叫水平。在单因素试验时，处理

3、和水平的概念是等价的，但在复因素试验时，处理则是指各个因素水平的组合，叫处理组合。3.小区：安排每个处理所需试验材料的基本单位。用每个小区的数值（最好是平均值）进行统计分析。4.总体与样本总体是指在同一组试验条件下，由具有某种共同性质的大量个体所组成的集团，或者说是某一变数的全部可能值的集合。样本是指从总体中抽出的一部分个体。（一个个体有一个数值）总体容量用N表示，样本容量n用表示。5.参数与统计数描述总体的特征数叫参数，它是总体的真正数值，是固定的常量，是由总体的全部变量计算而得到的，显然参数通常是无法得到的

4、。描述样本的特征数叫统计数它是由样本的观察值计算而得到的，是参数相应的估计数。统计数是变化的，它会随样本的不同而不同。6.变数与变量变数是指在同一组试验条件下所获得的某种性状或特性的一组有变化的数据。变数中的每一个具体数值叫变量或叫观察值。（一）数量性状的数据1、连续性变数：指由称量、度量或测量、分析化验等方法所得到的数据。其各个变量并不仅限于整数，在两个相邻数值之间可以有微量差异的其他数值存在。2、间断性变数：也叫非连续性变数。是指由计数方法所获得的数据，其各个变量必须以整数表示，在两个相邻的整数间不能有带小

5、数的数值存在。（二）质量性状的数据由只能观察描述或感觉而难以量测的性状获得的数量资料为质量性状的数据。这些性状本身不能以数字来表示，要获得这类性状的数量资料，一般可以采用分级法和统计次数法进行数量化。所获得的质量性状的数据性质类似间断性变数。任何一个变数的分布具有两个基本特征，即集中性和离散性。集中性是变数在趋势上有着向某一中心聚集、或者说以某一数值为中心而分布的性质。反映集中性的特征数是平均数，离散性是变数离中、分散变异的性质。反映离散性的特征数为变异数。一、平均数1.算术平均数：（带变数单位）二、变异数1.

6、方差：2.标准差（根方差，带变数单位）：叫离均差叫离均差平方和，简称平方和，用SS表示。3.变异系数（不带变数单位）：在比较两个性质不同，单位不同，平均数大小各异的样本变异度时，不能用标准差进行直接比较，而用变异系数比较。标准差与变异系数的异同点：相同点：均表示变数的变异。不同点：（1）标准差反映变数的平均变异量，而变异系数反映变数的相对变异量；（2）标准差带原变数的单位，而变异系数是不带单位的纯数。第二章试验资料的统计推断第一节统计假设测验的基本步骤1.首先对所研究的总体参数提出假设设无效假设和备择假设，即：

7、2.确定一个否定的概率标准，用a表示，常用a=0.05和a=0.01。（三）测定误差的概率：在为正确的前提下，根据统计数的一定分布律计算实得差异由误差造成的概率（如U测验、t测验、测验、F测验）。（四）判断：将计算所得的误差概率与a进行比较，作出接受还是否定无效假设的推断，并说明参数之间的差异是显著、极显著还是不显著。因此假设测验也被称作差异显著性测验。第二节平均数的假设测验一、单个平均数的假设测验指测验某个样本平均数的总体平均数m与某一已知总体平均数之间的差异是否显著。如果样本为大样本（n³30），进行u测验

8、；如果样本为小样本（n<30），则要进行t测验。u或t=U测验时，与临界U值进行比较；t检验时，依据自由度df=n-1查临界t值tα，与临界t值进行比较。（举例）二、两个样本平均数的统计假设测验指测验两个样本所属总体的平均数m1和m2间有无显著性差异。H0:m1=m 2ＨA：m1≠m2测验的方法分为成组数据和成对数据两大类。如果两个处理间的各变量之间彼此独立，即观察值之间无一一对应关系