中国制造业2025和德国工业40的区别

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1、京津冀产业发展定位和区域合作的模式研究区域经济规划成功的重要条件之一是该规划是否符合该地经济发展的实际情况,有效发挥该区域的比较优势以增加区域内企业的竞争力并促进其快速发展。因此本文首对京津冀区域发展不协调和近年來的产业发展变化进行描述和解释,在此基础上为京津冀的产业发展定位和区域合作模式提出建议。-京津冀区域发展不协调的原因建国初期由于我国没有完整的工业体系,国防实力薄弱,面对复杂的国际环境,为了保证国家安全,我国必须采取集中力量优先发展资本密集型重工业的战略,以建立完整的工业体系。同时由于国际局势不稳定,特别是中苏交恶以后,我国将重工业企业布局

2、在“三线”地区,以保证我国防体系的安全。河北省是承担1965-1980年间“三线建设”的主要省份之一,本地制造业主要以钢铁等重工业为主,而北京、天津等直辖市基木上是以轻工业为主。由于我国劳动力资源丰富而资本稀缺,因此河北省的重工业由于背离比较优势而北京天津的制造业符合比较优势。技术选择指数TC/可以衡量某地区制造业选择与自身比较优势的背离程度。AVMit其中,AVMit是i地区制造业在f年的增加值;GDP“是i地区f年的GDP;厶M口是i地区f年制造业的就业人数;厶』是i地区f年就业总人数。如果一个地区在资本相对稀缺劳动力相对丰裕的阶段选择背离自身

3、比较优势的资本密集型制造业,那么制造业部门中的企业会缺乏自身能力。此时政府会给予这些企业在产品市场上的垄断地位并提供补贴性贷款来提高它们的营业利润,以已解决自生能力不足的问题。此时,相对于其他情况,AVM.t的数值较大,又因为制造业资本密集度较高,英吸纳劳动力较少,因此对于选择背离自身比较优势的地区而言,公式(1)的分子较大。所以在其他条件不变的条件下,技术选择指数可以被用做一个地区制造业选择违背自身比较优势程度的代表变量。改革开放以后,国际局势口趋缓和,我国逐渐建立起市场经济体制,企业的经营状况开始出市场来决定。京津冀以及全国的制造业选择指数如图

4、22.52图2京津冀以及全国的技术选择指数大规模的资本密集型重工业企业因违背自身比较优势而在市场经济的环境下缺乏自生能力,需要政府动用大量的资源进行扶植,因此河北省很难有力量去发展更多符合比较优势的劳动密集型制造业。而北京天津,因此在改革开放以后可以迅速发展大量符合口身比较优势的劳动力密集型制造业。加Z国家的资源倾斜。发展很快,逐步积累资本,向金融贸易等高端产业升级。这是造成京津冀三地经济发展极度不协调的主要原因。同时因为三地的企业在生产中分工协作很少,因此京津冀一体化水平很低。二京津冀产业发展的新变化由于产业选择符合比较优势。经济发展,社会分工的

5、深化,北京的现代服务业快速发展,城市产业结构已经向以改革开放以后京津冀三次产业结构的变化趋势如图2V图21978-2013年产业结构变化趋势□2013年高技术制造业比重与此同时,京津冀内部发生大规模的产业转移。出于制造业和现代生产者服务业是国民经济的主体部分,本文采用制造业就业份额的变化来衡量京津冀制造业转移的趋势,以现代服务业就业份额的变化來衡量京津冀现代服务业在各城市之间的发展趋势。1•地区k行业的就业份额+可以表示为:(2)其中,厶:代表「地区k行业的就业人数。本文以金融,科研,信息技术等三个行业的就业总人数来表示现代服务业的就业。2003-

6、2012年京津冀地区制造业就业份额的变化趋势如图5-1所示,现代服务业就业份额的变化趋势如图5-2所示。0.50.450.40.350.30.250.20.150.10.0502003200420052006200720082009201020112012-♦-北京T-天津河北图5・1京津冀制造业就业份额的变化趋势■北杲亠天津河北由图5-1可知北京制造业的就业份额逐年下降,天津的制造业就业份额快速上升但近两年小幅下降;河北的制造业就业份额较为平缓,但近两年小幅上升,这表明北京的制造业已经大规模向河北省转移,天津的制造业也开始向河北省转移。由图1可知

7、北京制造业的就业份额逐年下降,天津的制造业就业份额快速上升但近两年小幅下降;河北的制造业就业份额较为平缓,但近两年小幅上升,这表明北京的制造业向周边城市扩散。由图2可知,北京现代服务业的就业份额逐年上升,而天津和河北的现代服务业就业份额逐年下降,这表明京津冀的现代服务业向北京集聚。图2京津冀现代服务业就业份额的变化趋势同时天津高科技数OO近年来房价水平的快速上涨是造成上述产业分布变化的主要原因。现在生产者服务业企业对土地需求很少,大多金业集屮在商务写字楼。需要很多面对面的沟通与谈判以及大量非编码信息的交流,同时雇佣高技能劳动力,需要大量培训费用,集

8、中在北京可以为其提供大量劳动力蓄水池,大量降低其培训费用,所以相关企业愿意承受高昂的房价集屮在北京。同时相关企业职工由丁劳

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