《概率论与数理统计》教学中需要注意的几个问题

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1、教学园地文章编号:1007-1423(2013)27-0040-04DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2013.27.009《概率论与数理统计》教学中需要注意的几个问题刘勇(内蒙古财经大学,呼和浩特010070)摘要:《概率论与数理统计》是一门研究随机现象统计规律的课程,是经济、管理、统计等各专业的必修课。通过多年的教学实践与反思,总结出教学中应该注意的两大问题,一是应该注重概念的讲解,二是在计算概率时应该反复强调分析事件的重要性,并且通过具体生动地案例来演示如何在讲课时做好上述两个方面的内容。关键词:概率论与数理统计;

2、概念;随机变量0引言1要重视概念的分析和讲解《概率论与数理统计》是近代数学的一个重要分有很多教师认为概念枯燥无味、没有趣味性,在讲支,在经济、管理、自动控制、气象预报、产品质量控制课的时候不会花太多的精力去介绍概念的来源、引入等方面都有着广泛的应用。但是这门学科与其他的数概念的原因等,只是把课本的定义告诉学生,然后重点学分支有着很大的差别,不同之处在于它们的研究对去讲和这个定义相关的基本性质以及运算性质,通过做题来提高学生学习的兴趣和积极性。这种教学方式象是不一样的。一般的数学课程例如《高等数学》、《线会导致大多数学生只关注概念的各种性质和运算

3、,并性代数》等都是研究必然现象中蕴含的数量规律,而不关注这个概念的出处和功能,因此在灵活运用这个《概率论与数理统计》研究的是随机现象中蕴含的统计层面上做得并不是很好,也就无法深刻体会研究随机规律。正是因为研究对象的不同,所以研究问题的思现象的思想和精髓。其实,虽然定义相对比较枯燥,但想、方法也就有很大的差别。但是《概率论与数理统计》是他们是整个理论体系的语言系统,如果语言都不通之所以隶属于数学的一个分支,是因为这门学科在研的话,那也就无法进行交流,更谈不上如何发展了。就究随机现象时巧妙地运用了集合、微积分等数学方法。好比教师教给学生一个成语,但

4、是没有完整的介绍该好多学生没有搞清楚传统数学与《概率论与数理统计》成语的出处和含义,那学生就不可能灵活应用这个成的联系和区别,因此在学的过程中感觉到《概率论与数语。笔者认为在教学时关键要让学生明白该课程研究理统计》像是一门数学课程,但又不完全是数学,按照对象是什么、解决问题的思想和方法是什么,而概念恰过去学数学的方法来学《概率论与数理统计》并不能真好就是要研究的对象或者是研究的方法,因此概念的正地体会到这门学科的思想和精髓,不会灵活使用该作用和地位不可小觑。在讲解概念时如果可以根据定学科的方法来处理随机问题。根据笔者多年的教学经义自身的特点,采

5、取不同的方式来引入和讲解,例如可以根据概念的来源、作用、前后联系、逻辑关系等,不仅验,要想让学生真正领悟《概率论与数理统计》的思想不会让课堂氛围变得枯燥,反而会激发学生学习的积和方法,灵活使用这种方法来研究随机现象,那么在教极性和探索性,让教与学变得更具有研究性,这样更有学过程中应该在两个方面加以重视。收稿日期:2013-08-12修稿日期:2013-09-12作者简介:刘勇(1980-),男,内蒙古呼和浩特人,硕士,研究方向为概论论、经济统计趧趭现代计算机2013.09下教学园地利于学生很好地掌握这门学科的知识与内涵。下面通下一个深刻的影响,

6、同时也会随着后面内容的学习对过几个案例来阐述笔者在教学中引入、讲解、分析概念独立有更深刻的理解。的各种方法。方法二:从概念的功能和作用来入手方法一:根据概念的内涵来推导定义式例2随机变量例1事件的的独立性随机变量是研究随机现象的一个重要的工具,是前面我们介绍过事件间的三种关系:包含、相等和运用微积分等数学方法来解决随机问题的转化桥梁,因互斥,在大量的随机现象中,我们发现事件间的关系除此随机变量很自然就成为《概率论与数理统计》的重要了这三种之外,还存在另外一种关系———互不影响。例研究对象。但是随机变量的定义比较抽象,很多学生学如把一个硬币抛两次

7、,A表示“第一次出现正面”,B表示完以后根本搞不清楚到底什么是随机变量,为什么引入“第二次出现正面”,事件A的发生不影响B的发生,而随机变量?引入以后有什么好处?鉴于此,教师在讲课时B的发生也不会影响A的发生,A和B就是两个互不就需要一步一步引导学生,把上述问题都讲清楚。影响的事件,以后我们就把互不影响的事件称为相互随机变量的定义以及如何用随机变量表示事件在独立,即A与B就是相互独立的。接下来我们来考虑高中都已经讲过,但并不系统全面。上课时,可以先提用什么样的概率属性作为事件相互独立的定义式,先问学生随机变量的定义,如果试验是掷骰子,怎么用随考

8、虑一下独立的事件具有什么样的概率特征。以事件机变量表示各种类型的事件?最后由教师总结:随机变A和B为例,我们来计算以下这三个概率P(A)、P(B)、量

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