6西格玛,以数据为依据的管理方法

《6西格玛,以数据为依据的管理方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、6西格玛，以数据为依据的管理方法进入20世纪末，以信息技术为主要特征的高新技术飞速发展，推动了经济全球化，加速了技术、管理的创新。与此同时，六西格玛作为新时代的产物应运而牛:。它是一套以数理统计为基础的管理方法，强调消除错谋，减少消耗，避免重复劳动，其核心是数据定义，测量，分析原因，改进优化和控制效果，使企业在生产，设计管理等方面达到最佳境界。1数据的内涵及6。概述数据是关于自然、社会现象和科学试验的定暈或定性的记录；是科学研究最重要的基础；研究数据就是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析，统计检验等一系列活动的统称。其小统计分析，统计检验

2、需要一些逻辑推理，才能分析影响输岀的关键因素。由于数据的客观性，它被用于许多场合。六西格玛就是将数据成功运用于管理中的典范。六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质屋管理方法。西格玛是一个希腊字母o的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。对连续可计虽的质量特性：用〃。〃度量质量特性总休上对目标值的偏离程度。儿个西格吗是一种表示品质的统计尺度。它有别于其它的质量管理方法，是依据严格的数据采集和统计分析,找出误差的根源，并寻求消除这些误差的方法，根据顾客的要求来确定的管理活动。六西格玛实施由黑带大师，黑带，绿带组成的团队负责。黑带大

3、师负责项冃改进的方向及项目资源的规划；黑带是实施管理的屮坚力量，负责绿带的培训，在其小起协调作用；绿带则侧重于六西格玛工作的具体实施。在六西格玛实施过程中，小到单一产品和服务，中到一个项目、一个部门，人到一个企业都应该可以计量。所以说，管理中，无论是黑带大师，黑帯或绿带的想法中，绝对不能冇一些诸如“也许”，“差不多”，“可能”等模糊观念，即使在从顾客中收集数据时，也不允许其采用类似的词语，这些应该是六西格玛管理中最基本的耍求。换句话讲，6西格玛不能成功地运用于不能用数据来表示过程屮。现在就从实施六西格玛的五个阶段，定义(D),测量(M),分析(A

4、)，改进(I),控制(C),来看看六西格玛管理中的数据流程。26o的数据流程定义(D)：即陈述问题。需耍黑带大师以市场为导向，以企业现有资源为依据，利用顾客反馈数据及与机器直接打交道的员丄处获得的信息作出相应曲线，进行数据比较，从而确定改进日标如高的投资回报率或市场份额，规划项日资源。测量(M):测量的目的是识别并记录那些对顾客关键的过程业绩及对产甜(即输出变量)冇影响的过程参数，量化客户需求，从顾客中获取相应的收集数据，对这些数据进行分类，归组，以便分析时用。了解现有的质最水平，确认顾客，用户对改进后的预期效益进行评估，此阶段是数据的收集阶段。

5、一旦决定该测量什么，其组成人员就必须制定相应的“数据收集计划”。并计算和量化实际业务屮的各种事件。通过过程流程图，因果图，散布图，排列图等方法来整理数据。分析(A):即对数据分析，找出问题的主要原因，关键因索及与竞争对手的差距所在。在此阶段中，团队成员耍分析过去，当前的业绩数据及明确将来应该取得的业绩方向，通过分析來回答测量阶段的问题所在，确定关键问题的置信区间，进行方差分析，及通过假设检验的方法來获取其需求价值。还可以通过头脑风暴法，直方图，排列图等方法对所采集的数据进行分析，找到准确的因果关系。在此阶段，团队一定要小心谨慎，通过在小规模范围内

6、试点來分析潜在问题，以判断将出现什么结果，并对其错误趋势加以预防。为此，必须准确分析数据，建立输入与输出数据的数学模型，并追踪和核杳解决方案的有效性。改进(T)：改进基于分析的Z上，针对关键因素确立最佳改进方案。在此阶段，可通过质最功能展开，策化试验设计，进行正交试验等手段来对关键问题进行调整，改善，此阶段需注意，应从小入手，关键问题逐一解决，切不可洌冏吞枣，操Z过急，影响整个设计或管理的发展方向。所有这些，也要建立在过程业绩的数学模型基础上,以确定输入的操作范围及设定过程参数，并对输入的改进进行优化。控制(C):主要对关键因索进行反期控制并采取

7、捲施以维持改进结果。定期监测可能彩响数据的变量和因索、制定计划时所未曾预料的事情。在此阶段，要应川适当的质量原则和技术方法，关注改进对象数据，对关键变量进行控制，制定过程控制计划,修订标准操作程序和作业指导书，建立测量体系，监控工作流程，并制定一些对突发事件的应对措施。以上这些过程并不是单一的，独立的，而是相互关联的统一体(如图1)O由这些过程很容易看出，六西格玛是一种基于数据的决策方法，强调用数据说话，而不是凭直觉、经验办事。其基础是需求，作用及过程的量化，从而可以客观地反映我们的现状,引起人们的关注。a1数据疣程3数据处理注意事项在6西格玛管

8、理实丿施的初期，许多问题完全可以通过简单的统计数据来收到相当人的成效，如花大力气进行收集可能会浪费大量的人力，物力，财力。这些都需要黑带