计量经济学多元线性回归模型检验,预测及分析

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5、楼309实验时间2013/10/25学号18班级统计1102姓名实验目标1.多元线性回归模型的估计与检验2.多元线性回归模型的预测与变量解释3.非线性回归模型估计实验内容1.人口增长率作为被解释变量,以反映中国人口的增长;选择“国名收入”及“人均GDP”作为经济整体增长的代表;选择“居民消费价格指数增长率”作为居民消费水平的代表。ModelSummarybModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.968a.936.924.90910a.Pred

6、ictors:(Constant),人均GDP,居民消费价格指数增长率,国民总收入b.DependentVariable:人口自然增长率ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression182.246360.74973.505.000aResidual12.39715.826Total194.64318a.Predictors:(Constant),人均GDP,居民消费价格指数增长率,国民总收入b.DependentVariable:人口自然增长率Coe

7、fficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.95.0%ConfidenceIntervalforBBStd.ErrorBetaLowerBoundUpperBound1(Constant)15.720.87018.064.00013.86517.575国民总收入.000.0006.7023.535.003.000.001居民消费价格指数增长率.050.033.1201.509.152-.021.120人均GDP

8、-.006.001-7.561-3.969.001-.009-.003a.DependentVariable:人口自然增长率CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.95.0%ConfidenceIntervalforBBStd.ErrorBetaLowerBoundUpperBound1(Constant)16.532.7

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