一种局部动态环境下的避障算法

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1、万方数据黧鬻:哿未。盏。教。未。蔷。j。。黧,。老。戳篇器2o3年3爿comp“tl“g‘rechnologynndAu【oⅡ】atlon”“⋯。文章编号:1003—6199(2003)01—012—05一种局部动态环境下的避障算法章苏书,吴敏,曹卫华(中南大学信息科学与工程学院.长沙410083)摘要:提出一种基于传统vFH避障算法的增强形式,称为VFH#算法。这种算法对vFH算法第一层进行局部环境预测,重新确定静态动态栅格,为后几层的最优选择提供准确的参数。利用这种方法,机器人能在局部动态环境下选择较优的行进方向。关键词:vFH#算法;局部动态环境;避障;栅格中图分类号:TP3016文献

2、标识码:AAnobstacleAvoidanceAlgorithminI脱alDynamicEnViro姗entsZHANCSu—shu,WUMin。CAOWci_hua(schoolofInforIIlat】onsdenceandE119jneeri“g,centr出southuniversi‘y,clla“95ha4】0083)Abstract:Thi8p8p。。prcsentsanenhancementbasedontheearlierVenorFieldHistogramalgo“thmwhichiscalledVFH#algo“【hm.Itimp。ovedthenrst18yero

3、fVFHalgo“thmi“par【icular.ThelocalenVironmenti8predicled,8ndstaticandactlvece】lsaredeterminedover89aininthenlstIayel.ofVFHalgor“hm.Thi8providesmoreprecisep8ranlc【crsto【heoptjITlalsekcLioninfollowi“g18ycrs.By“si“gi11bw8yrobotscansclcc£amore8ppmp。iaccs£eeli“g8“gleinlocaldy“amicenVronments.Keywords:VFH

4、#algorilhm;10caldynamicenvironments;obslacleaVoidance;grjds1引言随着科技的发展,避障技术应用越来越广泛。例如,无人驾驶的汽车,盲人用的导航机器人,恶劣环境下的自主机器人导航系统等,都要求系统自动躲避障碍物。如果避障做得不好,会导致系统无法完成预定任务,损坏机器,甚至危及人身安全。提高避障技术成为科学工作者们越来越关注的问题。1985年,K}1afib提出了作用于机器人上假想力的思想,即最初的势力场法。障碍物表现为对机器人的斥力,目标表现为对机器人的引力。随后,Brooks和Arkin采用势力场法进行移动机器人避障实验。这也是第一次通

5、过处理真实传感数据来测试避障方法。但是,早期的势力场法不能在线生成机器人轨线,不适合机器人在动态环境下躲避障碍。几乎同时,卡内基梅降大学提出一种避障方法,即栅格法,是用一种栅格形状的物理模型(ce一一taintvGrid)表示障碍出现的可能性。每个栅格包括一个确定值(cy),表示一个障碍物存在于一个网格中的可能性。通过栅格法,机器人可以静态环境中实现准确导航,作出有效避障动作。然而,栅格法汁算量太大,不利于实时动态环境下的避障。80年代末期Borenseein和Koren结合栅格法和势力场法提出了一种vFF算法,又称为墟力场法。实验表明这种方法简单,可以使机器人在动态环境下快速、连续、光滑的

6、运动。不过,vFF贷:法存在陷阱区域,机器人在相近障碍物问不易找到路径,收稿日锅:20慢一、I一规基金项目:阿家“十五”863计划项¨(200lA^“22200)作者简介:章苏1‘(1979一).女,硕E研究生,研究川目:模式识别与智能系统,瓢j譬嚣。‘?i;::瓣。㈡溅萋蠢巍熬㈡&≤万方数据●第22卷第l圳幸∞.书等:一种局部动态环境下的潞障算?上13容易在障碍物前振荡,在狭窄通道中摆动。为了克服这些缺点.1991年Borcn8Iein提出了一种向量场直方图法,就是现在应用广泛的vFH法⋯。这种方法使科【器人可以在多障碍物环境中穿行,无拌动的穿过狭窄通道.,r具有VFF方法的优点。由于这些

7、优点,vFH算法越来越受到人们的欢迎。随着广泛的应用,其缺点也暴露了出来。vFH方法把机器人当作一个点来处理,没有考虑机器人的宽度、动力学和运动学特性,这使得机器人实际上较难完成vFH算法计算出来的预定轨线。1998年,1waIl和Johann对vFH方法的这些缺点做出改进,提出vrH+方法”J。这种方法充分考虑了机器人宽度和轨线,机器人能逐步转向预定角度,满足了机器人动力运动学性能要求。但是,人们又发现vF

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