中级质量工程师考试常用统计技术题库B

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1、第二章常用统计技术第一节方差分析一、单项选择题(每题的备选项中,只有1个最符合题意)ZL1B0001.在单因子方差分析中,因子A有3个水平,每个水平下各做4次重复试验,已算得因子A的平方和Sa二42,总平方和St二69,则误差平方和Sf()。A.3B.9C.27D.18ZL1B0002.在单因子方差分析中,因子A有4水平,各水平下的重复试验数分别为&5,7,6o根据实验结果已算得因子A的平方和Sa二167.53,误差平方和S尸337.17。由此可算的统计量F的值为()。A.2.73B.5.23C.3.64D.6.30ZL1B0003.在单因子方差分析方法中

2、,已确认因子A在显著性水平0=0.05下是显著因子,在不查分位数表的情况下,下列命题中正确的是(A.在a-Q.10下,A是显著因子C.在a=0.01下,A是显著因子ZL1B0004.因子的水平可以用(B.在a二0.10下,A不是显著因子D.在a=0.01下,A不是显著因子)形式表示。A.A、B、CB.a、b、cC.A】、B2>C3ZL1B0005・在单因子方差分析中,每一个水平下的实验结果的分布假定为(A.正态分布B.指数分布C.连续分布D.任意分布ZL1B0006・在单因子试验中,假定因子A有r个水平,可以看成有r个总体,如符合用单因子方差分析方法分析数

3、据的假定时,所检验的原假设是()。A.各总体分布为正态B.各总体的均值相等C.各总体的方差相等D.各总体的变异系数相等ZL1B0007.在单因子实验的基本假设中,除假定因子在r个水平的实验结果中服从正态分布外,另一个基本假定是在各水平下()。A.各均值相等B.各均值不等C.各方差相等D.各方差不等ZL1B0008.在单因子方差分析中,如果因子A有r个水平,在每一个水平下进行m次试验,实验结果用儿•表示,i=l,2,…,r;j二1,2,…,m;儿表示第i水平下实验结果的平均,亍表示实验结果的总平均,那么误差平方和为()。a./=1;=1D.£加(儿-甘/=1

4、ZL1B0009.在单因子试验中的方差分析中,引起总偏差平方和的数据波动的原因分为()。A.—类B.两类C.三类D.多于三类ZL1B0010.在一个单因子试验中,因子A有4个水平,在每个一水平下重复进行了4次试验,由次可以得每一个水平下样本标准差”,i=l,2,3,4,它们分别为0.9,1.4,1.0,1.1,则误差平方和为()。A.4.4B.14.94C.19.92D.20.98ZL1B0011.下列关于自由度的对应关系错误的是()。A.因子A的平方和»的自由度fA=r-B.误差幺的平方和fe=n-rC.因子T的平方和Sy•的自由度fT=/?-1D.误

5、差0的平方和£=rm-rZL1B0012.在单因子方差,如果因子A有r个水平,在每一水平下进行ni次试验,那么误差平方和的自由度为()。B.m-1C.7777-1D.ZL1B0013.某单因子实验,因子A有2个水平,在水平A】下进行5次重复试验,在水平A?下进行6次重复试验,则总偏差平方和的自由度为()。A.fT=9B.=10C./;•=11D.=12ZL1B0014.饮料生产厂家希望分析现有的四种颜色饮料在市场上销售是否有差异,他们分别从6个超市收集了4种颜色饮料的销售数据,如果使用方差分析,则()。A.因子的自由度为3B.因子的自由度为6C.因子的自由

6、度为23D.因子的自由度为15ZL1B0015.在方差分析中所用的检验的拒绝域的临界值来自()。A.正态分布B./分布C./分布D.F分布ZL1B0016.在单因子试验中A有2个水平,每一个水平下进行了3次试验,并求得因子与误差平方和分别为Sa=56.29,S«=48.77,那么检验用F比是()。A.4.62B.4.65C.6.15D.6.54ZL1B0017.已知单因子实验的方差分析表,如表2.1-1所示,则下列结论正确的是()O表2.1-1来源偏差平方和自由度均方F比因子A14002700误差£2807总计T16809A.因子A的水平数为2B.误差丘的

7、均方为700C.各水平下试验指标的方差估计值为40D.Fa=100ZL1B0018.现已知因子A有3个水平,在实验中每一个水平下进行了4次重复实验,冰球的因子与误差平方和=58.35,S「=46.85。在给定a=0.05的水平上因子A的显著性质为()。A.显著的B.不显著的C.总是显著的D.总是不显著的ZI」B0019.设单因子试验中,因子A有5个水平,若因子A的Fa>F(4,18),表示A因子()OA.在a=0.01显著B.在a=0.01不显著C.在a=0・99显著D.在。=0.99不显著ZL1B0020.现有三台机器生产规格的铝合金薄板,其厚度分别服从

8、同方差的正态分布,从三台机器上各取五块测量其厚度,对其进行方差分析

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