控制图制作与应用

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1、什么是统计过程控制SPC是为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中各阶段进行评估和监察，建立并保持过程处于可接收并且稳定的水平，以保证产品与服务符合规定要求的一种技术。7/17/20211控制图制作与应用应用数理统计的方法将生产过程中数据加以收集、整理、分析，把质量问题及问题隐患解决在未形成产品之前。属于预防型的质量管理方法。为产品设计提供依据对生产工序进行控制为设备验收提供资料过程异常警告和诊断形成有效分析解决问题网络SPC及其作用7/17/20212控制图制作与应用SPC主要工具控制图很多统计方法只有

2、分析功能，而没有控制功能，只有控制图既具备分析功能，显示生产随时间变化过程中质量波动情况，又具备控制功能，指导、预测工序,所以它是工序控制中应用最多，也是统计过程控制—SPC的主要应用工具。7/17/20213控制图制作与应用控制图的结构由一个两维坐标组成横坐标表示时间或顺序。纵坐标表示特性值。三条控制线控制中心线CL。控制上限UCL。控制下限LCL。将工序控制于稳定状态7/17/20214控制图制作与应用±3σ控制限设计原理工序处于稳态，其计量值符合正态分布。质量数据出现在X±3σ之外的概率仅为0.2

3、7%。出现在X±3σ区间外的事件属异常波动。该事件的发生是由于异常原因使其整体的分布偏离了正常位置。控制限应根据工序能力提高而变更。7/17/20215控制图制作与应用控制图的分类按作用分：分析用控制图。作用在于分析工序是否处于稳态。连续取样，计算控制限并观察分析数据变化是否异常。判别工序是否稳定并采取措施消除异常波动。控制用控制图。作用在于控制工序质量。按规定的时间间隔取样。根据判别标准判断是否异常，并采取相应措施消除异常。按数据性质和类别分：7/17/20216控制图制作与应用收集数据的要求不同数据

4、分开取样。为便于分析，一张控制图上只应记录一种性质的数据，每个设备、加工人、班次分别收集数据。样本。样本在2~12间，推荐样本大小4~5。样本数据应连续抽取，否则R值偏大，控制界限随之增宽，降低控制图的检出能力。样本数应大于20，否则用样本估计总体误差较大。样本抽取应严格按抽样频率的要求间隔抽取。抽样频率。抽样频率根据工序状况定，CPK值高的频率低，低的频率高，同时还应考虑测量难易程度和成本。7/17/20217控制图制作与应用抽样频率PCR确定推荐PCR=6σ/T=1/CPPCR抽样频率PCR抽样频率

5、0.8~1.06次/h0.51~0.640.5次/h0.65~0.791次/h0.5以下0.25次/h7/17/20218控制图制作与应用控制图作图一般步骤按规定的抽样频率抽取数据。记录数据。计算每组的平均值和极差。计算总平均值和极差的平均值。计算控制限。绘制控制限。标出平均值和极差的点子并连线。7/17/20219控制图制作与应用控制图的判别11点在A区以外。平均值或极差突然变化，如设备故障、测量有误等。连续6点连续递增或递减。存在某种变化趋势，如刀具磨损、材料或溶失效、设备老化等。连续14点交替上下

6、波动。数据不是连续抽取或数据虚假。连续9点在中心线单侧。平均值偏移，如不良的加工习惯等。7/17/202110控制图制作与应用连续5点中有4点在同侧C区以外。平均值偏移，如不良的加工习惯等。连续3点中有2点在同侧B区以外。平均值偏移，如不良的加工习惯等。连续15点在C区中心线上下。数据不是连续抽取，造成极差过大控制限太宽；测量仪器精度差，不能反映数据真实波动。连续8点中心线两侧，无一在C区。波动过大，两种不同来源的数据作图。控制图的判别27/17/202111控制图制作与应用3σ或UCLABCCBA2σ

7、1σ中心线CL-1σ-2σ-3σ或LCL7/17/202112控制图制作与应用