软件选讲实验报告

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1、实验报告一MATLAB基础及运算及M文件设计实验目的：熟悉MATLAB运行环境及其基础运算，掌握M文件设计的要点及步骤。实验内容：1、求[124-2X(7-4)]4-32的算术运算结果。»[12+2*(7・4)]/32ans=0.5625_123"■-1.4=456B=12、设_101__2201311]计算A+BfABfAt»A=[123;456;101];»B=[-120;l13;211];»A+Bans=043569312»det(A)ans=-6»inv(A)ans=-0.83330.33330.5000-0

2、.33330.3333-1.00000.8333-0.33330.5000>>A*Bans=779131921131sin(

3、a

4、+

5、纠)3、设a—75；计算Jtan(g+纠)的值。»a=-24;»b=75;»sin(det(a)+det(b))/sqrt(tan(det(a+b)))ans=0.70534、显示上例中矩阵A的第2行第3列元素，并对其进行修改.»A(2,3)二5A=121325-102■121'42-6=-1■02_X5、试求矩阵方程112311的解。»A=[121;42-6;-1021;»B=[123;

6、111];»x=B*inv(A)x=3.0000-2.0000-6.00002.0000-1.5000-5.0000MATLAB二维绘图实验报告二实验目的：熟悉MATLAB二维绘图的命令及实现实验内容：_sinx1、分别画出函数尹二/cosx和2一二「在区间卜6,6］上的图形。»x=linspace(-6,6,100);»y=x.A2.*cos(x);»z=sin(x)./x;»subplot(1,2,1);plot(x,y);»subplot(1,2,2);plot(x,z);运行得到两个函数的图像为：(X)SOQ・e

7、X」3x、(x)£suz2、设"2(x_0.3)2+0.01+(x—0.9)2+0.04一[试画出在[0,2]上的曲线段。»x=0:2;»f=l/((x-0.3).A2+0.0l)+l/((x-0.9).A2+0.04)-6;»plot(x,y)运行得到函数的图像为:兀0

8、型加大，重新定置坐标系以及加注相关说明和注释。写一个M文件：t=0:pi/100:2*pi;yl=sin(t);y2=cos(t);plot(t,yl；r*,,t,y2；b--);x=[1.7*pi;l・6*pi];y=[-3；0.8];s二「yl二sin⑴丫y2二cos(t)[;text(x,y,s);title。正弦和余弦曲线J;legend(*正弦丁余弦J;运行得到正弦和余弦的曲线为:实验报告三SPSS曲线拟合、插值及回归分析实验目的：熟悉SPSS的运行环境，掌握SPSS曲线拟合、插值及回归分析的步骤和方法。实验内

9、容：1、考察温度X对产量y的影响，测得下列10组数据：温度(°C)2025303540455()556065产量(kg)13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3求y关于x的线性冋归方程，检验冋归效果是否显著，并预测x=42°CH寸产量的估值及预测区间(置信度95%)y=0.223*x+9.121;因为sig的值都为0•并且x的t检验为19.119,常量的(检验为20.972,方程的f检验为439.831所以在置信度为0.95下回归效果显著。2、某零件上有一段曲线，为了在程序控制机床

10、上加工这一零件，需要求这段曲线的解析表达式，在曲线横坐标xi处测得纵坐标yi共11对数据如下：Xi024681()1214161820Yi0.62.04.47.511.817.123.331.239.649.761.7求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式冋归方程.y=0」40326*xA2+0.19711Ox+1.010490Rsq表示决定系数R2,df表示自由度，F表示F检验值，Sigf表示F检验值的实际显著性水平即p值(该值越小越好)。冋归系数的估计值(B),标准误差(SEB),标准化冋归系数(Beta),B

11、的t值以及双尾显著性水平(Sig.)。ConfidenceIntervals未标准化回归系数的95%可信区间(95%ConfidenceIntervalB)。Covariancematrix未标准化回归系数的方差协方差矩阵(Var-CovarMatrixofRegressionCoefficientsB)。注意：矩阵